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  • Come gli scooter elettrici possono operare in sicurezza in una città

    Credito:Chalmers University of Technology / Yen Strandqvist

    Negli ultimi anni gli e-scooter sono diventati una vista familiare nelle città di tutto il mondo, con molte nuove aziende che li noleggiano per l'uso. Ma il loro arrivo ha portato anche nuovi problemi di sicurezza. Ora, i ricercatori della Chalmers University of Technology, in Svezia, presentano un quadro per confrontare il modo in cui i diversi veicoli di micromobilità, come gli scooter elettrici e le biciclette si muovono nelle città, una metodologia che può avvantaggiare allo stesso modo le aziende e le autorità locali e, soprattutto, contribuire al miglioramento della sicurezza stradale.

    Negli ultimi anni, gli e-scooter sono proliferati nelle città di tutto il mondo, offrendo ai cittadini un modo nuovo e conveniente per spostarsi, ma il loro arrivo non è stato semplice. Le preoccupazioni comunemente espresse sono che i motociclisti di scooter elettrici infrangono le regole del traffico, guidano troppo velocemente e parcheggiano in modo inappropriato. Forse la cosa più preoccupante è che i database degli incidenti, così come i reclami assicurativi, mostrano un aumento chiaro e sproporzionato degli incidenti all'aumentare del numero di scooter elettrici. Le autorità locali hanno cercato di affrontare queste preoccupazioni attraverso misure come i limiti di velocità, l'obbligo per gli utenti di indossare caschi, aree di parcheggio designate e la limitazione del numero di scooter o operatori ammessi in città, o addirittura divieti.

    "Gli e-scooter non sono necessariamente più pericolosi delle biciclette, ma sono spesso percepiti come tali, forse a causa della loro scarsa familiarità e del comportamento dei loro motociclisti", spiega Marco Dozza, professore di Sicurezza attiva e comportamento degli utenti della strada presso la Chalmers University of Tecnologia e autore principale del nuovo studio.

    "Sebbene il ciclismo tragga vantaggio dalle norme sociali, dai regolamenti e dalle infrastrutture stabilite, lo stesso non vale per i nuovi veicoli di micromobilità, come scooter elettrici, Segway, monoruote, skateboard elettrici e così via. La diffusione e l'utilizzo di questi veicoli è solo probabile per aumentare, quindi trovare modi per integrarli in sicurezza nel sistema di trasporto è una sfida vitale e urgente."

    Per capire cosa rende pericoloso guidare i nuovi veicoli di micromobilità e in che modo è paragonabile all'uso di una bicicletta più tradizionale, sono necessari dati ampi. Le aziende di scooter hanno già accesso a enormi quantità di dati, perché tracciano ogni corsa utilizzando il GPS, ma la qualità dei dati tende a essere utile solo per i servizi di logistica e mappatura, fornendo informazioni insufficienti sulla sicurezza. I dati sui ricoveri ospedalieri e i rapporti della polizia possono aiutare ad apprezzare l'entità del problema di sicurezza, ma non possono spiegare perché si verificano arresti anomali.

    Quello che manca è un framework per la raccolta e l'analisi dei dati per capire cosa rende pericoloso il comportamento del ciclista e causa gli incidenti. Ora, Marco Dozza e colleghi presentano esattamente questo.

    Credito:Chalmers University of Technology / Alexander Rasch

    Due diverse strategie:frenare o sterzare

    I ricercatori delineano un processo per la raccolta dei dati sul campo e l'analisi, destinato a essere ripetibile e adattabile a diversi veicoli, dall'identificazione di utili manovre di prova, alla misurazione e all'analisi dei risultati degli esperimenti successivi. Nel loro studio pilota, i ricercatori hanno confrontato direttamente biciclette ed e-scooter, dotandoli di strumenti di misurazione e testando i motociclisti su varie manovre, prevedendo combinazioni di frenata, sia pianificata che in reazione a un segnale casuale, e sterzata a velocità diverse.

    Uno dei risultati più rilevanti della nuova ricerca è stato il fatto che le prestazioni di frenata di una bicicletta si sono dimostrate costantemente superiori a quelle di uno scooter elettrico, offrendo una decelerazione più rapida e uno spazio di arresto fino a due volte più breve. Al contrario, l'e-scooter si è comportato meglio durante le manovre di sterzata, comportando uno slalom attraverso i coni del traffico, probabilmente a causa del suo passo più corto e della non necessità di pedalare. I partecipanti sono stati anche interrogati sulla loro esperienza e hanno confermato che frenare era più comodo sulla bicicletta e sterzare di più sullo scooter elettrico.

    "I due veicoli hanno mostrato vantaggi e svantaggi distinti attraverso i diversi scenari", spiega Marco Dozza. "Possiamo dire che la strategia migliore per un ciclista e un e-scooterist per evitare lo stesso incidente può essere diversa:frenare o sterzare."

    I risultati di questi esperimenti possono informare su come l'infrastruttura potrebbe essere progettata a beneficio di tutti i ciclisti:ad esempio, un percorso tortuoso potrebbe essere più facile per gli scooter elettrici che per i ciclisti, mentre un ciclista potrebbe trovare un percorso più stretto, con poca luce meno impegnativo di un e-scooterist.

    "Ovviamente, questo esperimento è stato piccolo e i dati sono tutt'altro che conclusivi. Tuttavia, dimostra il potenziale dei dati sul campo per descrivere il comportamento del pilota e aiutare a capire le cause degli incidenti. Con più dati, potremmo ottenere un quadro completo del pilota behaviors that make riding an e-scooter safe which could help authorities devise innovative safety measures and motivate their decisions to the public," explains Marco Dozza.

    Potential application in smart future cities

    The researchers will now, in collaboration with Scandinavian scooter company Voi, collect more field data to account for differences between riders and scenarios. Eventually, findings such as the one presented here could teach future automated vehicles and intelligent-transport-systems how to best interact with scooterists and cyclists by anticipating their behavior. Other safety measures that could be based on results from field-data analyses include dynamic geofencing—limiting the scooters' speed depending on how crowded an area is, or the time of the day or week.

    Voi were not involved in the research project outlined here in any form, nor any other scooter company.

    The article, "A data-driven framework for the safe integration of micro-mobility into the transport system:Comparing bicycles and e-scooters in field trial," was published in the Journal of Safety Research and was written by Marco Dozza, Alessio Violin, and Alexander Rasch.

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