Con l'accesso a più dati personali che mai, la polizia ha il potere di risolvere i crimini più rapidamente, ma in pratica l'afflusso di informazioni tende ad amplificare le pratiche esistenti, secondo una ricerca sociologica presso l'Università del Texas ad Austin.

Il panorama dei big data sta cambiando rapidamente, e i ricercatori si chiedono se i nostri sistemi e regolamenti politici e sociali possano tenere il passo. La ricerca della sociologa di UT Austin Sarah Brayne, pubblicato in Rivista sociologica americana , ha esaminato per la prima volta come l'adozione dell'analisi dei big data amplifica e trasforma le pratiche di sorveglianza della polizia.

"Da una parte, Penso che abbia il potenziale per ridurre alcune disuguaglianze problematiche nella polizia, come il sospetto non particolareggiato delle minoranze razziali, " disse Brayne, un ricercatore associato nel Population Research Center dell'università. "Ma penso che come è attualmente implementato, ci possono essere alcune conseguenze negative per l'uguaglianza, e può portare a molta più emarginazione e sfiducia".

Brayne ha intervistato e osservato 75 agenti di polizia e dipendenti civili del dipartimento di polizia di Los Angeles, un pioniere nella polizia analitica dei dati, per identificare i modi chiave in cui le forze dell'ordine hanno implementato internamente e privatamente i dati sugli individui per valutare i rischi criminali, prevedere il crimine e sorvegliare le comunità.

"Questa tendenza è iniziata sulla scia dell'11 settembre, che è stato visto come questo fallimento nella condivisione delle informazioni nella comunità dell'intelligence, " disse Brayne. "Allora, i federali ora stanno dando molti più soldi ai dipartimenti di polizia locali per raccogliere tutti i tipi di nuovi dati perché sono visti come la prima linea nella guerra contro il terrorismo".

Forse l'aspetto più trasformativo dei big data sulla polizia è la quantità di informazioni a cui la polizia può accedere sugli individui, entrambi sospetti e non, Brayne trovato. La polizia ha implementato strumenti di sorveglianza a rete, come le auto della polizia dotate di lettori di targa per fotografare e tracciare gli schemi di viaggio di ogni auto sul loro percorso. E ottenere informazioni che in precedenza avrebbero richiesto un mandato di perquisizione ora è più facile con i dati provenienti da intermediari di dati privati, che acquistano informazioni personali da aziende con cui gli individui hanno interagito.

Brayne ha anche scoperto che i big data possono aiutare a inviare avvisi in tempo reale alla polizia su individui specifici come dove si trovano, in base al monitoraggio della targa, consentendo alle forze dell'ordine di sorvegliare un numero senza precedenti di persone contemporaneamente.

"Penso che ciò che è veramente importante sia che non sia solo una nuova tecnologia di sorveglianza ad essere trasformativa, ma piuttosto, è questo potere combinatorio di usare cose diverse in combinazione l'una con l'altra che garantisce alle autorità un livello di comprensione della vita degli individui che in precedenza avrebbe richiesto un mandato o una sorveglianza uno contro uno, " ha detto Brayne.

Sebbene la tecnologia consenta alla polizia di sorvegliare più facilmente intere comunità, Brayne ha scoperto che i dati non sono sempre così obiettivi come suggeriscono. In termini di polizia individuale, i big data mirano a integrare la discrezione dei funzionari con strumenti basati su algoritmi, valutazioni quantificate del rischio penale. Per esempio, in alcune divisioni, il rischio criminale di un individuo è misurato su un sistema a punti. I valori dei punti si basano su precedenti criminali violenti, arresti, condizioni di libertà vigilata o di libertà vigilata e fermi di polizia. Le persone con un punteggio elevato hanno maggiori probabilità di essere fermate dalla polizia, aggiungendo così un altro punto al loro record.

"Quando inizi a codificare o a infornare pratiche di polizia come dati oggettivi sulla criminalità, entri in questo ciclo di feedback o profezia che si autoavvera, " Ha detto Brayne. "Mette gli individui che sono già sospettati sotto nuove e più profonde e quantificate forme di sorveglianza, mascherato dall'obiettività o come lo descrisse un ufficiale:"solo matematica". "

Allo stesso modo, la polizia ha implementato strategie di polizia predittiva che individuano i luoghi in cui è più probabile che si verifichi il crimine.

"Penso che sia davvero importante sottolineare che un sacco di integrazione dei dati e algoritmi predittivi sono stati originariamente implementati per migliorare l'erogazione dei servizi, essere più efficienti e ridurre la criminalità e concentrare le risorse sulle persone che commettono crimini, " Ha detto Brayne. "La polizia non sta arrestando persone sulla base di dati pre-crimine. Ma i big data aiutano a costruire questo corpus di informazioni sugli individui che penso giovi in ​​modo sproporzionato a chi si trova in posizione di vantaggio sociale e svantaggia chi è già in posizione di svantaggio strutturale».