Sebbene l'utilizzo di grandi quantità di dati satellitari grossolani possa essere uno strumento efficace per valutare le foreste su scala nazionale, la risoluzione di quei dati non è sempre adatta a indicare se quelle foreste stanno crescendo o degradando.

Un nuovo studio condotto da Pinki Mondal dell'Università del Delaware raccomanda che, oltre a utilizzare questo approccio su vasta scala, è importante che i paesi diano priorità ad aree come i parchi nazionali e i rifugi per la fauna selvatica e utilizzino dati su scala più accurata in tali aree protette per assicurarsi che mantengano la loro salute e vengano segnalati in modo accurato.

Per contribuire a creare un quadro di segnalazione facile da implementare per sei ecosistemi forestali del sud-est asiatico, in Bangladesh, Butan, India, Nepal, Pakistan, e Sri Lanka—Mondal ha condotto uno studio che dapprima ha esaminato quei paesi utilizzando un approccio a pennello ampio e poi ha utilizzato dati a risoluzione più elevata per concentrarsi su due specifiche aree protette per mostrare come i dati grossolani dei satelliti a volte possono trascurare o interpretare erroneamente i cambiamenti temporali nella copertura forestale.

Obiettivi di sviluppo sostenibile

Il lavoro è stato condotto per sviluppare un quadro di riferimento che possa aiutare i paesi con il loro obiettivo di sviluppo sostenibile (SDG) a riferire alle Nazioni Unite.

Nel 2015, l'Assemblea Generale delle Nazioni Unite ha stabilito 17 SDGs per servire da modello per raggiungere un futuro migliore e più sostenibile per tutti, con la speranza di raggiungere questi obiettivi entro il 2030. Tra questi, l'obiettivo n. 15 — Life on Land — è proteggere le foreste del mondo per rafforzare la gestione delle risorse naturali e aumentare la produttività della terra. Per aiutare a riportare l'SDG 15, Mondal e il suo gruppo di ricerca hanno utilizzato il telerilevamento per osservare le foreste di tutto il mondo.

mondo, un assistente professore presso il Dipartimento di Geografia e Scienze Spaziali del College of Earth di UD, Oceano e Ambiente, di recente è stato pubblicato un articolo sul Remote Sensing of Environment Journal sull'SDG 15.

Dati satellitari grossolani

La maggior parte dei paesi, specialmente quelli con accesso limitato alle risorse informatiche e dati di telerilevamento su scala più fine, utilizzare risorse di telerilevamento liberamente disponibili come quelle dei sensori satellitari su larga scala.

"A seconda della portata di uno studio, le persone tendono a utilizzare dati con una risoluzione più grossolana perché generalmente, quelle immagini satellitari hanno un'impronta maggiore, ", ha affermato Mondal. "Solo poche immagini satellitari possono coprire un intero paese ed è più facile utilizzare o analizzare quel tipo di dati".

I ricercatori hanno utilizzato un approccio ad ampio raggio con dati satellitari a risoluzione più grossolana per calcolare le tendenze della vegetazione in risposta ai cambiamenti delle precipitazioni nei sei paesi.

A livello nazionale dal 2001, le tendenze della vegetazione hanno oscillato e i ricercatori hanno trovato casi di inverdimento localizzato in Pakistan, India, e Nepal, e doratura in Bangladesh e Sri Lanka, con il Bhutan che non mostra quasi nessuna tendenza. L'inverdimento trovato in India e Nepal era più localizzato e le foreste mostravano imbrunimenti localizzati negli stati nordorientali dell'India, e parti del Nepal e dello Sri Lanka.

Mentre i dati a risoluzione grossolana potrebbero indicare una tendenza generale all'inverdimento per un'area, quando hanno esaminato due aree protette specifiche utilizzando dati su scala più fine, hanno scoperto che c'era molto di più in corso.

Aree protette

Utilizzando dati satellitari a risoluzione più fine, i ricercatori hanno esaminato foreste intatte rispetto a foreste non intatte che si trovavano in due aree protette, il Parco Nazionale Sanjay in India e il Parco Nazionale Ruhuna in Sri Lanka. Poiché entrambi i casi di test sono parchi nazionali, ci si aspetta che ospitino per lo più intatti, o foreste indisturbate che non sarebbero influenzate dalle popolazioni umane.

"Le aree protette dovrebbero ospitare e mantenere foreste di qualità. Ma utilizzando questi dati su scala più fine, siamo stati in grado di vedere foreste non intatte che potrebbero essere il risultato di fattori come il fuoco, malattia, o attività umane. Se non riusciamo a mantenere una foresta sana anche all'interno di aree protette, allora è un problema ", ha detto Mondal.

Quando si utilizza un approccio ampio, il Parco Nazionale di Sanjay ha mostrato una tendenza generale all'inverdimento, ma quando si utilizzano i dati più approfonditi, hanno scoperto che quasi un terzo del Parco nazionale di Sanjay ha una foresta non intatta. Inoltre, sono stati anche in grado di identificare punti nei parchi nazionali che non avevano affatto foreste. Mantenere l'equilibrio tra foreste sane e altri ecosistemi come le praterie all'interno di queste aree protette e ridurre al minimo il degrado dovrebbe essere una priorità assoluta per i gestori del territorio che vanno avanti.

Questi dati su scala più fine hanno permesso ai ricercatori di generare mappe con una precisione complessiva dell'87% e del 91% per le aree protette dell'India e dello Sri Lanka.

Sfide nella segnalazione

Mondal ha affermato che una delle sfide che i ricercatori devono affrontare è stata lo sviluppo di una definizione ampia per una foresta, come a seconda dell'ecosistema di un paese, le loro foreste possono essere molto diverse.

"Se lavori in un paese come l'India, è così vario che per definizione, non puoi avere una foresta uniforme, " ha detto Mondal. "Nella comunità scientifica del cambiamento di terra, abbiamo discusso la definizione di foresta, ma una misura accettabile è quella con il 10% di copertura della chioma."

Questo indicatore di una foresta può essere monitorato con i satelliti, e i ricercatori utilizzano le immagini satellitari nel tempo per misurare quanto di una particolare unità di mappatura è coperta dalla volta della foresta.

"Se lavori in un paese con un paesaggio diversificato, lo stato della copertura forestale potrebbe cambiare abbastanza rapidamente nel tempo. Ma non puoi catturare quel cambiamento con questo livello grossolano, approccio di input ad ampio raggio, che è ciò che utilizza la maggior parte degli studi a livello nazionale, ", ha detto Mondal.

Globale, Mondal ha affermato che l'obiettivo del documento era incoraggiare le persone a rendersi conto che non esiste un approccio unico per monitorare e segnalare i progressi verso gli SDG.

"Il nostro obiettivo è incoraggiare i gestori del paesaggio a riflettere più a fondo sui metodi che stanno utilizzando in termini di segnalazione di questi SDG perché, a seconda dei dati che stai utilizzando, il tuo risultato potrebbe essere completamente diverso da quello che stai segnalando a livello delle Nazioni Unite, ", ha detto Mondal.