Il test T è stato sviluppato da William Sealy Gosset nel 1908 come un modo per dire se la differenza tra due serie di informazioni era statisticamente significativa. È usato per determinare se il cambiamento in due serie di dati, che possono essere in un grafico o in una tabella, è statisticamente significativo. Generalmente un set di dati è il "controllo" oi dati a cui non è stato applicato nessun nuovo trattamento. L'altro set di dati sono i dati "treatment" o "experimental".

Trova la media del primo set di dati. Per fare ciò, aggiungi tutti i valori insieme e dividi per il numero di valori che hai.

Sottrai ogni valore per la media. Alcuni dei valori che ottieni saranno negativi. Prendi ogni valore che hai appena calcolato e quadrato. Aggiungi tutti questi valori insieme. Questa è conosciuta come la somma dei quadrati.

Dividi la somma dei quadrati per il numero di valori meno uno. Questa è chiamata la varianza del primo insieme di valori.

Ripeti i passaggi precedenti con il secondo set di dati.

Sottrai la media del gruppo di controllo dalla media del gruppo sperimentale. Salva questo calcolo.

Dividi la varianza di ogni serie di dati per il numero di valori. Aggiungi i due numeri risultanti insieme.

Calcola la radice quadrata del numero che hai trovato nel passaggio precedente.

Prendi il numero che hai ottenuto quando hai sottratto i due mezzi e dividi per il quadrato root che hai trovato nel passaggio precedente. Questo è il tuo valore T.

Suggerimento

Se ti viene assegnata la deviazione standard, la varianza è semplicemente la deviazione standard al quadrato.