Utilizzo di dati anonimi del telefono cellulare, Talyeh Aledavood, ricercatore di dottorato della Aalto University, ha attinto ai modelli di comportamento delle persone. Ha scoperto che i singoli "cronotipi, ' i periodi intrinseci di sonno durante un periodo di 24 ore, correlano con la dimensione dei social network delle persone, quanto sono in contatto con gli altri, e anche il tipo di cronotipi con cui interagiamo.

I nottambuli tendono ad avere reti sociali più ampie rispetto alle persone mattiniere. I nottambuli sono anche più centrali nelle loro stesse reti e, decisamente più dei mattinieri, si attengono alla loro specie e interagiscono con gli altri che stanno alzati fino a tardi.

"Le briciole digitali che il nostro uso quotidiano del telefono lascia alle spalle possono essere utilizzate per monitorare il nostro comportamento. Forniscono un quadro delle nostre attività, movimenti e comunicazione, "dice Aledavood.

Nella sua tesi, Aledavood ha utilizzato tali tracce digitali per indagare sui modelli di comportamento delle persone. I tempi di sonno possono essere dedotti dai periodi di non utilizzo dello smartphone. I tempi delle chiamate effettuate agli amici e la dimensione dei nostri social network, in base alle chiamate, testi, o e-mail, rivelare le nostre abitudini sociali. È molto più difficile ottenere informazioni accurate come questa dai sondaggi, Per esempio, ed è possibile ampliare l'ambito dello studio fino a interi paesi.

Pur fornendo un'interessante conoscenza delle correlazioni del modello del sonno con le interazioni e le reti sociali, La ricerca di Aledavood ha implicazioni più ampie. Le sue scoperte potrebbero portare alla comprensione e al trattamento dei problemi di salute mentale. Dati raccolti e collegati tra loro da dispositivi mobili, i social network e altre piattaforme digitali potrebbero funzionare come indicatori per i disturbi mentali. Aledavood ha delineato un metodo per raccogliere dati a questo scopo.

"Non ci sono biomarcatori chiari per rilevare i disturbi mentali come ce ne sono per il diabete o i tumori, quindi devi trovare nuovi modi per cercarli. Le interruzioni dei ritmi del sonno possono indicare diversi disturbi mentali, e il mio piano è di dedurre questi disturbi dai dati raccolti dall'uso dei dispositivi digitali da parte delle persone, " spiega Aledavood.

L'obiettivo finale di Aledavood è sviluppare sistemi automatizzati che possano aiutare i pazienti a cercare un aiuto professionale prima che la loro condizione diventi grave. Fare visualizzazioni, Per esempio, dai dati raccolti potrebbe aiutare gli operatori sanitari ad avere una visione approfondita delle condizioni del loro paziente.

Aledavood sottolinea che la privacy e la sicurezza delle informazioni di tutti i partecipanti allo studio e in particolare dei pazienti sono fondamentali. "Il metodo di raccolta dei dati che abbiamo sviluppato è stato progettato per proteggere la privacy delle persone fin dall'inizio. La privacy è importante in tutti i settori della nostra vita digitale, e a differenza della moltitudine di app per telefoni cellulari disponibili pubblicamente che non sono convalidate scientificamente o approvate eticamente, la ricerca futura e l'uso clinico dei nostri metodi passeranno attraverso una rigorosa valutazione etica. Dobbiamo essere sicuri che un metodo o un'app di raccolta dati sia effettivamente vantaggioso per il benessere e il trattamento di un paziente, "dice Aledavood.