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    Esperti di matematica uniscono le capacità intellettuali per aiutare a risolvere i brogli

    In questo lunedì, 7 agosto foto 2017, Il professore di matematica Moon Duchin parla ai partecipanti durante una conferenza alla Tufts University di Medford, Mass. Le cause legali contro i distretti votanti sono aumentate da quando un caso della Corte Suprema del 2013 ha reso più facile disegnare nuovi distretti. Duchin si rese conto che la sua ricerca sulla geometria poteva essere utilizzata per combattere i brogli per capire se i nuovi distretti elettorali avrebbero superato l'appello legale. Ora ha avviato un programma estivo per insegnare ai matematici come testimoniare in tribunale per aiutare a chiarire il complicato argomento. (Foto AP/Bill Sikes)

    Alcune delle menti più brillanti in matematica sono arrivate alla Tufts University la scorsa settimana per affrontare un problema con cui avvocati e scienziati politici hanno lottato per decenni.

    Venivano dai college di tutto il paese per una conferenza di una settimana sul brogli, la pratica di creare distretti elettorali in modo da favorire gli elettori di un determinato partito politico o demografico. È un argomento di crescente interesse tra molti esperti di matematica e dati che affermano che i loro campi accademici possono fornire nuovi strumenti per aiutare i tribunali a identificare le mappe di voto disegnate in modo ingiusto.

    Tra coloro che lavorano per collegare l'aula e l'aula del tribunale c'è Moon Duchin, una professoressa di matematica alla Tufts che ha orchestrato il raduno nel suo campus nell'area di Boston. Il workshop è stato il primo di una serie organizzata nei campus di tutta la nazione per unire gli accademici e sfruttare la matematica all'avanguardia per affrontare i brogli.

    "I matematici stanno arrivando tardi a questo problema, "disse Duchin, che ha iniziato a studiare le forme dei collegi elettorali dopo aver tenuto un corso sul voto durante le primarie presidenziali lo scorso anno. "Pensiamo di poter vedere i principi matematici sottostanti che prima non erano visibili".

    Gerrymandering non è nuovo, e non è sempre illegale. Gli Stati hanno ampia libertà di disegnare i propri distretti elettorali, e almeno dal 1800 i politici hanno cercato di cementare il loro potere creando distretti in cui alcuni gruppi di voto sono sparsi in modo sottile su molti distretti o raggruppati pesantemente in pochi. In entrambi i casi, diluisce il loro potere.

    Disegnare distretti lungo linee razziali è stato dichiarato incostituzionale, come nella Carolina del Nord, dove un tribunale federale ha abbattuto 28 distretti l'anno scorso perché i repubblicani di stato facevano troppo affidamento sulla razza quando li disegnavano. Gerrymandering lungo le linee di parte è sopravvissuto alle sfide legali, ma la Corte Suprema riesaminerà l'argomento quest'anno in una causa del Wisconsin che secondo gli esperti potrebbe essere un caso epocale.

    I matematici sperano di aiutare offrendo nuove misurazioni per valutare se un distretto è stato disegnato ingiustamente. Fino a poco tempo fa molti tribunali si sono basati su metodi relativamente poco scientifici, dicono gli esperti, spesso usando il cosiddetto "test del bulbo oculare" per vedere se la forma di un distretto appare ragionevolmente compatta e regolare.

    Al contrario, i ricercatori dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign hanno recentemente creato un algoritmo di supercomputer in grado di confrontare un distretto con milioni di ipotetiche alternative per determinare se la mappa originale è un valore anomalo statistico, che possono offrire prove di parzialità. I team dell'Università del Michigan e della Duke University hanno sviluppato algoritmi simili.

    Altri metodi quantitativi che hanno guadagnato terreno includono la formula del "divario di efficienza", che misura in che misura un partito politico ha beneficiato dei confini distrettuali in una particolare elezione. Duchin at Tufts sta lavorando alla sua metrica di "curvatura" che combina due importanti misure di compattezza.

    Alcuni degli approcci aggiornati hanno contribuito a convincere un tribunale federale del Wisconsin lo scorso anno che i distretti elettorali dello stato erano un'illegale frode partigiana, e gli esperti legali affermano che lo sciame di nuovi strumenti di dati potrebbe rimodellare il modo in cui vengono decisi i casi.

    "Le tradizionali controversie sulla riorganizzazione distrettuale hanno una sorta di ha detto, disse loro aspetto, " ha detto Michael Li, consulente senior per la riorganizzazione del distretto presso il Brennan Center for Justice della New York University. "I test statistici e i test basati sui dati possono essere davvero utili ai tribunali per accertare quando una mappa si spinge troppo oltre, quando è statisticamente improbabile che qualcosa venga riprodotto casualmente".

    Nei laboratori universitari, Duchin sta cercando di innescare conversazioni che potrebbero portare a ulteriori test e a stabilire quali sono i migliori. Sta anche coinvolgendo avvocati per formare i matematici su come testimoniare come periti in cause per brogli in modo che possano applicare e difendere i test.

    I team legali hanno già contattato Duchin richiedendo subito perizie, lei disse, e si prevede che la domanda aumenterà dopo l'estrazione di nuovi distretti congressuali a seguito del censimento del 2020.

    "Ci aspettiamo che ci sarà una quantità senza precedenti di contenzioso dopo il censimento del 2020, e vogliamo che ci siano testimoni disponibili in tutto il paese, " lei disse.

    I prossimi workshop del suo gruppo saranno ospitati nei college della Carolina del Nord, Wisconsin, Texas e California, tutti gli stati che hanno affrontato accuse di qualche tipo di brogli. Gli organizzatori affermano che il loro obiettivo è quello di selezionare candidati alla conferenza esperti nei loro campi e che potrebbero in seguito diventare partner di ricerca.

    "Insegneremo loro, ma faremo anche loro domande, " disse Duchin. "Alla fine della giornata, vogliamo produrre qualcosa che porti a standard migliori".

    © 2017 The Associated Press. Tutti i diritti riservati.




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