Nelle statistiche, i termini "nominale" e "ordinale" si riferiscono a diversi tipi di dati categorizzabili. Comprendendo cosa significano ciascuno di questi termini e il tipo di dati a cui ciascuno si riferisce, pensa alla radice di ogni parola e lascia che sia un indizio sul tipo di dati che descrive. I dati nominali riguardano la denominazione o l'identificazione dei dati; poiché la parola "nominale" condivide una radice latina con la parola "nome" e ha un suono simile, la funzione dei dati nominali è facile da ricordare. I dati ordinali includono l'inserimento di informazioni in un ordine e "ordinale" e "ordine" suonano allo stesso modo, rendendo facile anche la funzione dei dati ordinali da ricordare.

TL; DR (Troppo lungo, non letto)

I dati nominali assegnano nomi a ciascun punto dati senza collocarlo in una sorta di ordine. Ad esempio, i risultati di un test potrebbero essere classificati come "pass" o "fail".

Dati di gruppi ordinali in base a una sorta di sistema di classificazione: ordina i dati. Ad esempio, i risultati dei test possono essere raggruppati in ordine decrescente per grado: A, B, C, D, E e F.

Dati nominali

I dati nominali semplicemente nominano qualcosa senza assegnarlo ad un ordine in relazione ad altri oggetti numerati o pezzi di dati. Un esempio di dati nominali potrebbe essere una classificazione "passata" o "non riuscita" per il risultato del test di ogni studente. I dati nominali forniscono alcune informazioni su un gruppo o una serie di eventi, anche se tali informazioni sono limitate a semplici conteggi.

Ad esempio, se vuoi sapere quante persone sono nate in Florida ogni anno negli ultimi cinque anni, trova quelle figure e traccia i risultati su un grafico a barre. I dati rappresentati sul grafico non hanno classificazione o ordinamento naturale; i numeri semplicemente illustrano un fatto, non necessariamente una preferenza, e sono solo etichette che rispondono alla domanda "quanti?" Questi sono dati nominali.

Dati ordinali

I dati ordinali, a differenza dei dati nominali, implicano un certo ordine; i numeri ordinali stanno in relazione l'uno con l'altro in una moda classificata. Ad esempio, supponi di ricevere un sondaggio dal tuo ristorante preferito che ti chiede di fornire un feedback sul servizio ricevuto. È possibile classificare la qualità del servizio come "1" per scarsa, "2" per la media inferiore, "3" per la media, "4" per molto buono e "5" per eccellente. I dati raccolti da questo sondaggio sono esempi di dati ordinali. Qui i numeri assegnati hanno un ordine o rango; ovvero, una classifica di "4" è migliore di una classifica di "2".

Tuttavia, anche se hai assegnato un numero alla tua opinione, questo numero non è una misura quantitativa: sebbene una classifica di "4" è chiaramente migliore di una classifica di "2", non è necessariamente due volte più buono.I numeri non sono misurati matematicamente o determinati ma sono semplicemente assegnati come etichette per le opinioni.

Perché conoscere la differenza è Critico

Quando lavori con le statistiche, dovresti sapere se i dati che stai guardando sono nominali o ordinali, in quanto queste informazioni ti aiutano a decidere come utilizzare i dati. Uno statistico comprende come determinare quale analisi statistica applicare a un set di dati in base al fatto che sia nominale o ordinale I modi di etichettare i dati in statistica sono chiamati "scale", insieme alle scale nominali e ordinali sono le scale di intervallo e rapporto.

I dati nominali e ordinali sono simili

I dati possono essere sia numerici o categoriali, sia nominali e i dati ordinali sono classificati come categorici. I dati categoriali possono essere contati, raggruppati e talvolta classificati in ordine di importanza. I dati numerici possono essere misurati. Con dati categoriali, eventi o informazioni possono essere inseriti in gruppi per dare un senso all'ordine o alla comprensione.