I ricercatori affiliati all'Università del Texas ad Austin hanno sviluppato una strategia che prevede in modo più accurato le precipitazioni stagionali nella regione monsonica asiatica e potrebbe fornire miglioramenti tangibili alla gestione delle risorse idriche nel subcontinente indiano, che colpiscono più di un quinto della popolazione mondiale.

Utilizzando i dati satellitari sulla dimensione e l'estensione del manto nevoso sull'altopiano tibetano e in Siberia, il team ha creato migliori simulazioni di modelli climatici che prevedono la variazione delle precipitazioni monsoniche nella stagione successiva. La nuova ricerca è stata pubblicata online in Lettere di ricerca ambientale .

"Ci stiamo concentrando sulla scala temporale oltre i 14 giorni di previsioni del tempo a un più lontano, prospettiva stagionale, " ha detto Peirong Lin, attualmente un postdoc presso la Princeton University che ha contribuito a guidare questo progetto di ricerca mentre era uno studente laureato presso la UT Jackson School of Geosciences. "Questa è una scala temporale molto importante perché i gestori delle risorse idriche devono conoscere le previsioni mesi prima dell'inizio dei monsoni per prendere decisioni sulle risorse e sull'agricoltura".

I venti monsonici e la pioggia che ne deriva sono spinti dalla differenza di temperatura tra terra e mare. Le attuali previsioni del clima si basano su modelli informatici che utilizzano modelli di circolazione generale, umidità del suolo e altri fattori. Il nuovo modello utilizza dati satellitari complementari per migliorare queste previsioni rivisitando un legame storicamente riconosciuto tra le caratteristiche del manto nevoso e la forza dei monsoni nella regione monsonica asiatica, soprattutto nel subcontinente indiano.

"Per i monsoni indiani, era noto empiricamente quasi 140 anni fa che le precipitazioni estive erano collegate al manto nevoso dell'Himalaya, " disse Zong-Liang Yang, professore presso il Dipartimento di Scienze Geologiche della Jackson School. "Ma con il nostro nuovo modello, ora abbiamo una comprensione più profonda dei processi interconnessi, e siamo in grado di quantificare tale connessione che prevede la forza della stagione dei monsoni dal manto nevoso".

La nuova ricerca utilizza sia l'ampiezza che la profondità delle nevi invernali per simulare in modo più accurato i monsoni. Le informazioni che vincolano i nuovi modelli provengono da due satelliti:il Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) che fornisce dati sul manto nevoso, e il Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) con informazioni gravitazionali che determinano la profondità della neve. Combinato, le osservazioni rendono le condizioni della neve modellate più realistiche e dimostrano che un pesante manto nevoso, con un riscaldamento più lento della massa continentale rispetto all'oceano, porta a monsoni più deboli. Al contrario, le nevi invernali più miti portano a monsoni più forti.

La ricerca rileva anche che la neve in Tibet e in Siberia ha ruoli diversi nel moderare le precipitazioni monsoniche. La neve sull'altopiano tibetano è relativamente sottile rispetto a quella della Siberia. Un'analisi dettagliata nel documento di ricerca mostra che il manto nevoso tibetano migliora di alcune settimane le previsioni. È la neve siberiana che si scioglie più tardi in estate, quindi avere un impatto più lungo sul sistema climatico, che influenza le previsioni con tempi di consegna maggiori e più avanti nella stagione dei monsoni di punta.

Ci sono avvertimenti a questa ricerca. I monsoni hanno un impatto su una regione molto più ampia del mondo, ma le simulazioni del team hanno mostrato che le previsioni più pronunciate sono state ottenute solo nel subcontinente indiano, e non erano altrettanto efficaci sull'Asia orientale.

"La previsione è per lo più migliorata nel subcontinente indiano, probabilmente perché il monsone indiano è più sensibile ai cambiamenti di neve sulla terraferma, "ha detto Lin. "Il monsone dell'Asia orientale potrebbe essere più complesso."

Ancora, il team spera che la nuova strategia sviluppata dalla loro ricerca venga utilizzata per migliorare le previsioni stagionali oltre il subcontinente indiano, con ricerche future che ampliano le attuali simulazioni.

"Il lavoro che abbiamo svolto alla Jackson School sta guidando il campo, ma ci vorrà del tempo prima che queste idee vengano implementate nei sistemi di modellazione operativa nei centri operativi, ", ha detto Yang. "Ma il nostro obiettivo è ridurre il divario tra ricerca e operazione e trovare modi per utilizzare molti dei satelliti sottoutilizzati che possono fornire previsioni meteorologiche a lungo termine".