L'EPFL chiede agli utenti Android che visitano o vivono nel Cantone di Ginevra di registrare i suoni che li circondano con un'app speciale. I dati verranno utilizzati per creare una mappa sonora, che fornirà ai ricercatori informazioni sulla qualità della vita lì.

"Stiamo cercando di raccogliere quante più registrazioni sonore possibili in tutto il Cantone di Ginevra, sia suoni piacevoli che sgradevoli. Anche i suoni della natura sono utili, perché ci aiuteranno a conoscere meglio la biodiversità del cantone, " disse Stéphane Joost, geografo presso il Laboratorio di Sistemi Informativi Geografici (LASIG) dell'EPFL. Grazie a una nuova app chiamata NoiseCapture, il grande pubblico può aiutare a mappare il paesaggio sonoro del Cantone di Ginevra. Gli utenti devono solo essere nel Cantone di Ginevra per effettuare le registrazioni utilizzando uno smartphone Android.

NoiseCapture è nato da un progetto di ricerca europeo sui dati aperti chiamato ENERGIC OD. I parametri dell'app sono stati sviluppati da Lab-STICC - un laboratorio di ricerca multidisciplinare che fa parte del Centro nazionale francese per la ricerca scientifica (CNRS) e con sede a Vannes (Bretagna) - e da specialisti acustici presso l'Istituto francese di scienza e tecnologia per Trasporto, Sviluppo e reti (IFSTTAR). L'app è solo una componente di un progetto più ampio chiamato NoisePlanet, che offre una serie di strumenti di misurazione del rumore open source.

All'EPFL, Stéphane Joost è responsabile dell'analisi dei dati, che vengono visualizzati su una mappa. "Il governo svizzero ha già una mappa sonora della Svizzera chiamata SonBASE. La differenza di NoiseCapture è che consente alle persone di descrivere i suoni usando parole chiave".

Come funziona?

Quando l'app è installata, calibra il microfono in modo che le registrazioni di tutti gli smartphone siano comparabili indipendentemente dalla marca. La funzione di registrazione dell'app geolocalizza il suono e registra il numero di decibel, frequenze, data e ora della registrazione. Gli utenti possono anche scattare una foto della posizione, valutare la "piacevolezza" del suono e aggiungere un commento.

Le categorie descrittive consentono agli utenti di fornire ulteriori dettagli sulla registrazione, ad esempio se si tratta di un suono meccanico, come il traffico o la costruzione, o uno naturale, come uccelli o un ruscello. Il tempo minimo di registrazione suggerito è di 20 secondi.

un punto, diversi collaboratori

"Utilizzeremo un algoritmo basato sull'intelligenza artificiale per elaborare i dati. Più dati verranno inviati da tutto il Cantone di Ginevra, più accurata e significativa sarà la mappa sonora, " ha detto Joost. Nel migliore dei casi, più contributori inviano dati nello stesso punto. Per incoraggiare questo, i designer dell'app organizzano feste NoiseCapture in cui le persone effettuano registrazioni simultanee in una determinata strada o in un determinato quartiere.

In collaborazione con l'Ospedale universitario di Ginevra

Gli effetti fisiologici del rumore sul corpo umano sono numerosi e ben documentati. Includono problemi cardiaci, fatica, insonnia e danni all'udito. Nel novembre 2016, l'Ufficio federale di statistica (UST) ha riferito che Ginevra era la città più rumorosa della Svizzera, seguiti da Basilea e Losanna. La LASIG dell'EPFL collabora da molti anni con l'Unità di Epidemiologia della Popolazione, guidato da Idris Guessous, presso l'ospedale universitario di Ginevra. NoiseCapture è tra i loro progetti congiunti. "Analizziamo la distribuzione spaziale dei dati sanitari sulle persone che partecipano allo studio Bus Santé, " ha detto Joost. "Stiamo cercando collegamenti tra questi dati e fattori ambientali, compreso il paesaggio sonoro. Più sappiamo di vari disturbi in aree specifiche del Cantone di Ginevra, meglio saremo attrezzati per affrontarli."

Un altro dei progetti di LASIG, Urbano, studia come l'urbanizzazione influisca sulla biodiversità. Questo progetto è finanziato congiuntamente dalla Grande Ginevra, Cantone di Ginevra e Fondazione Gelbert. I ricercatori che lavorano a questo progetto potranno anche utilizzare i dati prodotti dal progetto sound-map.