Dati climatici accurati sono estremamente importanti per le previsioni e la modellizzazione dei cambiamenti climatici. Utilizzando un set di dati climatici unico di 170 stazioni, principalmente dalle montagne della Tanzania, incluso il Kilimanjaro, il dottor Andreas Hemp, ricercatore presso la cattedra di sistematica vegetale presso l'Università di Bayreuth, mostra che i set di dati comunemente utilizzati sono imprecisi.
La canapa mostra quali dati sono più adatti in una pubblicazione sulla rivista PLOS ONE .
Per comprendere la distribuzione delle specie, ma anche le funzioni e i servizi degli ecosistemi, sono necessari dati climatici. La raccolta di tali dati climatici non è fine a se stessa, ma un prerequisito per altre ricerche sui cambiamenti climatici.
Per questo motivo, il Dr. Hemp e i colleghi della rete di ricerca Senckenberg Kili-SES, nella quale è coinvolta anche l’Università di Bayreuth, hanno creato una rete unica di stazioni di misurazione del clima per le remote regioni montuose tropicali. Ciò consente di stimare con maggiore precisione quali cambiamenti climatici avranno quali conseguenze.
I set di dati climatici globali come WorldClim e CHELSA, ampiamente utilizzati nella ricerca, si basano sull’interpolazione, cioè sulla stima (modellazione) di valori sconosciuti sulla base di dati noti. E si basano su pochi dati, poiché le stazioni meteorologiche nelle montagne tropicali sono rare.
Di conseguenza, non solo la quantità massima di precipitazioni medie annue ai tropici è drasticamente sottostimata, ma anche l’altitudine del massimo delle precipitazioni si discosta notevolmente dalle condizioni reali. Ad esempio, il massimo delle precipitazioni sul Kilimangiaro è di 3.300 mm a 1.920 m sul livello del mare (valore medio di oltre 10 anni di misurazioni). I corrispondenti valori modellati dei due database climatici si discostano drasticamente da questo con 1.900 mm e 1.500 mm a 1.400 me 2.770 m sopra il livello del mare.
Discrepanze altrettanto elevate sono state riscontrate sulle altre 15 montagne esaminate in Tanzania. Ciò è significativo per la ricerca sulle cause dei modelli di distribuzione delle specie. Ad esempio, la distribuzione di alcuni gruppi di specie sul Kilimangiaro, come felci o epifite, segue chiaramente la distribuzione delle precipitazioni misurata con il massimo a 1.900–2.000 m sul livello del mare. Utilizzando i dati modellati con i loro falsi massimi, questa correlazione non è riconoscibile.
"Allo stesso modo, i modelli dei futuri spostamenti delle specie in relazione agli imminenti cambiamenti climatici lungo questo gradiente altitudinale sono completamente fuori luogo", afferma il dottor Andreas Hemp, ricercatore presso la cattedra di sistematica vegetale presso l'Università di Bayreuth.
"Anche i calcoli della quantità totale di precipitazioni che, ad esempio, la cintura forestale riceve e rende disponibile come acque sotterranee e deflusso superficiale verso le zone coltivate più basse con i suoi 1,4 milioni di abitanti, arrivano a risultati completamente sbagliati con i dati WorldClim o CHELSA :Ciò è fatale, data l'importanza di tali dati."
Poiché si può presumere che ci siano deviazioni simili anche nelle altre catene montuose tropicali, dove vengono utilizzati principalmente i dati climatici globali a causa della mancanza di punti di misurazione esistenti – come si può vedere dalle molte centinaia di pubblicazioni negli ultimi anni – la validità di tali studi devono essere messi in discussione, almeno in parte.
"I nostri risultati mostrano che i dati sul clima globale dovrebbero essere utilizzati con maggiore cautela rispetto al passato, almeno nelle regioni tropicali", afferma il dottor Hemp.
"I tropici sono punti caldi della biodiversità e sono quindi di grande interesse ecologico. Nel PLOS ONE pubblicazione, mostriamo che soprattutto nelle montagne con forti gradienti altitudinali, ad es. con pendii ripidi, valli profonde e grandi differenze di altitudine, lungo le quali il clima cambia molto rapidamente e su piccola scala, è molto importante raccogliere i nostri dati, poiché qui i dati modellati ovviamente falliscono."
Dal 1996, Hemp e i suoi colleghi hanno studiato la biodiversità del Kilimangiaro e delle aree circostanti nell'Africa orientale in numerosi progetti DFG, dal 2010 come parte di un gruppo di ricerca interdisciplinare.
Ha creato una rete di stazioni di misurazione del clima unica per le remote regioni montuose tropicali. Insieme a Katrin Böhning-Gaese (Centro di ricerca sulla biodiversità e sul clima di Senckenberg) e Markus Fischer (Università di Berna), Andreas Hemp dirige il gruppo di ricerca "Kili-SES", che analizza le interazioni tra uomo e natura nella regione del Kilimangiaro. Anche Judith Hemp è stata coinvolta nell'analisi dei dati per questo studio.