Di Aalhad Deshmukh | Aggiornato il 24 marzo 2022
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I segnali audio e video analogici non possono essere elaborati direttamente dai dispositivi digitali; devono prima essere convertiti in dati binari tramite campionamento. Quando la frequenza di campionamento è insufficiente, il teorema di Nyquist-Shannon prevede l'aliasing, una distorsione indesiderata in cui i componenti a frequenza più alta si mascherano da frequenze più basse.
Registra la frequenza di campionamento del tuo sistema di acquisizione. Indica questo valore come Rs (campioni al secondo).
Calcola la frequenza di Nyquist:Ns =Rs / 2 . Questa è la frequenza più alta che può essere rappresentata accuratamente senza aliasing.
Identificare la frequenza del segnale da campionare, Fs . Trova il multiplo intero più vicino di Rs che è più vicino a Fs; denota questo numero intero come Rint . Ad esempio, se Rs =10 Ms/s e Fs =56 MHz, il multiplo più vicino è 5.
Calcola la frequenza dell'alias utilizzando la formula:
Falias =|(Rs × Rint) – Fs|
Questo calcolo fornisce l'offset di frequenza introdotto dall'aliasing, consentendo agli ingegneri di regolare i parametri di campionamento e prevenire la distorsione del segnale.
