È molto importante capire come le nuvole hanno risposto ai cambiamenti climatici in passato, in quanto può aiutare a ridurre gli errori nella previsione del futuro riscaldamento globale utilizzando i modelli climatici. Le stime del feedback delle nuvole a breve termine basate sulle osservazioni offrono un modo per valutare e migliorare le capacità dei modelli climatici di simulare il feedback delle nuvole, secondo Hua Zhang, uno scienziato e professore all'Accademia cinese di scienze meteorologiche, e uno degli autori di uno studio pubblicato di recente in Progressi nelle scienze dell'atmosfera .

"Il forzante radiativo delle nuvole nella regione dei monsoni dell'Asia orientale ha caratteristiche uniche, e l'attuale deviazione e incertezza nella simulazione dei bilanci delle radiazioni nell'Asia orientale sono tutte legate al suo feedback, che limita notevolmente la nostra comprensione del cambiamento climatico nella regione utilizzando modelli climatici, " spiega Zhang. "L'utilizzo dei dati osservativi per studiare il feedback a breve termine del cloud nell'Asia orientale può fornire un vincolo osservativo sul feedback a lungo termine lì, e quindi aiutarci a valutare il contributo del feedback del cloud alla sensibilità climatica".

Primo, un nuovo set di kernel radiativi cloud è stato costruito dal prof. Zhang e dal suo team, basato sul modello di radiazione BCC_RAD, e il feedback del cloud in risposta alla variabilità climatica interannuale nell'Asia orientale è stato stimato da questi kernel combinati con le misurazioni del cloud da MODIS a bordo del satellite Aqua della NASA da luglio 2002 a giugno 2018.

Al fine di rivelare la distribuzione spaziale e la variazione stagionale dei feedback dovuti ai diversi tipi di nuvole, il team ha adottato il metodo di classificazione delle nuvole fornito dal set di dati ISCCP (International Satellite Cloud Climatology Project) e ha selezionato quattro sottoregioni in base ai tipi di superficie e di monsone. Il feedback più forte delle nuvole si è verificato nella regione dei monsoni subtropicali, principalmente per i contributi di nimbostratus e stratus.

Hanno scoperto che il feedback delle nuvole a breve termine nell'Asia orientale è principalmente guidato da diminuzioni della frazione di nuvole medie e basse, derivanti da cambiamenti nella struttura termodinamica dell'atmosfera, e una diminuzione dello spessore ottico a bassa nuvola, correlata alle variazioni del contenuto di acqua della nube.

"Il feedback a breve termine sulle nuvole è una variabile utile per stimare le incertezze relative alle nuvole, e può fornire un riferimento per lo studio del feedback cloud a lungo termine e restringere le incertezze tra i modelli nei feedback cloud a lungo termine attraverso la relazione tra feedback cloud a lungo e breve termine in Asia orientale, " conclude il prof. Zhang.