Se vivi in ​​una zona soggetta a inondazioni, vorresti, o potresti, adottare misure per mitigare i rischi di alluvione? E gli altri nella tua comunità? Stiamo esaurendo il tempo per porre questa domanda secondo il World Resources Institute, perché il rischio globale di inondazioni è in aumento e le proiezioni di perdite per i soli fiumi hanno portato il costo a oltre 500 miliardi di dollari entro la metà del secolo.

Ricerca pubblicata oggi in Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze da scienziati dell'Università del Connecticut, il Centro nazionale di sintesi socio-ambientale dell'Università del Maryland (SESYNC), l'Università del Massachusetts Amherst, e la London School of Economics suggerisce che negli Stati Uniti, la corsa e il flusso dei corsi d'acqua sono indicatori importanti tra la miriade di fattori considerati nel comportamento a rischio di alluvione.

Questa ricerca è iniziata con la complessità dello studio del comportamento umano in mente, dice l'assistente professore dell'UConn James Knighton, quando i ricercatori hanno deciso di esaminare un modello progettato per approssimare il modo in cui le popolazioni rispondono agli eventi di inondazione,

"Stavo parlando con uno dei miei colleghi, Kelly Hondula, e stavamo esaminando in modo critico questi modelli di comportamento umano e pensavamo che fossero troppo semplici e che non potessero essere applicati alle città degli Stati Uniti. Come potrebbero essere utili? Inizialmente stavamo scrivendo questo documento per dimostrare che questi modelli possono applicarsi solo alle dinamiche di inondazione della comunità in casi di studio controllati con molta attenzione".

"Abbiamo iniziato con i dati di oltre 200 città che avevano lunghe registrazioni di flussi di flusso da USGS, " spiega Kelly Hondula, ex SESYNC e attualmente postdoc presso la Rete dell'Osservatorio Ecologico Nazionale di Battelle. "Anche se il modello ha funzionato solo per un sottoinsieme di questi, siamo rimasti sorpresi dal fatto che ci fossero così tante città in cui il modello potrebbe spiegare abbastanza bene i modelli nei dati, data la complessità delle interazioni tra inondazioni, mitigazione del rischio, e disuguaglianze strutturali”.

I ricercatori hanno adattato i modelli a 50 aree metropolitane degli Stati Uniti a rischio di eventi di inondazione dei fiumi, dice Knighton. "Si tratta di modelli in cui si alimenta una serie temporale di pericoli di alluvione che si verificano ogni anno. Il modello utilizza le informazioni sul flusso del flusso per prevedere quanti danni si verificano in un'alluvione, quanto una determinata alluvione modifica il comportamento di una comunità, e quanto durano questi cambiamenti."

Hanno ulteriormente calibrato i modelli per includere le tendenze nei comportamenti relativi alle polizze assicurative contro le inondazioni e ai sinistri.

Knighton dice, "Dopo aver eseguito il modello, siamo rimasti totalmente scioccati perché ha funzionato abbastanza bene. Abbiamo spostato la nostra attenzione per vedere cosa dice questo modello su queste comunità".

I modelli mostrano due modelli divergenti tra le aree metropolitane degli Stati Uniti, uno che i ricercatori hanno ritenuto "a rischio duraturo" in cui non appena si verifica un'alluvione, l'incidenza delle persone che ottengono polizze assicurative aumenta poi con il passare degli anni, quelle politiche declinano rapidamente, dice Knighton. L'altro gruppo di modelli, hanno ritenuto "avverso al rischio", risponde in modo diverso a un'alluvione in cui avviene un'alluvione, si è registrato un modesto aumento delle polizze assicurative, quindi i livelli non scendono così rapidamente come si è visto nel gruppo a rischio duraturo. La prossima alluvione vedrebbe un leggero aumento delle politiche in cui i livelli rimarrebbero abbastanza coerenti.

Il professor Christian Guzman dell'Università del Massachusetts Amherst afferma che i ricercatori erano consapevoli di come hanno descritto i modelli divergenti, "Alcuni modelli hanno definito un certo gruppo come 'assunzione di rischi' (contro avverso al rischio), ma abbiamo deciso di riorientarlo per indicare le popolazioni a rischio, il che significa che questi gruppi probabilmente stanno sopportando il rischio di inondazioni nonostante la preferenza per il rischio o qualsiasi agenzia associata a queste preferenze. Questo è stato qualcosa che abbiamo trovato importante quando abbiamo discusso dei rischi di alluvione e della storia negli Stati Uniti".

Per saperne di più su queste comunità, i ricercatori tra cui Rebecca Elliot alla London School of Economics, analizzato i dati del censimento per le città per vedere se le misurazioni della vulnerabilità sociale potrebbero descrivere i modelli divergenti, che Knighton ha detto era anche immediatamente evidente. La demografia socioeconomica era la principale spaccatura tra i modelli in cui la proporzione di residenti bianchi era più alta nelle comunità avverse al rischio.

"Il nostro pensiero era che la povertà e la razza potrebbero indicare barriere socioeconomiche per partecipare ai programmi federali esistenti come il National Flood Insurance Program (NFIP). Probabilmente c'è anche qualche aspetto di questo in cui le persone sono attori razionali nei sistemi economici dove se percepiscono un grosso rischio che intraprenderanno una sorta di azione per mitigare il rischio e se non percepiscono un rischio non lo faranno. Il National Flood Insurance Program è costruito attorno a questa convinzione, "dice Knighton.

I ricercatori sono partiti dall'estremo opposto dello spettro, assumendo che non ci siano barriere sociali per le persone che agiscono come attori razionali, dice Knighton, "Noi abbiamo chiesto, c'è qualche componente di questo che è effettivamente legato ai rischi che le persone stanno affrontando? Questo è il motivo per cui abbiamo esaminato il flusso del flusso e quanto sia prevedibile per le persone che vivono vicino ad esso".

Questa prevedibilità può essere misurata con una variabile chiamata 'appariscente'. Un flusso che è probabile che rimanga all'incirca allo stesso livello giorno per giorno è meno appariscente, mentre i flussi appariscenti hanno fluttuazioni di livello drastiche e meno prevedibili.

"Globale, abbiamo visto due cose, " dice Knighton. "Razza e appariscenza insieme erano predittori molto forti delle dinamiche assicurative".

Le comunità avverse al rischio tendono anche ad avere molti più investimenti locali nelle loro infrastrutture di controllo delle inondazioni, come le dighe sempre più grandi dice Knighton. C'è più attenzione federale su più grandi, più ricco, e città più bianche.

Knighton spiega che barriere come l'accessibilità economica e la burocrazia possono rendere difficile e iniquo l'accesso all'assicurazione. La contabilizzazione di tutti questi fattori ha portato questa ricerca ad essere la più completa indagine basata su modelli sui comportamenti a rischio di alluvioni negli Stati Uniti fino ad oggi. Ci sono programmi in atto progettati per rendere più accessibili i programmi federali sulle alluvioni, tuttavia le disuguaglianze rimangono ei ricercatori sperano che questa ricerca aumenti la consapevolezza.

"Sembra che ci sia una componente molto razionale nel mercato assicurativo in cui le persone hanno una conoscenza di base dell'idrologia e possono valutare i loro rischi locali e stanno agendo, ma ci sono anche barriere. Le barriere della razza, e probabile povertà, stanno limitando la partecipazione di determinate comunità o individui."

L'Agenzia federale per la gestione delle emergenze, FEMA, è stato impegnato dal Congresso a indagare su un quadro di accessibilità che sarebbe un modo per il National Flood Insurance Program di ripartire l'assicurazione contro le inondazioni in modo più equo. Però, l'azione deve essere intrapresa rapidamente.

"Parte della nostra speranza è che ci sia un forte sostegno per un quadro globale di accessibilità, " dice Knighton. "Alcune città vivono solo con il rischio. Probabilmente le inondazioni peggioreranno nel prossimo futuro. Forse le persone sono in grado di convivere con l'alluvione che abbiamo ora, ma non possiamo sapere con certezza se tutti possono convivere con l'alluvione che sta arrivando".