Ricordi il film "Moneyball"? Gli Oakland A stanno lottando, finanziariamente e sul campo da baseball. Quindi introducono un sistema innovativo per capire quali giocatori miglioreranno le prestazioni della squadra. Allontanandosi dalle osservazioni degli scout, gli A iniziano a usare le statistiche avanzate per valutare i giocatori. Con le loro nuove intuizioni, gli A acquisiscono giocatori ad alto impatto per relativamente pochi soldi. Entro una stagione, sono ai vertici del gioco e hanno così tanto successo che nel giro di pochi anni il resto della lega ha riorganizzato il modo in cui valutano i giocatori, pure.

"Moneyball" mette in luce il potere dei sistemi di conoscenza innovativi:nuovi insiemi creativi di strumenti e pratiche per la raccolta, analizzare e applicare i dati per risolvere i problemi. Tutte le organizzazioni dipendono da sistemi di conoscenza, ma non è raro, col tempo, perché la conoscenza che generano diventi stantia e scarsamente adattata ai contesti mutevoli.

Come ricercatori sulla resilienza e la sostenibilità delle città, abbiamo scoperto che sfortunatamente questo è diventato il caso di un certo numero di città. Ciò sta già causando problemi:i sistemi di conoscenza obsoleti hanno esacerbato i recenti disastri e hanno contribuito a crescenti perdite finanziarie dovute a condizioni meteorologiche estreme, che hanno superato i 110 miliardi di dollari negli Stati Uniti solo quest'anno.

Le discussioni sul miglioramento della resilienza e dell'adattamento agli eventi estremi spesso si concentrano sull'aggiornamento delle infrastrutture o sulla costruzione di nuove infrastrutture, come argini più grandi o muri di allagamento. Ma le città hanno anche bisogno di nuovi modi di conoscere, valutare e anticipare il rischio aggiornando i propri sistemi informativi.

500 anni di alluvione

Considerare l'uso di livelli di inondazione di 100 o 500 anni per guidare la pianificazione e lo sviluppo urbano. Utilizzando questo quadro, le città sperano di prevenire piccole inondazioni limitando il verificarsi di inondazioni catastrofiche.

Ancora, i dati alla base di questa strategia stanno rapidamente diventando obsoleti. Le statistiche meteorologiche stanno cambiando in molti luoghi. Di conseguenza, le città stanno vivendo inondazioni ripetute da 500 anni, a volte più volte, in pochi decenni o meno. Eppure le città continuano a fare affidamento quasi esclusivamente su dati storici per proiettare i rischi futuri.

La città di Houston, Texas, Per esempio, ha registrato un aumento del 167 percento dell'intensità dei forti acquazzoni tra il 2005-2014 rispetto al 1950-1959. L'alluvione dell'uragano Harvey del 2017 a Houston ha rappresentato la terza alluvione di 500 anni che si è verificata negli ultimi tre anni. Prima di Harvey, I responsabili del controllo delle inondazioni della contea di Harris hanno minimizzato la necessità di cambiare i loro sistemi di conoscenza, sostenendo che i due precedenti eventi di inondazione erano eventi isolati.

Nuovi futuri possibili

Le città devono anticipare meglio cosa accadrebbe nel caso di questi tipi di eventi meteorologici estremi senza precedenti. Gli ultimi anni hanno visto un numero crescente di tempeste da record, siccità e altri eventi meteorologici.

Il National Weather Service ha definito l'uragano Harvey "senza precedenti, "sia per la rapidità della sua intensificazione che per i livelli record di precipitazioni che ha scaricato su Houston. L'uragano María ha colpito San Juan come la terza tempesta più forte ad approdare negli Stati Uniti, sulla base delle misurazioni della pressione atmosferica. La sua rapida intensificazione ha sorpreso i meteorologi e presenta un'altra sfida ai modelli climatici e meteorologici.

Eventi da record come questi non possono avere senso utilizzando statistiche basate sulla frequenza passata di occorrenza. Non riconoscere i crescenti rischi derivanti da condizioni meteorologiche estreme è pericoloso e costoso se le città continuano a creare più edifici più costosi in luoghi sempre più vulnerabili.

Ciò che serve sono modi nuovi e più creativi per esplorare possibili futuri e le loro potenziali implicazioni. Un approccio consiste nell'utilizzare il clima o altri modelli predittivi. Tali modelli non sono mai perfetti ma possono aggiungere elementi importanti alle discussioni che non possono essere ottenuti dai dati storici.

Ad esempio, le città possono esaminare il previsto aumento del livello del mare o le mareggiate e decidere se ha senso dal punto di vista economico ricostruire le case dopo le tempeste dannose, o se è meglio risarcire i proprietari di abitazione che si spostano al di fuori della zona alluvionale.

Progettare per le tempeste di domani

Le città devono anche aggiornare i propri sistemi di conoscenza per anticipare i rischi in quelle che vengono spesso chiamate "tempeste di progettazione". Queste sono le tempeste future previste che le persone che progettano e costruiscono singole strutture, dagli edifici ai muri antiallagamento, sono tenute a utilizzare nei loro progetti come standard di rischio minimo.

Le città devono ripensare seriamente ai propri standard di progettazione delle tempeste se vogliono comprendere appieno e sentirsi a proprio agio con i rischi futuri derivanti da eventi meteorologici estremi a cui sono esposte le loro attività e i loro residenti.

A New Orleans, Per esempio, il Corpo degli Ingegneri dell'Esercito degli Stati Uniti ha creato uno Standard Project Hurricane nel 1957 che ha definito le velocità del vento e le mareggiate che gli argini costruiti intorno alla città avrebbero dovuto resistere. Come con la maggior parte delle tempeste di design, lo Standard Project Hurricane si basava su dati retrospettivi della frequenza e dell'intensità degli uragani passati nel secolo precedente al 1957. Nei decenni successivi, però, la frequenza e l'intensità degli uragani sono cambiate in modo significativo nel Golfo del Messico, lo Standard Project Hurricane non è stato aggiornato e le infrastrutture di protezione non sono state aggiornate, contribuendo al loro fallimento di fronte all'uragano Katrina.

Città e governo federale

Un'ultima area per l'innovazione dei sistemi di conoscenza nelle città è rappresentata dalle disuguaglianze di rischio.

Sembra sempre più chiaro che città come Houston, New York e New Orleans erano scarsamente informate su come i rischi di alluvione sarebbero stati distribuiti tra le comunità all'interno delle loro città, in particolare le comunità di colore e le comunità a basso reddito.

Questa disattenzione al rischio sproporzionato solleva diverse domande:le comunità di queste città soggette a inondazioni erano consapevoli di questi rischi e vulnerabilità? Quanto sapevano i funzionari e gli sviluppatori della città? In che modo i loro sforzi hanno esacerbato le disparità esistenti? Le persone che prendono decisioni su dove vivere hanno compreso i rischi che hanno dovuto affrontare?

L'importanza dei sistemi di conoscenza per la resilienza urbana si estende oltre le città alle agenzie e alle organizzazioni nazionali. Purtroppo, l'amministrazione Trump ha deciso ad agosto di emettere un ordine esecutivo che esonera le agenzie federali e i progetti di infrastrutture pubbliche dalla pianificazione dell'innalzamento del livello del mare. L'abolizione degli standard sulle alluvioni è un passo indietro per promuovere sistemi di conoscenza che migliorano la resilienza urbana.

Anche se le agenzie federali scelgono di ignorare l'innalzamento del livello del mare, crediamo che le città dovrebbero esercitare pressioni affinché ne tengano conto. Alla fine, è la città e la sua gente che vengono messe a rischio, non il governo federale. è promettente, Per esempio, per vedere gli sforzi locali e regionali come il patto per il clima regionale della Florida del sud-est riunirsi per aggiornare i loro sistemi di conoscenza della resilienza e sostenere politiche federali desiderabili per l'adattamento climatico.

Ciò che le città sanno e come pensano è essenziale per decidere se le città possono prendere decisioni migliori. Da oltre un secolo, le città si sono ampiamente avvicinate alla conoscenza dei rischi meteorologici raccogliendo e calcolando la media dei dati meteorologici passati. La natura ora sta inviando alle città un semplice messaggio:quella strategia non funzionerà più.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale.