Gli omicidi di massa possono avere una copertura di notizie crescente, ma gli eventi stessi sono accaduti a un ritmo costante per più di un decennio, secondo un nuovo studio dei ricercatori dell'Università dell'Illinois. Per di più, alcuni tipi di eventi di uccisione di massa sembrano verificarsi casualmente nel tempo, rendendo difficile la previsione e cruciale la risposta.

"Una delle cose che speravamo di fare è dare alle persone un po' di chiarezza. Se sentono parlare di un evento, possono guardare quell'evento in un contesto appropriato, " ha detto Douglas M. King, un docente senior di ingegneria dei sistemi industriali e aziendali. Ha condotto lo studio con Sheldon H. Jacobson, un professore di informatica.

"Quando vedi un omicidio di massa al telegiornale, cattura la tua attenzione. Si sente più parlare di questi eventi, e iniziare a chiedersi, questo indica che le uccisioni di massa stanno aumentando di frequenza? I dati mostrano che anche se siamo più consapevoli degli eventi di uccisioni di massa, il tasso con cui si sono verificati nel complesso è rimasto costante, "Re disse.

I ricercatori hanno utilizzato dati pubblicamente disponibili sugli incidenti negli Stati Uniti in cui sono state uccise quattro o più persone, per un totale di 323 eventi dal 1 gennaio, 2006 al 4 ottobre, 2016 - gli ultimi dati disponibili al momento della stesura dello studio. Jacobson e King hanno esaminato il set di dati nel suo insieme e lo hanno anche diviso in gruppi per metodo e per tipo di evento, ad esempio omicidi pubblici contro omicidi familiari.

Hanno scoperto che gli eventi, sia collettivamente che in ciascun sottogruppo, sono stati distribuiti uniformemente nel tempo, il che significa che la velocità con cui si sono verificati è rimasta costante per tutto il decennio, senza alcun raggruppamento significativo in una certa stagione o anno.

Hanno anche esaminato l'intervallo tra gli eventi in ciascun sottogruppo, alla ricerca di eventuali schemi o correlazioni, e scoprì che il tempismo era senza memoria.

"Essere senza memoria significa che la quantità di tempo dall'ultimo evento non ha alcun impatto sulla quantità di tempo fino all'evento successivo, " disse King. "Se stai aspettando un autobus, più tempo aspetti, più sei vicino al prossimo autobus in arrivo. Ma con ogni sottogruppo di eventi di uccisione di massa, il tempo trascorso dall'ultimo evento non ti dà alcuna idea di quando accadrà il prossimo evento. Se è passato molto tempo dall'ultimo evento, non significa che siamo 'dovuti' per un altro."

I ricercatori suggeriscono che questa proprietà senza memoria dissipa l'idea che un evento possa innescare successivi eventi simili, o imitatori, come è stato ipotizzato.

"Il principio dell'emulatore non si applica a nessun sottogruppo specifico di uccisioni di massa. Ad esempio, se c'è una sparatoria, questo non significa che ci sarà un'altra sparatoria, " ha detto Jacobson. "Tuttavia, quando guardiamo insieme tutte le uccisioni di massa, c'è qualche indicazione che un evento di omicidio di massa potrebbe portarne un altro in futuro, ma non possiamo specificare il tipo o quando accadrà."

Poiché i metodi e i tempi degli eventi sono casuali, i ricercatori suggeriscono che la migliore prevenzione può essere un robusto sistema di risposta.

"Per noi cercare di prevedere quando o dove si verificheranno questi eventi è molto problematico. Spendere fondi per le guardie nelle scuole o negli spazi pubblici potrebbe non essere il miglior uso delle scarse risorse pubbliche, " ha detto Jacobson. "Ciò di cui abbiamo bisogno è la resilienza nell'infrastruttura in modo che quando si verificano questi eventi, c'è un piano per la risposta. Ogni comunità dovrebbe avere un piano in atto e persone designate per rispondere, più educazione di massa su come affrontare queste situazioni. I dati suggeriscono che è la migliore strategia per ridurre al minimo l'impatto degli eventi di uccisione di massa".