a illustrazione di VPA con un caso tridimensionale. X1, X2, e X3 rappresentano l'asse delle tre variabili indipendenti. Il vettore di correlazione ha componenti che consistono in coefficienti di correlazione (cXi, Yj) tra ciascuna variabile indipendente Xi e una variabile dipendente Yj. Trova la direzione VPID (a) per una variabile dipendente (ad es. solo Y1), (b) per variabili multidipendenti (mostrato con un esempio di due variabili, Y1 e Y2), e (c) calcolare VPID. Credito:Istituto nazionale di scienza e tecnologia di Ulsan
Un team di ricercatori, affiliato con l'UNIST ha proposto un metodo di monitoraggio della siccità assistito da satellite che può rappresentare adeguatamente le complesse condizioni di siccità in un unico indice di siccità integrato. L'indice di siccità recentemente proposto ha attirato una notevole attenzione come nuovo metodo per monitorare e prevedere i rischi di siccità grazie alla sua accuratezza senza vincoli spazio-temporali.
La siccità è uno dei disastri naturali più complessi. Perciò, a differenza della maggior parte degli altri disastri naturali, di solito è difficile definire l'inizio della siccità o la dichiarazione di siccità. Per questa ragione, vari indici di siccità (es. gravità della siccità, la zona interessata, durata, e tempi) sono utilizzati per monitorare la siccità e la sua gestione del rischio. Gli indici di siccità esistenti tendono ad essere specifici per particolari tipi di indicatori di siccità. Perciò, al fine di indagare in modo completo sui disastri causati dalla siccità, abbiamo bisogno di un indice più generalizzato che sia adatto a diverse condizioni di siccità.
Il professor Jungho Im e il suo team di ricerca presso il Dipartimento di ingegneria urbana e ambientale dell'UNIST hanno proposto un nuovo approccio per il monitoraggio della siccità con un indice adattivo:analisi della proiezione vettoriale (VPA) e indice di proiezione vettoriale della siccità (VPID). Si dice che il nuovo approccio prenda in considerazione più indicatori di siccità in varie zone climatiche degli Stati Uniti contigui (CONUS) e dell'Asia orientale. Un grande vantaggio di VPA, secondo il gruppo di ricerca, è che utilizza più variabili dipendenti (cioè, indici di siccità basati sulla superficie) e più variabili indipendenti (cioè, fattori di siccità derivati da satelliti) per catturare le diverse caratteristiche climatiche e ambientali.
Distribuzione spaziale degli schemi VPID, USDM e indici di siccità basati sulla superficie (SPI1, SPEI6, e scPDSI) negli Stati Uniti per il 2011-2012 (caso di siccità estrema). Credito:UNIST
In questo studio, tre schemi di VPID con diverse combinazioni di variabili focalizzate su sistemi integrati, breve-, e siccità di lunga durata (VPIDinte, VPIDbreve, e VPIDlong, rispettivamente) sono stati valutati anche nel CONUS e nell'Asia orientale. Secondo il gruppo di ricerca, tutti e tre gli schemi hanno mostrato un buon accordo sia con gli indici basati sulla superficie multiscala che con i riferimenti di siccità (USDM e EM-DAT) nelle aree di studio su scala continentale.
"Ciò implica che il VPA può catturare le tendenze generali degli indici di siccità multipla su un'ampia area con caratteristiche eterogenee. Poiché il VPA è un metodo semplice per determinare il peso del suo calcolo tenendo conto di variabili multidipendenti (cioè, indici di siccità), sarà utile monitorare in modo semplice le caratteristiche generali di condizioni di siccità complesse, " ha osservato il gruppo di ricerca.
