Il prototipo definitivo dell'auto a guida autonoma di Google. Credito:Google
Studi recenti hanno dimostrato che le persone hanno atteggiamenti negativi sull'utilizzo di sistemi autonomi perché non si fidano di loro. Inoltre, la ricerca mostra che un approccio incentrato sull'uomo in autonomia è percepito come più affidabile dagli utenti. Questo fa sorgere la domanda:"I passeggeri vogliono che le auto a guida autonoma imitino i loro comportamenti di guida personali o tengono questi veicoli autonomi a uno standard diverso?"
Per esplorare questo dilemma, i ricercatori del College of Engineering and Computer Science della Florida Atlantic University hanno condotto uno studio chiedendo a 352 partecipanti i loro comportamenti di guida personali come velocità, cambio di corsia, distanza da un'auto davanti a loro, accelerazione e decelerazione e superamento di altri veicoli . Hanno anche posto loro le stesse domande sulle loro aspettative di un'auto a guida autonoma che svolge gli stessi compiti. L'obiettivo dello studio era esaminare la fiducia e la sfiducia per vedere se esiste una relazione tra i comportamenti di guida di un individuo e il modo in cui si aspetta che si comporti un'auto a guida autonoma.
Per lo studio, pubblicato negli atti HCI in Mobility, Transport and Automotive Systems , i ricercatori hanno posto ai partecipanti 46 domande per ottenere una migliore comprensione del comportamento di guida e delle aspettative dei conducenti rispetto alle auto a guida autonoma in una varietà di scenari di guida. Infine, le informazioni di questo studio possono essere utilizzate per costruire modelli di guida per auto a guida autonoma.
È interessante notare che i risultati hanno mostrato che la maggior parte delle persone preferisce un'auto a guida autonoma che guida come una versione meno aggressiva dei propri comportamenti di guida. I partecipanti che hanno riferito di fidarsi o di fidarsi in qualche modo dell'intelligenza artificiale, delle tecnologie autonome e delle auto a guida autonoma si aspettavano un'auto con comportamenti simili ai loro comportamenti di guida personali. I ricercatori hanno anche scoperto che l'aspettativa del livello di aggressività attenuata di un'auto a guida autonoma osservata tra tutti gli altri partecipanti era relativa all'aggressività del loro comportamento di guida personale. Ad esempio, i conducenti di sesso maschile hanno dimostrato di essere più aggressivi rispetto a quelli di sesso femminile e, pertanto, le loro aspettative per un'auto a guida autonoma erano leggermente più aggressive.
"Abbiamo scoperto che gli atteggiamenti attuali nei confronti dell'intelligenza artificiale, delle tecnologie autonome e delle auto a guida autonoma hanno avuto un effetto sulle aspettative dei nostri partecipanti riguardo a un'auto a guida autonoma", ha affermato Mehrdad Nojoumian, Ph.D., autore senior e professore associato presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica e direttore del Privacy, Security and Trust in Autonomy Lab, che è stato coautore dell'articolo con Jamie Craig, uno studente laureato e un assistente ricercatore laureato presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica. "L'unico gruppo che si è distinto per noi è stato quello che si fida o si fida in qualche modo dell'uso dell'IA, delle tecnologie autonome e delle auto a guida autonoma. un'auto che corrispondesse al loro comportamento di guida personale."
L'articolo ha recentemente ricevuto il "Best Paper Award" dalla "Terza conferenza internazionale sull'HCI nella mobilità, nei trasporti e nei sistemi automobilistici", assegnato a Nojoumian e Craig, che hanno presentato i risultati dell'articolo alla conferenza.
"Più le dinamiche del veicolo automatizzato sono vicine a quelle di un veicolo a guida manuale, più è probabile che il livello di comfort dell'utente del veicolo automatizzato migliorerà", ha affermato Stella Batalama, Ph.D., preside del College of Engineering and Computer Science. "I risultati di questo studio possono essere presi in considerazione da ingegneri, informatici e ricercatori e saranno utili per lo sviluppo di determinati profili o impostazioni per le auto a guida autonoma e nel complesso possono aiutare a progettarne una che sia percepita come affidabile dai passeggeri".