Si chiama ArcCI (o Arctic CyberInfrastructure) e promette di combinare le migliaia di immagini che sono state scattate negli anni dell'Oceano Artico in un database globale che aiuterà gli scienziati e il mondo a vedere i cambiamenti fisici che si verificano nella regione, inclusa la perdita di ghiaccio. La speranza è che questo repository basato sul web consentirà ai ricercatori di dedicare più tempo all'analisi delle informazioni piuttosto che alla semplice raccolta ed elaborazione dei dati.

"Questo è per aiutare gli scienziati a dedicare più tempo alla scienza, " dice il professor Alberto Mestas-Nuñez, uno dei due ricercatori dell'Università del Texas a San Antonio che lavora al modulo di data mining su richiesta. "Al momento non esiste un luogo su Internet che fornisca tutti questi set di dati ma anche un algoritmo che consenta di estrarre le informazioni, " aggiunge Mestas. "La maggior parte del tempo gli scienziati passano il tempo a raccogliere dati e prepararli. Tipicamente, si tratta di circa l'80 percento di preparare i dati e il 20 percento di fare la scienza vera e propria. Vogliamo rompere questo paradigma".

L'idea originale di costruire ArcCI è venuta dal professor Hongjie Xie, il ricercatore principale del progetto all'UTSA e un professore del Dipartimento di Scienze Geologiche dell'università. Sebbene l'analisi dei big data, e dashboard sono prevalenti in molti settori, la tecnologia deve ancora essere applicata completamente al monitoraggio del ghiaccio marino dell'Artico.

"Dobbiamo sfruttare la rivoluzione dei dati, " dice Xie. "Si tratta di imparare di più per navigare nel nuovo Artico".

Xie insieme a Xin Miao della Missouri State University ha iniziato a lavorare al progetto cinque anni fa. Ora la National Science Foundation ha dato il via libera ai finanziamenti per sviluppare il sistema online che utilizza immagini ad alta risoluzione ottenute in loco, via satellite, o tramite monitoraggio aereo.

Il sistema consentirà alla comunità scientifica di estrarre prontamente informazioni dettagliate su varie proprietà del ghiaccio, incluso il ghiaccio sommerso, concentrazione di ghiaccio, stagni di fusione o bordo di ghiaccio:il confine tra un'area di ghiaccio e il mare aperto. Il database on-demand sarà dinamico e potrà includere nuovi algoritmi e set di dati aggiuntivi non appena saranno disponibili. Attualmente, il sistema basato su cloud contiene circa un terabyte di immagini, ma quel numero aumenterà sicuramente. Il primo set di dati risale al 1998 dalla spedizione di Sheba che ha condotto 13 voli sul mare di Beaufort. Ora i ricercatori includeranno quasi 1760 immagini declassificate.

"Utilizzeremo il potere dell'immagine, " dice Xie a proposito della grande quantità di informazioni declassificate che verranno integrate in ArcCI.

Il framework e l'interfaccia cloud sono stati prototipati da Chaowei Yang presso la George Mason University, un altro investigatore che collabora con l'UTSA. Una versione beta di ArcCI sarà presentata al Fall Meeting dell'American Geophysical Union che si terrà a Washington D.C. nel dicembre 2018.

Questo modulo di servizio su richiesta per l'estrazione delle caratteristiche geofisiche del ghiaccio marino artico consente a una cerchia più ampia della comunità scientifica di disporre di uno strumento intelligente che consentirà loro di condurre ricerche in modalità digitale. Il progetto includerà anche workshop estivi per educatori in modo che possano trarne vantaggio e che a loro volta insegnino il nuovo paesaggio dell'Artico alla prossima generazione di scienziati e bambini.