Gli inventari nazionali o di altro tipo delle emissioni di gas serra utilizzati per sviluppare strategie e monitorare i progressi in termini di riduzione delle emissioni per la mitigazione del clima contengono una certa quantità di incertezza, che inevitabilmente ha un impatto sulle decisioni che informano. I ricercatori dell'IIASA hanno contribuito a diversi studi in un volume pubblicato di recente che mira a migliorare la comprensione dell'incertezza negli inventari delle emissioni.

Le stime delle emissioni di gas serra (GHG) sono importanti per molte ragioni, ma è fondamentale riconoscere che questi valori hanno un certo livello di incertezza che deve essere preso in considerazione. Se, Per esempio, due stime delle emissioni di un paese sono diverse, non implica necessariamente che uno o entrambi siano sbagliati:significa semplicemente che c'è un'incertezza che deve essere riconosciuta e affrontata. Un numero speciale della rivista Springer Strategie di mitigazione e adattamento per il cambiamento globale , mira a migliorare la comprensione dell'incertezza nella stima delle emissioni di GHG e a fornire indicazioni su come affrontare le sfide che ne derivano. Ricercatori IIASA e colleghi di altre istituzioni internazionali tra cui l'Università Nazionale Politecnico di Lviv in Ucraina, il Systems Research Institute presso l'Accademia polacca delle scienze, e Appalachian State University negli Stati Uniti, contribuito ai 13 articoli presenti nella pubblicazione, affrontare questioni come la dimensione dell'incertezza affrontata, come affrontare questo, e come l'incertezza potrebbe essere ridotta.

Secondo i ricercatori, ci sono modi per ridurre l'incertezza, ma questi sono spesso difficili e in definitiva costosi. Nei rispettivi giornali, sottolineano che ci sono sette questioni importanti che attualmente dominano la nostra comprensione dell'incertezza. Questi includono 1) verifica; 2) evitare sorprese sistemiche; 3) politica informatrice di incertezza; 4) minimizzare l'impatto dell'incertezza; 5) contabilizzazione completa dei GHG; 6) compliance vs reporting; e 7) cambiamenti nelle emissioni rispetto ai cambiamenti nell'atmosfera.

In termini di come l'incertezza nelle osservazioni e nei risultati dei modelli possa influenzare le decisioni politiche sulla mitigazione dei cambiamenti climatici, alcuni dei documenti hanno anche esaminato come migliorare le procedure decisionali per produrre regole più eque per il controllo della conformità e come comunicare le informazioni sugli inventari delle emissioni per renderle più trasparenti e più facili da capire. Gli autori spiegano che la comprensione delle incertezze è molto importante sia per coloro che fanno i calcoli o la modellazione sia per i consumatori di queste informazioni, come politici o consulenti, in quanto fornisce un'indicazione di quanto possono fare affidamento sui dati, in altre parole, quanto "forti" sono le conclusioni e quanto possono essere sicure le decisioni derivate dai dati.

"L'incertezza è maggiore per alcuni GHG e alcuni settori di un inventario rispetto ad altri. Ciò solleva l'opzione che, quando si progettano futuri accordi politici, alcuni componenti di un inventario dei gas serra potrebbero essere trattati in modo diverso da altri. L'approccio di trattare i sottosistemi individualmente e in modo diverso consentirebbe di esaminare simultaneamente le emissioni e l'incertezza e consentirebbe quindi politiche differenziate di riduzione delle emissioni, " spiega Matthias Jonas, un ricercatore IIASA nell'Advanced Systems Analysis Program e uno degli editori del numero speciale. "L'attuale approccio politico di ignorare del tutto l'incertezza dell'inventario (l'incertezza dell'inventario è stata monitorata, ma non regolamentato, del Protocollo di Kyoto) è problematico. Consapevole delle incertezze implicate, compresi quelli risultanti dalle visualizzazioni dei nostri sistemi, contribuirà a rafforzare il futuro processo decisionale politico".

Gli autori sono tutti d'accordo sul fatto che affrontare l'incertezza spesso non è un esercizio rapido, ma implica piuttosto un impegno scrupoloso ea lungo termine. Un trattamento adeguato dell'incertezza può essere costoso in termini sia di tempo che di fatica perché richiede il passaggio dal "semplice" al "complesso" per comprendere una visione dei sistemi più ampia e olistica. Solo dopo che questo passo è stato fatto, è possibile considerare le semplificazioni che possono essere giustificate.

"I decisori vogliono la certezza, il pubblico vuole certezze, ma la certezza non è realizzabile. Possiamo lavorare con le migliori informazioni disponibili e dobbiamo continuare ad andare avanti e imparare. Penso che dobbiamo convincere gli utenti di dati come i responsabili politici o il pubblico che l'incertezza in questo tipo di numeri è normale e prevista e non significa che i numeri non siano utili, ", afferma l'autore dello studio Gregg Marland dell'Appalachian State University negli Stati Uniti.

Il co-editore dell'edizione speciale Rostyslav Bun della Lviv Polytechnic National University in Ucraina conferma questo sentimento e in conclusione aggiunge:"La presenza di incertezze nelle stime delle emissioni di GHG può suggerire che dobbiamo dedicare più energia alla riduzione delle incertezze o può semplicemente significare che dobbiamo essere preparati ad affrontare un futuro che include una certa misura di incertezza".