L’Obiettivo di Sviluppo Sostenibile 2 (SDG 2) mira a creare un mondo libero dalla fame. L’Africa non sta facendo progressi sufficienti verso il raggiungimento di questo obiettivo, dato che circa il 20% della popolazione soffre ancora la fame. In un nuovo studio, i ricercatori dell'IIASA hanno sviluppato un modello per dimostrare come l'affidabilità dell'approvvigionamento alimentare nell'Africa occidentale possa essere migliorata in modo economicamente vantaggioso tenendo conto degli eventi a basso rendimento.
Un sistema di produzione alimentare stabile e affidabile è un prerequisito per la sicurezza alimentare. Tuttavia, la produzione alimentare in molte regioni del mondo è minacciata in modo significativo dalla variabilità dei raccolti annuali dovuta a eventi meteorologici estremi come siccità o inondazioni. Il cambiamento climatico rende questi eventi meteorologici più gravi e più frequenti. Nell'Africa occidentale, dove la popolazione sta crescendo rapidamente e i conflitti sono comuni, la mancanza di progressi nel raggiungimento dell'Obiettivo 2 Fame Zero è particolarmente evidente.
Nel loro nuovo studio pubblicato su Communications Earth &Environment I ricercatori dell’IIASA propongono un quadro di modellizzazione stocastica che fornisce spunti per ottenere un approvvigionamento alimentare locale più affidabile. Lo studio dimostra come questo tipo di modellizzazione possa aiutare diverse regioni del mondo che si trovano ad affrontare eventi meteorologici estremi a raggiungere l'obiettivo Fame Zero.
Analizza la produzione alimentare in condizioni di incertezza sulla resa delle colture dovuta alla variabilità naturale delle condizioni meteorologiche ed esplora diverse strategie su come tale affidabilità potrebbe essere aumentata a un costo minimo condividendo il rischio nel tempo e nello spazio.
"Periodi più lunghi di siccità combinati con una popolazione in crescita mettono sotto pressione le comunità agricole. I governi devono svolgere un ruolo cruciale nella creazione di meccanismi finanziariamente sostenibili per sostenere i propri cittadini e impedire che gli agricoltori ritornino a strategie di adattamento negative", spiega Matthias Wildemeersch, un ricercatore del IIASA Advancing Systems Analysis Program e coautore dello studio.
"Il nostro modello si concentra sulla dimensione del rischio dell'approvvigionamento alimentare locale e chiarisce il compromesso tra i costi di coltivazione e l'affidabilità della produzione alimentare. Evidenziando questo compromesso, i politici possono prendere decisioni più informate su quanto il rischio di insicurezza alimentare sia accettabile e il costo associato alla sua mitigazione, rafforzando in definitiva la resilienza del sistema alimentare."
Wildemeersch e i suoi colleghi hanno scoperto che la condivisione del rischio nell’ambito della cooperazione regionale può migliorare l’affidabilità della produzione alimentare e anche migliorare la capacità di garantire mezzi di sussistenza stabili agli agricoltori. I loro risultati mostrano come le carenze alimentari possano essere virtualmente eliminate nell'ambito della cooperazione interregionale nel modo più economicamente vantaggioso.
"Nell'analisi, sfruttiamo diversi set di dati su siccità, rese agricole, prezzi alla produzione, costi di coltivazione e proiezioni demografiche per informare su come alleviare l'insicurezza alimentare e migliorare i mezzi di sussistenza. Incorporiamo l'incertezza e il rischio nel processo decisionale, consentendo l'anticipazione di eventi estremi e la crescente preparazione alle condizioni meteorologiche avverse nella regione", afferma Debbora Leip, ricercatrice dottoranda presso l'Istituto di Potsdam per la ricerca sull'impatto climatico e coautrice dello studio.
"Questo studio opera all'intersezione tra clima, cibo e protezione sociale e propone soluzioni che migliorano la resilienza degli agricoltori locali, nonché la sicurezza alimentare nella regione. I nostri risultati dimostrano cosa succede quando ignoriamo le incertezze nella progettazione di politiche di coltivazione. Per proteggere la regione da rischi eccessivi, la solidità delle politiche dovrebbe essere una preoccupazione primaria dei decisori", osserva Elena Rovenskaya, direttrice del programma di analisi dei sistemi avanzati dell'IIASA e coautrice dello studio.
Leip conclude che nel processo decisionale e nella promozione della crescita economica sostenibile, l'analisi dei big data, come in questo caso, offre preziose informazioni che possono armonizzarsi per guidare le decisioni e promuovere la sostenibilità.
Ulteriori informazioni: Debbora Leip et al, Il processo decisionale adeguato al rischio può aiutare a proteggere l'approvvigionamento alimentare e i mezzi di sussistenza degli agricoltori nell'Africa occidentale, Comunicazioni Terra e Ambiente (2024). DOI:10.1038/s43247-024-01242-9
Fornito dall'Istituto internazionale per l'analisi dei sistemi applicati
