Un team internazionale di ricercatori ha creato un modello che può essere utilizzato per fare stime sul grado di rischio di subsidenza per diverse parti del mondo. Nel loro articolo pubblicato sulla rivista Scienza , il gruppo descrive i fattori che hanno contribuito a creare il loro modello, e cosa ha mostrato.

La subsidenza si verifica quando il terreno sprofonda a causa del materiale al di sotto della superficie che viene estratto. In questo nuovo sforzo, i ricercatori si sono concentrati sulla subsidenza dovuta alla rimozione dell'acqua. Ricerche precedenti hanno dimostrato che diverse località in tutto il mondo soffrono già di problemi di subsidenza dovuti all'estrazione dell'acqua. Funzionari in Indonesia, Per esempio, stanno cercando di spostare la capitale di quel paese (Jakarta) nel Borneo. Il terreno a Jakarta è sprofondato così tanto che il governo teme che presto si riempirà di acqua dell'oceano. Il cedimento può essere meno drammatico ma ugualmente problematico:il cedimento del terreno può portare a crepe nelle fondamenta rendendo gli edifici instabili, Per esempio.

La subsidenza è diventata problematica nelle aree ad alta popolazione o ad agricoltura pesante, entrambi i quali portano a enormi quantità di acqua pompata da serbatoi sotterranei. Quando un serbatoio viene drenato, non c'è più niente che regga il terreno sopra e così sprofonda. La subsidenza avviene in due modi principali, lunghi e lenti dislivelli a livello del suolo, e gocce più veloci che sono spesso viste come doline.

In questo nuovo sforzo, i ricercatori hanno cercato di creare un modello che potesse essere utilizzato per prevedere la subsidenza in diverse parti del mondo. Per raggiungere tale obiettivo, hanno prima ottenuto dati che descrivono la subsidenza che è già avvenuta o che sta avvenendo ora. Hanno quindi ottenuto dati da diverse fonti che descrivono la geologia, condizioni climatiche, suscettibilità alle inondazioni, siccità e attività umane come il pompaggio di acqua dal suolo per rifornire le città o le grandi operazioni agricole.

Hanno quindi utilizzato i dati ottenuti per creare un modello che potrebbe essere utilizzato per stimare il rischio per singole aree del mondo e per intere regioni. Successivamente hanno usato il loro modello per fare previsioni per le aree che potevano confrontare con i risultati del mondo reale come un modo per testare l'accuratezza del modello. Così facendo, hanno scoperto che il loro modello è accurato in media al 94%. Hanno quindi usato il loro modello per creare mappe del mondo che mostravano quali parti erano stimate a maggior rischio di affondare e hanno scoperto che circa un quinto della popolazione mondiale viveva in aree a rischio, la stragrande maggioranza delle quali si trova in Asia .

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