Un nuovo modello sviluppato da un ricercatore dell'Università della California, Berkeley, mostra come la personalizzazione delle informazioni online possa influenzare il comportamento degli utenti. Il modello, chiamato "modello di personalizzazione-attribuzione", suggerisce che la personalizzazione può portare gli utenti a provare un senso di "bias di conferma" o di "bias di disconferma".

Il bias di conferma si verifica quando agli utenti vengono presentate informazioni che confermano le loro convinzioni esistenti. Ciò può portare gli utenti a diventare più radicati nelle proprie convinzioni e meno propensi a considerare punti di vista alternativi. Il bias di disconferma si verifica quando agli utenti vengono presentate informazioni che mettono in discussione le loro convinzioni esistenti. Ciò può portare gli utenti ad avere una mentalità più aperta e più propensi a considerare punti di vista alternativi.

Il modello di personalizzazione-attribuzione suggerisce che gli effetti della personalizzazione dipendono da una serie di fattori, tra cui il livello di conoscenza dell'utente sull'argomento, i tratti della personalità dell'utente e il social network dell'utente. Il modello suggerisce inoltre che gli effetti della personalizzazione possono essere positivi o negativi, a seconda di come viene utilizzata.

Ad esempio, la personalizzazione può essere utilizzata per fornire agli utenti informazioni più pertinenti e interessanti. Ciò può portare gli utenti a trascorrere più tempo su un sito Web e ad avere maggiori probabilità di ritornarci. Tuttavia, la personalizzazione può essere utilizzata anche per manipolare gli utenti presentando loro informazioni progettate per confermare le loro convinzioni esistenti. Ciò può portare gli utenti a diventare più radicati nelle proprie convinzioni e meno propensi a considerare punti di vista alternativi.

Il modello di personalizzazione-attribuzione fornisce un quadro prezioso per comprendere gli effetti della personalizzazione. Comprendendo come la personalizzazione può influenzare il comportamento degli utenti, possiamo utilizzarla in modo più efficace per creare risultati positivi.

Implicazioni per il web design

Il modello di personalizzazione-attribuzione ha una serie di implicazioni per il web design. In primo luogo, suggerisce che i web designer dovrebbero essere consapevoli del potenziale che la personalizzazione può creare bias di conferma e bias di disconferma. In secondo luogo, suggerisce che i web designer dovrebbero utilizzare la personalizzazione in modo tale da ridurre al minimo il bias di conferma e massimizzare il bias di disconferma. In terzo luogo, suggerisce che i web designer dovrebbero fornire agli utenti la possibilità di controllare il livello di personalizzazione che sperimentano.

Seguendo queste linee guida, i web designer possono creare siti Web più informativi, coinvolgenti e persuasivi.

Conclusione

Il modello di personalizzazione-attribuzione è uno strumento prezioso per comprendere gli effetti della personalizzazione. Comprendendo come la personalizzazione può influenzare il comportamento degli utenti, possiamo utilizzarla in modo più efficace per creare risultati positivi.