I cicloni tropicali come i tifoni possono evocare immagini di venti violenti e mareggiate che inondano le aree costiere, ma con le forti piogge che queste tempeste possono portare, un altro grave pericolo che possono causare sono le frane, a volte un'intera serie di frane in un'area interessata in breve tempo. Rilevare queste frane è spesso difficile durante le condizioni meteorologiche pericolose che le innescano. Nuovi metodi per rilevare e rispondere rapidamente a questi eventi possono aiutare a mitigarne i danni, oltre a comprendere meglio i processi fisici stessi.

In un nuovo studio pubblicato su Giornale geofisico internazionale , un gruppo di ricerca guidato dall'Università di Tsukuba ha sviluppato un nuovo metodo per identificare e localizzare eventi di frana basato sui dati delle onde sismiche di superficie e ha applicato questo metodo per rilevare le frane in Giappone associate al transito del tifone Talas nel 2011.

Come spiega il primo autore dello studio, il professor Ryo Okuwaki, "Il nostro rilevamento delle onde superficiali per localizzare gli eventi sismici era basato sul metodo AELUMA, abbreviazione di Localizzazione evento automatizzata utilizzando una mesh di matrici. Centotre stazioni sismiche in tutto il Giappone sono state divise in sottogruppi triangolari, e i dati dei giorni del tifone sono stati analizzati per differenziare gli eventi legati al terremoto dai segnali di frana".

Usando questo metodo, sono state identificate più frane avvenute durante il tifone Talas, incluso uno nel Rione Tenryu della Prefettura di Shizuoka, circa 400 km a est della pista del tifone. Nel 2011, ci sono voluti tre giorni per rilevare questa frana, dopo che la tempesta si è diradata e sono diventati possibili metodi di osservazione convenzionali. Ciò dimostra la potenziale utilità dell'applicazione di questo nuovo metodo per identificare più rapidamente gli eventi di frana. La frana di Tenryu era molto più piccola delle frane precedentemente identificate sulla base delle onde di superficie registrate a livello globale, ed è stato rilevato fino a 3, 000 km dall'epicentro utilizzando il nuovo approccio.

Secondo il professor Okuwaki, "Abbiamo scoperto che sia le piccole che le grandi frane possono seguire le stesse relazioni di scala empiriche. Ciò consente di applicare ricerche precedenti basate su frane più grandi per comprendere meglio il comportamento delle frane più piccole rilevate utilizzando il nostro nuovo metodo, che avrà importanti implicazioni in ulteriori ricerche."

Questo nuovo metodo, sulla base dei dati di una rete sismica sparsa, è un promettente passo avanti per il monitoraggio in tempo reale degli eventi di frana fino a una scala di circa 100 metri in un'ampia regione, che può aiutare con lo sviluppo della tecnologia di allarme di emergenza in futuro.