I ricercatori del Naval Research Laboratory (NRL) degli Stati Uniti pensano che il loro modello di previsione del tempo, Sistema di previsione della mesoscala accoppiato oceano/atmosfera per i cicloni tropicali (COAMPS-TC), ha monitorato le tempeste del Golfo del Messico del 2017 meglio che mai.

Utilizzato dal National Hurricane Center (NHC), un componente della National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), COAMPS-TC viene aggiornato annualmente prima della stagione degli uragani con nuove innovazioni per migliorare la modellazione e le previsioni TC.

"In un lasso di tempo di 72 ore COAMPS-TC ha un errore di tracciamento medio significativamente basso di circa 100 miglia nautiche e un errore di intensità di soli 17 nodi, " ha detto James Doyle, un meteorologo di ricerca presso NRL-Monterey (NRL-MRY). "COAMPS-TC migliora le previsioni e la correttezza dell'evacuazione sia negli oceani Pacifico che in quello Atlantico e migliora la sicurezza delle navi della Marina degli Stati Uniti, aereo, e la popolazione civile».

A 617, 800 miglia quadrate, l'intero Golfo del Messico in proporzione alle dimensioni dell'uragano Harvey, 200 miglia di diametro, un errore di tracciamento di 100 miglia nautiche è significativamente accurato, secondo Doyle.

"Abbiamo riscontrato che la versione di COAMPS-TC di quest'anno è la più abile nella nostra area di responsabilità, bacino del Pacifico settentrionale e dell'Atlantico settentrionale, " ha detto il dottor Michael Brennan, Capo della filiale dell'Unità specializzata in uragani dell'NHC. "Questa varietà di COAMPS-TC è inclusa negli aiuti di consenso multi-modello per la traccia e l'intensità che creiamo presso NHC per fondere insieme la nostra migliore guida di modello disponibile".

Oltre a prevedere l'attività dei cicloni tropicali per la Marina e il Corpo dei Marines in tutto il mondo, avere previsioni accurate è importante anche nella missione del Dipartimento della Difesa a supporto delle autorità civili.

"È fondamentale che i cittadini abbiano fiducia nelle loro istituzioni per fornire informazioni accurate per la loro sicurezza e sostentamento, "Ha detto il sindaco di Baton Rouge Sharon Weston Broome. "Fornire un modello predittivo più forte del percorso e dell'intensità di una tempesta o di un uragano si spera che rafforzi la necessità per i cittadini di prestare attenzione agli avvisi di evacuazione".

I miglioramenti a questo modello numerico di previsione del tempo offrono alle agenzie statali e ai punti vendita meteorologici locali più tempo per fornire ordini di evacuazione basati su dati.

"La differenza tra gli uragani di categoria 1 e 2 sulla scala Saffir/Simpson è di circa 15 nodi, " ha detto Doyle. "Quindi, anche se l'errore di intensità di 17 nodi di COAMPS-TC è degno di nota, cerchiamo comunque di migliorarne le capacità."

Questi aggiornamenti offrono anche all'NRL l'opportunità di continuare e promuovere la collaborazione con i pertinenti istituti di previsione del tempo lungo la costa del Golfo. La Louisiana State University ha espresso interesse a collaborare con la NRL in iniziative future.

"LSU spera di collaborare con NRL negli sforzi futuri per valutare i miglioramenti nelle prestazioni del modello, che potrebbe aiutare a migliorare la preparazione della tempesta e l'evacuazione lungo il Golfo, " ha detto il dottor Robert Rohli, professore al College of the Coasts and Environment della Louisiana State University.

COAMPS-TC, un modello numerico di previsione del tempo, utilizza programmi per computer e supercomputer per prevedere la pista, struttura e intensità dei cicloni tropicali (TC) in tutto il mondo, utilizzando strati di dati ambientali storici e attuali.