Le persone considerano la creatività come intrinsecamente umana. Tuttavia, l'intelligenza artificiale (AI) ha raggiunto lo stadio in cui può essere anche creativa.

Un recente concorso ha attirato la rabbia degli artisti dopo aver assegnato un premio a un'opera d'arte creata da un modello di intelligenza artificiale noto come Midjourney. E tale software è ora disponibile gratuitamente grazie al rilascio di un modello simile chiamato Stable Diffusion, che è il più efficiente del suo genere fino ad oggi.

I sindacati di professionisti creativi come Stop AI Stealing the Show da tempo sollevano preoccupazioni sull'uso dell'IA nei campi creativi. Ma l'IA potrebbe davvero sostituire gli artisti umani?

Questi nuovi modelli di intelligenza artificiale possono produrre infinite possibilità. Ogni immagine dei robot mostrata sopra è unica, ma è generata da Stable Diffusion da richieste simili degli utenti.

Esistono due modi per utilizzare questi artisti dell'IA:scrivere un breve messaggio di testo o fornire un'immagine accanto al prompt per fornire ulteriori indicazioni. Da un prompt di 14 parole, sono stato in grado di generare diverse idee per il logo per un'azienda inventata che fornisce frutta. In poco meno di 20 minuti. Sul mio laptop di fascia media.

Come puoi vedere dai risultati sopra, Stable Diffusion fatica a creare arte che coinvolga le parole. E alcuni dei frutti sono un po' eccentrici.

Eppure non c'è modo in cui avrei potuto produrre qualcosa di simile in remoto senza usare l'IA o l'aiuto di un grafico. Non avrei nemmeno potuto creare le immagini del robot da solo.

Il potenziale di questa tecnologia non è passato inosservato:la startup responsabile di Stable Diffusion, Stability AI, punta a una valutazione dell'investimento da 1 miliardo di dollari (900 milioni di sterline). Ma questi modelli di intelligenza artificiale stanno iniziando ad avere un impatto nel mondo reale, come si vede con la premiata immagine di Midjourney. In effetti, dove l'IA eccelle davvero è la produzione di opere d'arte che combinano elementi e stili diversi.

Tuttavia, sebbene l'IA possa fare la maggior parte del lavoro per te, l'utilizzo di questi modelli richiede comunque abilità. A volte un prompt non genera proprio l'immagine che volevi. Oppure l'IA può essere utilizzata insieme ad altri strumenti, costituendo solo una piccola parte di una pipeline più ampia.

E generare belle arti è diverso dalla produzione di design digitali. Stable Diffusion è migliore nel disegnare paesaggi rispetto ai loghi.

Perché Stable Diffusion è un punto di svolta

I modelli di intelligenza artificiale sono in genere addestrati per creare arte utilizzando un set di dati contenente l'incredibile cifra di 5,85 miliardi di immagini. Questa grande quantità di dati è necessaria affinché l'IA possa conoscere il contenuto delle immagini e i concetti artistici. E l'elaborazione richiede molto tempo.

Per Stable Diffusion, ci sono volute 150.000 ore (poco più di 17 anni) di tempo del processore. Tuttavia, questo può essere ridotto a meno di un mese di tempo reale addestrando in parallelo su grandi cluster di calcolo (raccolte di potenti computer che agiscono su un unico dispositivo).

Stability AI fornisce anche uno strumento online chiamato DreamStudio che consente di utilizzare il suo modello AI a un costo di circa 0,01 USD per immagine. In confronto, per utilizzare il modello artistico della concorrenza OpenAI, DALL·E 2, il costo è dieci volte superiore.

Entrambi i metodi utilizzano lo stesso approccio sottostante, noto come programma per computer modello di diffusione, che impara a creare nuove immagini osservando molte immagini esistenti. Tuttavia, Stable Diffusion ha un costo computazionale inferiore, il che significa che richiede meno tempo per l'addestramento e utilizza meno energia.

Inoltre, non puoi effettivamente scaricare ed eseguire il modello di OpenAI da solo, ma interagire con esso solo tramite un sito Web. Stable Diffusion, nel frattempo, è un progetto open source con cui chiunque può giocare. Quindi gode del vantaggio di un rapido sviluppo da parte della comunità di codifica online, come miglioramenti ai modelli, guide per l'utente, integrazione con altri strumenti. Questo è già successo nelle settimane successive al rilascio di Stable Diffusion nell'agosto 2022.

Il futuro dell'arte?

Sebbene negli ultimi cinque anni siano stati apportati enormi miglioramenti, ci sono ancora cose con cui i modelli artistici di intelligenza artificiale hanno difficoltà. Le parole nelle loro opere sono riconoscibili ma spesso incomprensibili. Allo stesso modo, l'IA fatica a rendere le mani umane.

C'è anche l'ovvio vincolo che questi modelli possono produrre solo arte digitale. Non possono lavorare con oli o pastelli come fanno le persone. Nel modo in cui il vinile è tornato alla ribalta, la tecnologia potrebbe inizialmente creare un'oscillazione verso una nuova forma, ma nel tempo le persone sembrano sempre tornare alla forma originale con la massima qualità.

In definitiva, come hanno scoperto ricerche precedenti, è più probabile che i modelli di intelligenza artificiale nella loro forma attuale agiscano come nuovi strumenti per gli artisti piuttosto che come sostituti digitali per gli esseri umani creativi. Ad esempio, l'IA potrebbe generare una serie di immagini da utilizzare come punto di partenza, che possono quindi essere selezionate e migliorate da un artista umano.

Questo combina i punti di forza dei modelli artistici dell'IA (iterazione rapida e creazione di immagini) con i punti di forza degli artisti umani (una visione per l'opera d'arte e il superamento dei problemi con i modelli dell'IA). Ciò è particolarmente vero nel caso dell'arte su commissione quando è necessaria una produzione specifica. È improbabile che l'IA da sola produca ciò di cui hai bisogno.

Tuttavia, c'è ancora un pericolo per i creativi. Gli artisti digitali che scelgono di non utilizzare l'IA potrebbero rimanere indietro, incapaci di tenere il passo con la rapida iterazione e i costi inferiori degli artisti potenziati dall'IA. + Esplora ulteriormente

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Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.