L'assimilazione dei dati di osservazione della profondità ottica dell'aerosol (AOD) dal satellite cinese Fengyun-3A (FY-3A) può migliorare significativamente la capacità di modellare la massa dell'aerosol, secondo il prof. Jinzhong Min, Vicepresidente presso l'Università di Scienze e Tecnologie dell'Informazione di Nanchino.

Il prof. Min e il suo team—un gruppo di ricercatori del Key Laboratory of Meteorological Disaster del Ministero della Pubblica Istruzione (KLME)/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change (ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters della Nanjing University of Information Science and Technology—hanno avuto i loro risultati pubblicati in Progressi delle scienze dell'atmosfera .

"Gli aerosol atmosferici hanno impatti significativi sul clima e sull'ambiente. In particolare, eventi sempre più gravi di inquinamento da particolato minacciano la salute pubblica e gli ecosistemi, " afferma il prof. Min.

"L'AOD può essere utilizzato per testare la calibrazione dei dati di recupero dei satelliti, ed è un fattore chiave nel determinare gli effetti climatici dell'aerosol. Però, mancano dati da osservazioni a terra di aerosol nell'Asia orientale, " spiega. "Così, è importante migliorare l'accuratezza delle previsioni del modello chimico atmosferico combinando le osservazioni satellitari".

Il satellite meteorologico FY-3A, un satellite meteorologico cinese di seconda generazione in orbita polare, è stato ampiamente utilizzato in meteorologia, protezione ambientale, e altri settori nazionali. Ha l'ultravioletto, visibile, infrarossi, e strumenti multispettrali a microonde, e ha accumulato dati sull'inversione dello spessore ottico dell'aerosol dal 2008.

Per studiare e migliorare la nostra capacità di modellare e prevedere la massa dell'aerosol, il team ha adottato il metodo di assimilazione dei dati variazionali tridimensionali nel sistema di analisi Gridpoint Statistical Interpolation per sviluppare sistemi di assimilazione dei dati AOD. Sono stati condotti esperimenti per una tempesta di polvere sull'Asia orientale nell'aprile 2011. Utilizzando il metodo del National Meteorology Center per simulare la covarianza dell'errore di fondo di varie variabili dell'aerosol, le caratteristiche verticali di ciascuna variabile dell'aerosol sono state ben rispecchiate.

"L'assimilazione dei dati osservativi dell'AOD del satellite può migliorare significativamente la nostra capacità di modellare e prevedere la massa dell'aerosol. La distribuzione dell'AOD del campo di analisi era più vicina alle osservazioni del satellite dopo l'assimilazione dei dati dell'AOD del satellite. Questi risultati suggeriscono che FY-3A i prodotti aerosol satellitari possono essere efficacemente applicati nei modelli numerici e nell'analisi del tempo di polvere, " afferma il prof. Min.

"Potrebbe essere necessario un lavoro futuro per assimilare e analizzare multispettrali, dati relativi all'aerosol multisensore, " Aggiunge.