L'agricoltura utilizza il 70% dell'acqua nel mondo, e questa sembra essere una tendenza al rialzo per quanto riguarda il fabbisogno idrico. Poiché anche la domanda in altri settori industriali è in aumento, e gli effetti del cambiamento climatico aggravano la scarsità d'acqua, le misure di risparmio idrico sono diventate una sfida inevitabile per mantenere il settore e preservare la vita.

Il ricercatore agronomo Rafael González ha sviluppato un modello per prevedere in anticipo l'acqua di cui gli utenti avranno bisogno ogni giorno. Questo strumento è nato dalla volontà di allearsi con la sostenibilità delle risorse idriche.

Il modello applica tecniche di intelligenza artificiale inclusa la logica fuzzy, un sistema utilizzato per spiegare il comportamento del processo decisionale. Mescola anche variabili più facili da misurare, come quelli agroclimatici o la dimensione del terreno da irrigare, con altre variabili più complicate, come i metodi tradizionali della zona e le festività durante la stagione delle annaffiature.

Il modello FIS (un sistema a logica fuzzy) traduce le variabili di input (temperatura, umidità, ecc.) alla lingua con cui funzionano le sue regole. Applicando algoritmi genetici, le curve ottimali sono stabilite per quei parametri di input, e tramite reti neurali, il rapporto tra loro è stabilito. Di conseguenza, la profondità di irrigazione applicata viene dedotta per stabilire quanti millimetri verranno utilizzati da ogni utente dell'acqua.

Questo strumento mira a frenare la domanda variabile di acqua. Facendo così, le associazioni di utenti dell'acqua potranno utilizzare la loro fornitura di acqua in modo più organizzato e accurato, anticipare i problemi di adattamento della stazione di pompaggio e organizzare efficacemente le attività di manutenzione e riparazione dei guasti senza sprecare acqua o influire sulle aree irrigate.

La prospettiva di anticipare la domanda idrica consente inoltre di assumere personale e di appaltare il servizio elettrico solo quando strettamente necessario, ottimizzare queste risorse pur essendo economicamente vantaggiose e rispettose dell'ambiente.

Come si ottengono questi dati?

La creazione di questo strumento si traduce in un cambiamento nella gestione delle associazioni degli utenti dell'acqua, sulla base di conoscenze e informazioni. Nel passato, questa gestione si basava principalmente sull'intuizione o su quanto era stato fatto in altri anni. Anziché, ora queste associazioni possono contare su informazioni accurate.

Ma da dove provengono queste informazioni? In questo caso, determinare come il diverso utilizzo delle singole colture possa influenzare l'accuratezza del modello, Rafael González ha utilizzato i dati di un sistema di controllo remoto di un'associazione di utenti dell'acqua del Canal del Zújar per il mais, colture di riso e pomodoro. In questo modo, è evidente la fattibilità di sistemi di telecontrollo e telemetria.

Ad oggi, i dati generati da questi sistemi sono stati utilizzati fondamentalmente per addebitare a ciascun utente della rete la quantità di acqua utilizzata, mentre con questo sistema tutte le misurazioni generate vengono utilizzate per la previsione. Perciò, il modello ideato da González è motivo di riconsiderazione dei sistemi di misurazione utilizzati dalle associazioni di utenti dell'acqua, soddisfare non solo i lavoratori qualificati e la direzione delle associazioni di utenti dell'acqua, ma anche aziende innovative nel campo della telemetria. Tutto questo viene fatto tenendo presente lo sforzo mondiale per conservare l'acqua.