Barbara Ribeiro, Robert Meckin, Andrew Balmer e Philip Shapira hanno pubblicato un nuovo articolo in Research Policy sul paradosso della digitalizzazione del lavoro scientifico quotidiano.

Ci si aspetta spesso che le tecnologie digitali e la robotica liberino i knowledge worker dal lavoro di routine, generalmente inquadrato come "banale", liberando il loro tempo per perseguire tipi di lavoro della conoscenza più preziosi, aumentando al contempo la loro produttività. Quindi, più digitalizzazione e robot nei laboratori scientifici porteranno gli scienziati ad avere più tempo per lavorare su risultati più creativi, vero?

Beh, non proprio. Gli effetti dell'automazione e della digitalizzazione sul lavoro quotidiano degli scienziati sono piuttosto più complicati, come mostrato in un nuovo documento. Scritto da Barbara Ribeiro, Robert Meckin, Andy Balmer e Philip Shapira, il documento, intitolato "The digitalisation paradox of daily scientific labor:How mundane knowledge work is amplified and diversified in the biosciences", è pubblicato in Research Policy .

Basandosi su uno studio basato sulla pratica di ricercatori e laboratori di biologia sintetica, lo studio mostra l'emergere e la persistenza del "lavoro di conoscenza banale", comprese le pratiche di controllo, condivisione e standardizzazione dei dati; e preparare, riparare e supervisionare i robot di laboratorio.

Contrariamente alle aspettative sulla rimozione di tale lavoro da parte dell'automazione e della digitalizzazione, gli autori mostrano che il lavoro banale su dati e robot persiste attraverso processi di "amplificazione" e "diversificazione". L'amplificazione è interpretata come l'aumento del tempo di lavoro necessario per sbrigare compiti manuali o cognitivi (esistenti o nuovi) generati dall'automazione e dalla digitalizzazione. La diversificazione si riferisce ai cambiamenti nei tipi di attività svolte.

Sebbene si tratti di pratiche sussidiarie che sono spesso invisibili rispetto ai risultati scientifici utilizzati per misurare le prestazioni, il lavoro sulla conoscenza banale costituisce una parte fondamentale delle bioscienze automatizzate e digitalizzate, plasmando l'orario di lavoro e le responsabilità degli scienziati.

La persistenza del lavoro di conoscenza banale suggerisce un paradosso della digitalizzazione:mentre la robotica e l'analisi avanzata dei dati mirano a semplificare i processi di lavoro, contribuiscono anche ad aumentarne la complessità in termini di numero e diversità di compiti nelle professioni creative e ad alta intensità di conoscenza. + Esplora ulteriormente

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