Percentuale dello sforzo di pesca 2018 (in chilowattora) effettuato da navi ad alto rischio identificate dal modello rispetto allo sforzo di pesca totale di tutte le navi incluse nel modello, utilizzando ipotesi di base, all'interno del palangaro, jigger di calamari, e flotte di pescherecci. Lo sforzo di pesca è calcolato per contenitori grigliati 0,5 × 0,5 ° latitudine/longitudine, e le aree senza rischio di lavoro forzato sono mostrate in nero. Credito:Global Fishing Watch
Le navi note per avere un equipaggio soggetto a lavori forzati si comportano in modo sistematicamente diverso dal resto della flotta peschereccia globale, rivela un nuovo articolo pubblicato oggi sulla rivista scientifica, Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze . La scoperta è stata utilizzata per costruire un modello unico nel suo genere per identificare e prevedere le navi ad alto rischio di essere coinvolti in questi abusi.
Lo studio ha rilevato che fino al 26% dei circa 16, 000 pescherecci industriali analizzati erano ad alto rischio di ricorrere al lavoro forzato, una sorta di schiavitù moderna. Ben 100, Si stima che migliaia di persone lavoreranno su queste navi ad alto rischio, molti dei quali sono potenziali vittime del lavoro forzato. Lo studio mostra anche dove pescavano queste navi ad alto rischio e i porti che visitavano.
"Da diversi anni ormai, i media internazionali hanno puntato i riflettori sul lavoro forzato nella flotta peschereccia mondiale, ma la sua estensione è stata in gran parte sconosciuta, " ha detto Gavin McDonald, ricercatore di progetto presso l'Environmental Markets Solutions Lab, Università della California, Santa Barbara (UCSB) e autore principale dello studio. "Combinando i dati satellitari, apprendimento automatico e competenze sul campo da parte di operatori dei diritti umani, abbiamo identificato navi ad alto rischio di commettere violazioni dei diritti umani. I nostri risultati possono essere utilizzati per scatenare nuove politiche e azioni di mercato che in precedenza non erano possibili".
Il team di ricerca ha compilato 27 diversi comportamenti e caratteristiche delle navi che potrebbero indicare il lavoro forzato a bordo e possono essere osservati utilizzando i dati di monitoraggio delle navi satellitari di Global Fishing Watch.
Le tecniche di apprendimento automatico sono state applicate a un database di circa 16, 000 palangari, squid jigger e pescherecci a strascico per costruire il modello predittivo in grado di discriminare tra imbarcazioni ad alto e basso rischio. Il database include 22 navi che sono state precedentemente identificate pubblicamente da agenzie di stampa e ONG per avere abusi sul lavoro a bordo. Lo studio ha valutato le navi segnalate rispetto agli indicatori di rischio definiti dall'Organizzazione internazionale del lavoro (ILO) e ha determinato che era altamente probabile che fossero impegnate in lavori forzati.
La tecnologia all'avanguardia e l'esperienza degli operatori dei diritti umani gettano nuova luce sul lavoro forzato in mare Credito:Global Fishing Watch
Osservando il comportamento annuale nei 16, 000 navi dal 2012-2018, il modello ha previsto correttamente il lavoro forzato in oltre il 90% delle attività ad alto rischio segnalate e ne ha scoperte fino a 4, 200 nuove navi ad alto rischio.
Lo studio ha rilevato che gli indicatori più importanti per distinguere le navi ad alto rischio includono viaggi più lontani dai porti, maggiore potenza del motore, più ore di pesca al giorno, più tempo passato a pescare in alto mare, e meno viaggi di pesca in un dato anno rispetto ad altre barche.
"Global Fishing Watch utilizza la tecnologia satellitare e l'apprendimento automatico per monitorare i pescherecci industriali in mare; questo studio mostra che possiamo applicare le stesse tecnologie per ottenere una visione migliore di ciò che sta accadendo sul ponte, "ha detto David Kroodsma, direttore della ricerca presso Global Fishing Watch e coautore dello studio. "Lo studio rappresenta una nuova frontiera nella nostra capacità di far luce non solo sul fatto che gli operatori delle navi stiano pescando in modo responsabile, ma anche la probabilità che trattino il loro equipaggio in modo equo".
I palangari avevano il maggior numero totale di navi ad alto rischio. Ma se si osserva la prevalenza di navi ad alto rischio all'interno delle flotte, i squid jiggers avevano la più alta percentuale di navi ad alto rischio, seguito da vicino dai pescherecci con palangari e poi, in misura molto minore, pescherecci. È stato scoperto che i pescherecci con palangari ad alto rischio operano a livello globale, considerando che le aree a ovest e sud-est del Sudamerica, il sud-est della Russia e l'ovest dell'India sono risultati essere punti caldi per i jigger di calamari ad alto rischio.
Le navi ad alto rischio hanno visitato porti prevalentemente in Africa, Asia e Sud America, sebbene le eccezioni includano il Canada, Nuova Zelanda, gli Stati Uniti, e diversi paesi europei. Queste navi ad alto rischio hanno visitato porti in 79 paesi nel 2018, compresi 39 paesi che sono parti dell'accordo FAO sulle misure dello Stato di approdo, un trattato volto a contrastare l'illegalità, pesca non dichiarata e non regolamentata attraverso il rafforzamento del controllo dello Stato di approdo. Questi porti sono sia potenziali fonti di lavoro forzato che punti di trasferimento per i frutti di mare catturati con il lavoro forzato.
Esempi di tracce di navi mostrano alcuni dei primi cinque predittori di lavoro forzato a bordo, vale a dire la distanza massima dal porto, più ore di pesca giornaliere medie, e più ore totali di pesca in alto mare. Credito:Global Fishing Watch
Squid jiggers e palangari con bandiera cinese, e palangari con bandiera della Repubblica di Corea, Il Giappone e l'entità di pesca di Taiwan sono risultati più frequentemente ad alto rischio.
"Continuando questa ricerca e approfondendo ulteriormente gli indicatori specifici, possiamo migliorare la nostra capacità di analizzare i modelli di comportamento delle navi in grado di rilevare attività illegali, come il lavoro forzato in mare. Questa capacità di concentrarsi sui cattivi attori è un potenziale punto di svolta per le organizzazioni per i diritti umani e le forze dell'ordine in tutto il mondo", ha affermato Valerie Farabee, direttore della ricerca e dell'analisi presso Liberty Shared e coautore dello studio.
UCSB e Global Fishing Watch mirano a sviluppare ulteriormente questo modello per fornire ai governi, organi di controllo, e agenzie internazionali con uno strumento robusto che può essere utilizzato per valutare il rischio di lavoro forzato sulle navi e supportare ispezioni mirate attraverso meccanismi politici pertinenti. Uno strumento per il rischio di lavoro forzato può anche essere utile al settore ittico e ai programmi basati sul mercato quando conducono valutazioni del rischio della catena di approvvigionamento, contribuendo a incentivare migliori condizioni di lavoro.
"Global Fishing Watch e il modello e la ricerca sul lavoro forzato dell'UCSB evidenziano i modi in cui la tecnologia e l'apprendimento automatico possono fornire trasparenza e aiutare a concentrare gli interventi e le risorse in modo più efficace per le autorità di regolamentazione e l'industria. Questa ricerca è un passo importante e dimostra sia un approccio intelligente che un forte potenziale per promuovere azioni più mirate, ", ha affermato Chelsea Scantlan alla Walmart Foundation e finanziatrice dello studio.
Lavoro forzato, limitazione del movimento, servitù per debiti, e cattive condizioni di lavoro, sono sempre più riconosciuti come parte di una crisi dei diritti umani nel settore della pesca. L'ILO stima che nel 2016 16 milioni di persone siano state vittime del lavoro forzato. con l'11 per cento in agricoltura, silvicoltura e pesca.
