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  • Come calcolare media, mediana, moda, intervallo e deviazione standard:una guida passo passo

    Di Karen G Blaettler | Aggiornato il 30 agosto 2022

    Come calcolare media, mediana, moda, intervallo e deviazione standard:una guida passo passo

    Padroneggia le statistiche principali che ti consentono di riepilogare e confrontare i set di dati in tutta sicurezza. Questa guida ti guida attraverso le formule, i calcoli e l'interpretazione di media, mediana, moda, intervallo e deviazione standard.

    Calcolo della media

    La media è la media aritmetica di un insieme di dati. Riflette la tendenza centrale dei valori.

    1. Formula

    Media =Σx / n

    2. Esempio

    Insieme di dati:20, 24, 25, 36, 25, 22, 23

    Somma:20+24+25+36+25+22+23 =175

    Numero di valori (n):7

    Media:175 ÷ 7 =25

    Calcolo della mediana

    La mediana è il valore medio quando i dati sono ordinati dal più basso al più alto. È resistente ai valori anomali.

    1. Ordina i dati

    Set ordinato:20, 22, 23, 24, 25, 25, 36

    2. Trova il Centro

    Con 7 valori, la mediana è il 4° valore:24.

    Per un numero pari di valori, media i due numeri centrali. Esempio:22, 23, 25, 26 → (23+25)/2 =24.

    Modalità di calcolo

    La modalità è il valore o i valori che appaiono più frequentemente. Un set di dati può essere unimodale, multimodale o non avere modalità.

    1. Identifica i valori ripetuti

    Nell'esempio, 25 appare due volte mentre tutti gli altri appaiono una volta. Modalità =25.

    Altri scenari:

    • 22, 23, 23, 24, 27, 27, 29 → Modalità:23 e 27.
    • 23, 23, 24, 24, 24, 28, 29 → Modalità:24.
    • 21, 23, 24, 25, 26, 27, 29 → Nessuna modalità.

    Calcolo dell'intervallo

    L'intervallo misura la diffusione sottraendo il valore più piccolo dal più grande.

    1. Identificare gli estremi

    Minimo:20, massimo:36

    2. Intervallo di calcolo

    Intervallo =36 – 20 =16

    Un intervallo ampio spesso segnala un valore anomalo; in questo set spicca il 36.

    Calcolo della deviazione standard

    La deviazione standard quantifica quanto i valori si discostano dalla media. Valori più piccoli indicano un clustering più ristretto.

    1. Formula

    SD =√(Σ(xᵢ – μ)² / (n – 1))

    2. Passo dopo passo

    1. Media (μ) =25 (da prima).
    2. Calcola le deviazioni quadrate:
      • (20–25)² =25
      • (24–25)² =1
      • (25–25)² =0
      • (36–25)² =121
      • (25–25)² =0
      • (22–25)² =9
      • (23–25)² =4
    3. Somma dei quadrati =25+1+0+121+0+9+4 =160
    4. Dividi per n–1:160 ÷ 6 ≈ 26,6667
    5. Radice quadrata:√26,6667 ≈ 5,164
    6. Deviazione standard ≈ 5.164

    3. Interpretazione

    I valori entro ±1 DS della media (20–30) sono tipici. I valori oltre ±2 DS (≈10–40) sono estremi; 36 supera due SD, contrassegnandolo come valore anomalo.

    Padroneggiando queste misure, puoi descrivere, confrontare e interpretare i set di dati con autorità e precisione.

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