Un nuovo strumento statistico per aiutare a indirizzare le risorse a seguito di disastri naturali mortali è stato creato dall'Università di Bristol, consentendo ai governi di dare priorità all'assistenza alle persone più vulnerabili.

È probabile che le comunità più povere e minoritarie siano maggiormente colpite da disastri naturali a causa del fatto che vivono in aree soggette a inondazioni o edifici più a rischio di crollo. Anche loro faticano di più a riprendersi.

Al fine di dare priorità agli sforzi di recupero e, in definitiva, salvare più vite, i ricercatori del Bristol Poverty Institute hanno mostrato come i dati del censimento combinati con i dati delle indagini sugli standard di vita possono produrre una mappa della povertà accurata che può essere vitale in tempi di emergenza.

Hanno usato lo strumento dopo il tifone Gita, che ha colpito il paese polinesiano di Tonga nel febbraio di quest'anno.

È stato il ciclone tropicale più intenso da quando sono iniziate le registrazioni affidabili e ha causato devastazioni diffuse, che colpisce l'80 per cento della popolazione.

In collaborazione con l'Ufficio di statistica di Tonga, i ricercatori hanno combinato i dati sulla povertà con un sondaggio di valutazione dei bisogni post-disastro (PDNA), che ha valutato la natura, l'entità e la distribuzione dei danni sull'isola principale del paese, Tongatapu.

Ministri e parlamentari hanno quindi potuto dare priorità alle risorse e allocarle in modo più efficace.

Dottor Hector Najera, Senior Research Associate presso la School for Policy Studies dell'Università di Bristol, ha dichiarato:"Con l'aumento della frequenza e della gravità degli uragani e di altri eventi meteorologici gravi, così sarà anche il loro impatto sui poveri.

"Abbiamo mostrato a Tonga come utilizzare metodi statistici all'avanguardia per garantire che i più bisognosi ricevano prima assistenza di emergenza. In definitiva, questo aiuterà a salvare vite.

"La nostra speranza è che lo strumento che abbiamo sviluppato venga replicato in altri paesi soggetti a disastri naturali".

Il Dr. Najera ha lavorato con il Dr. Viliami Fitita, uno statistico governativo per il Regno di Tonga e un ex dottorato di ricerca. studente presso l'Università di Bristol, produrre tassi di prevalenza della povertà dettagliati e geograficamente precisi per il paese, che si compone di 176 isole.

L'impatto dei rischi naturali sul benessere umano negli ultimi anni è stato senza precedenti. terremoti, venti violenti, inondazioni, e la siccità ha avuto gravi conseguenze per milioni di persone in tutto il mondo, presentando una sfida sempre più significativa per lo sviluppo e la riduzione della povertà.

I ricercatori sperano che il loro nuovo strumento possa essere particolarmente vantaggioso per i piccoli stati insulari in via di sviluppo (SIDS), come Tonga.

La loro posizione geografica in regioni a rischio, relativo isolamento, dimensioni fisiche limitate, e una concentrazione della popolazione lungo le zone costiere, renderli particolarmente vulnerabili.