Recenti ricerche hanno studiato la relazione tra inquinamento ambientale e cambiamento climatico, e suggerisce l'uso di covariabili per stabilire punti di campionamento che siano rappresentativi della qualità dell'aria nell'ambiente urbano

Uno studio dell'Universitat Jaume I (UJI) ha ideato uno strumento statistico innovativo per migliorare il controllo dell'inquinamento nelle città. Il lavoro, diretto dalla ricercatrice Ana Belén Vicente Fortea del Dipartimento di Scienze Agrarie e del Mezzo Naturale, suggerisce l'uso di covariabili per stabilire punti di campionamento rappresentativi dell'inquinamento ambientale dell'ambiente urbano. I risultati di questo lavoro sono stati pubblicati nel Inquinamento ambientale rivista.

La ricerca, che analizza anche la relazione tra la qualità dell'aria e il cambiamento climatico, propone un nuovo metodo statistico per "affrontare uno dei principali problemi che emerge nella valutazione della qualità dell'aria in un campo di studio:decidere il numero di punti di campionamento rappresentativi di ciascun microambiente, "dice Ana Belén Vicente Fortea, dal Dipartimento di Cristallografia e Mineralogia. "Abbiamo aggiunto le covariabili per la prima volta, perché dimostriamo che diminuiscono la variabilità e aumentano la qualità del confronto dell'inquinamento tra i punti di campionamento, " aggiungi gli autori dell'opera, che hanno completato insieme a scienziati dell'Universidad National Autónoma del Messico e dell'Università Pompeu Fabra di Barcellona.

I ricercatori UJI spiegano che, fino ad ora, altri scienziati hanno utilizzato il coefficiente di correlazione di Pearson o il coefficiente di divergenza per trovare differenze significative. Però, "il nostro studio rivela che l'applicazione delle covariabili aumenta la risoluzione del controllo dell'inquinamento, "aggiungono.

Le covariabili sono i vari elementi che vengono aggiunti ai modelli e che influenzano il valore di una variabile, e che migliorano anche la possibile previsione di questa stessa variabile. Nello specifico, questo studio si concentra sulla variabilità della concentrazione di particelle sospese PM10 nello spazio e nel tempo. In questo studio, il coefficiente di divergenza e ridondanza (CODR) è migliorato con aggiunte come le covariabili della distanza tra le stazioni e anche il coefficiente di variazione di Pearson. Questo nuovo coefficiente è noto come CODRcv(d) e, affrontando la distanza tra le stazioni in Spagna, Messico e Italia, permette di migliorare la decisione su quante stazioni sono necessarie per campionare il PM10.

Nel caso di Castellón, l'utilizzo di covariabili contribuirebbe a migliorare la caratterizzazione delle aree di studio. "Conosceremmo il numero di stazioni necessarie per caratterizzare un'area specifica, e dove posizionarli. Per di qua, potremmo valutare in modo più preciso le aree a rischio per la popolazione, e anche risparmiare fondi pubblici, " dice Ana Belén Vicente Fortea.

Uno studio del Villarreal, Monterrey e Piemonte

L'obiettivo di questa ricerca è stato quello di analizzare come il nuovo modello statistico si comporta in diversi ambienti al fine di diventare uno strumento utile per lo sviluppo di futuri piani per la qualità dell'aria in altre aree industrializzate. Le tre aree studiate sono state Villarreal, la città di Monterrey in Messico e la regione Piemonte in Italia. La provincia in cui si trova il Villarreal, è un'area strategica nel quadro del controllo dell'inquinamento nell'Unione europea. Circa l'80% delle piastrelle di ceramica europee e dei produttori di fritte ceramiche è concentrato in due aree, creare i cosiddetti "cluster ceramici"; uno è a Modena (Italia) e l'altro a Castellón. Il ricercatore UJI Sergi Meseguer ricorda che in questo tipo di aree "c'è una grande quantità di inquinanti nell'aria da questo tipo di industria, per questo è difficile rispettare i limiti stabiliti dalla normativa europea per quanto riguarda le particelle sospese."

Nel frattempo, la città messicana di Monterrey, dallo stato settentrionale di Nuevo León, presenta un'elevata concentrazione di particolato nell'ambiente causata dall'estrazione di materiali da costruzione dalla collina che circonda la città. Infine, la regione Piemonte, nel nord Italia, ha problemi di inquinamento atmosferico, principalmente perché ospita la più grande industria, zona commerciale e agricola ad alta densità abitativa in Italia. Di conseguenza, la popolazione è esposta ad alti livelli di inquinamento.

Questo studio è il risultato della collaborazione tra i ricercatori Ana Belén Vicente Fortea e Sergi Meseguer Costa, dal Dipartimento di Scienze Agrarie e del Mezzo Naturale; Pablo Juan Verdoy del Dipartimento di Matematica dell'UJI; Carlos Díaz Ávalos del Dipartimento di Probabilità e Statistica dell'Universidad Nacional Autónoma del Messico, e Laura Serra Saurina del Dipartimento di Scienze Sperimentali e della Salute dell'Università Pompeu Fabra di Barcellona, durante la permanenza presso il Dipartimento di Biostatistica dell'Università degli Studi di Firenze, in Italia.