I ricercatori dell’Università di Scienza e Tecnologia dell’Informazione di Nanchino hanno fatto passi da gigante nella previsione delle ondate di calore marine impiegando uno schema avanzato di assimilazione dei dati oceanici. Il loro approccio, utilizzando la tecnica del filtro deterministico di Kalman (EnKF), migliora significativamente la previsione delle anomalie della temperatura del sottosuolo, che sono cruciali per comprendere e prevedere lo sviluppo di eventi come il Blob. I risultati sono stati pubblicati in Atmospheric and Oceanic Science Letters.

Lo studio ha sfruttato due schemi di assimilazione all’interno del sistema globale di previsioni climatiche sviluppato dall’Università di scienza e tecnologia dell’informazione di Nanchino. Mentre lo schema di nudging della SST si concentra esclusivamente sulle temperature della superficie del mare, l’EnKF assimila una gamma più ampia di osservazioni oceaniche, dalla superficie alle profondità dell’oceano. È stato dimostrato che questo approccio globale migliora la precisione delle previsioni della temperatura del sottosuolo, in particolare nello strato critico di 100-300 m di profondità.

I ricercatori hanno scoperto che lo schema EnKF ha sovraperformato lo schema di nudging SST nel prevedere sia il trasporto di calore orizzontale che verticale nello strato inferiore dell’oceano. Questo miglioramento è attribuito all'assimilazione dei dati osservativi del sottosuolo, che sono fondamentali per prevedere le condizioni degli oceani superiori.

"Assimilando più dati oceanici, in particolare le temperature del sottosuolo, possiamo prevedere meglio la progressione e gli impatti delle ondate di calore marino come il Blob", afferma l'autore corrispondente Jingjia Luo. "I nostri risultati sottolineano l'importanza di incorporare osservazioni oceaniche dettagliate nei modelli climatici."

Il gruppo di ricerca intende perfezionare ulteriormente i propri modelli e continuare a studiare i meccanismi alla base delle ondate di calore marine. Il loro lavoro non solo migliora la nostra capacità di prevedere questi eventi estremi, ma contribuisce anche a una comprensione più profonda delle complesse dinamiche all'interno dei nostri oceani.

Forniscono un forte supporto per migliorare i modelli di previsione futuri. Questo lavoro è fondamentale per migliorare il monitoraggio e l'emissione di allarmi in caso di eventi climatici estremi e promette di fornire una base scientifica per il processo decisionale pertinente.