Il fragile paesaggio carsico del sud-ovest della Cina ha subito un grave degrado della vegetazione e del suolo. Durante il ripristino della vegetazione, la successione della vegetazione secondaria ha alterato in varia misura le funzioni e la qualità del suolo.

L'indice di qualità del suolo (SQI), sviluppato integrando diverse proprietà del suolo, si è rivelato uno strumento efficace per la valutazione della qualità del suolo. Però, permangono incertezze nella valutazione della qualità del suolo nelle diverse fasi della successione della vegetazione.

I ricercatori dell'Istituto di agricoltura subtropicale (ISA) dell'Accademia cinese delle scienze hanno valutato la qualità del suolo in diverse successioni di vegetazione sviluppando un indice di qualità del suolo (SQI) utilizzando i metodi del set di dati totali (TDS) e del set di dati minimo (MDS).

Lo studio è stato pubblicato su Scienza dell'ambiente totale il 15 febbraio.

Basato sul metodo delle sostituzioni spazio-temporali, i ricercatori hanno raccolto campioni di suolo dalla foresta secondaria, arbusto, erba e terreni coltivati, rispettivamente. Lo spessore del suolo è stato misurato in situ, e tutte le altre proprietà fisico-chimiche del suolo sono state determinate in laboratorio.

Hanno trovato differenze significative negli indicatori del suolo e quindi nella qualità del suolo dalla foresta secondaria ai terreni coltivati, che ha suggerito che la successione della vegetazione ha avuto un'influenza significativa sulla qualità del suolo. Rispetto ad altre fasi della successione della vegetazione, la foresta secondaria aveva una migliore capacità di migliorare la qualità del suolo.

I risultati della valutazione della qualità del suolo hanno anche indicato che il metodo MDS con indicatori del suolo ridotti ha catturato la qualità del suolo con una precisione simile al metodo TDS più robusto.

Lo spessore del suolo è stato selezionato in MDS, che ha suggerito che si tratta di un indicatore particolare per lo sviluppo di SQI in area carsica.

Inoltre, i risultati del modello lineare generalizzato (GLM) hanno mostrato che il tipo di vegetazione rappresentava la percentuale maggiore di variazione del SQI, seguito dal tempo di restauro.