La correlazione (r) è una misura della relazione lineare tra due variabili. Ad esempio, lunghezza della gamba e lunghezza del busto sono altamente correlati; altezza e peso sono meno altamente correlati, e altezza e lunghezza del nome (in lettere) non sono correlati.

Una perfetta correlazione positiva: r = 1. (Quando uno sale l'altro sale) Una perfetta correlazione negativa: r = -1 (Quando uno sale, l'altro scende) Nessuna correlazione: r = 0 (Non esiste una relazione lineare)

Una matrice di correlazione è una matrice di molte correlazioni.

Calcolo di una matrice di correlazione con R

Ottieni i dati. Se i tuoi dati sono in Excel, il metodo più semplice è salvarlo come file .csv (in Excel 7, fai clic su "File", quindi su "Salva come", quindi su "Altri formati". Quindi in "Salva come", fai scorrere fino a CSV (valori separati da virgola). Ogni riga deve contenere dati su un argomento e ogni colonna deve essere una variabile.

Leggere i dati in R utilizzando read.csv. Ad esempio, se i dati sono in "c: \\ mydisk \\ mydir \\ data.csv" inserisci mydata < - read.csv ("c: /mydisk/mydir/data.csv").

Calcola la matrice di correlazione usando cor (). Ad esempio: cor (mydata). Oppure, è possibile memorizzare la matrice di correlazione come oggetto per un uso successivo, utilizzando: cormat < - cor (mydata).

Calcolo di una matrice di correlazione con SAS

Ottieni i dati SAS può leggere i dati in molti formati.Se archivi i tuoi dati in Excel, hai un argomento su ogni riga e una variabile in ogni colonna

Leggi i dati in SAS. Puoi usare il Procedura guidata IMPORTAZIONE per ottenere i tuoi dati. Fai clic su "File", quindi su "Importa dati", quindi scegli un tipo di dati utilizzando il menu a discesa nu. Fai clic su "Avanti" e vai ai tuoi dati, quindi fai clic su "Fine".

Calcola la matrice di correlazione. Se i dati vengono salvati in SAS come dati mydata, con le variabili VAR1, VAR2 e VAR3, digitare: PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; RUN;

Suggerimento

Sia in SAS che in R, ci sono opzioni per diversi tipi di correlazione (e, .g Pearson &039; s, Spearman &# 039; s). Ricorda che le correlazioni trovano solo relazioni lineari. Se la relazione tra due correlazioni non è lineare, le correlazioni non sono una buona scelta. Per ottenere ulteriore aiuto con R, avviare R, quindi digitare? Cor.

Avviso

Se il secondo riferimento di seguito (R Help) non funziona, quindi avviare R e digitare? Cor.