Schema di imaging a raggi X con illuminazione di bordo. Questo è mostrato nel pannello a, con uno zoom sulla regione tra le due maschere radiografiche nel pannello b (senza oggetto). Il fascio di raggi X è suddiviso in una pluralità di fasci da una maschera di pre-campione (M1). Questi vengono poi interrogati da una seconda maschera analizzatrice (M2) posta a monte del rivelatore, che permette di valutarne la riduzione di intensità (segnale di attenuazione), la deflessione laterale (segnale di rifrazione), l'allargamento (segnale di campo scuro). Credito:Comunicazioni sulla natura (2022). DOI:10.1038/s41467-022-32402-0
Un team di ricercatori dell'University College London, in collaborazione con un collega di Nylers Ltd. e un altro di XPCI Technology Ltd., ha sviluppato un nuovo modo di utilizzare i raggi X per rilevare piccole quantità di esplosivo. Nel loro articolo pubblicato sulla rivista Nature Communications , il gruppo descrive la modifica di un tradizionale dispositivo a raggi X e l'applicazione di un'applicazione di apprendimento profondo per rilevare meglio i materiali esplosivi nei bagagli.
Ricerche precedenti hanno dimostrato che quando i raggi X colpiscono i materiali, producono minuscole curve che variano a seconda del tipo di materiale. Hanno cercato di sfruttare queste curve per creare una macchina a raggi X di precisione.
I ricercatori hanno prima aggiunto una piccola modifica a una macchina a raggi X esistente:una scatola contenente maschere, che sono fogli di metallo con piccoli fori. Le maschere servono a dividere il fascio di raggi X in più fasci più piccoli. I ricercatori hanno quindi utilizzato il dispositivo per scansionare una varietà di oggetti contenenti materiali esplosivi incorporati e hanno fornito i risultati a un'applicazione di intelligenza artificiale per l'apprendimento profondo. L'idea era di insegnare alla macchina che aspetto avevano le minuscole pieghe di tali materiali. Una volta che la macchina è stata addestrata, l'hanno usata per scansionare altri oggetti con esplosivi incorporati per vedere se poteva identificarli. I ricercatori hanno scoperto che la loro macchina è accurata al 100% nelle impostazioni di laboratorio.
I ricercatori notano che la macchina è stata in grado di rilevare curve minuscole come un singolo microradian, che è di circa un 20.000° di grado. Suggeriscono che oltre ad essere utili al personale di sicurezza del trasporto, la loro tecnica potrebbe anche essere leggermente modificata per l'uso in altre applicazioni come la medicina. Ritengono che potrebbe anche essere addestrato per trovare tumori troppo piccoli per essere rilevati utilizzando dispositivi di test convenzionali o per trovare minuscole crepe negli edifici o sulle superfici degli aerei. + Esplora ulteriormente
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