Ogni giorno, le amministrazioni cittadine raccolgono grandi quantità di dati amministrativi – accertamenti fiscali sulla proprietà locale, Chiamate di emergenza 911, beneficiari di assistenza sociale e altro ancora.

Questi dati hanno un enorme potenziale per migliorare la qualità della vita dei residenti e stimolare la crescita economica. Molti governi locali si sono lanciati nella creazione delle cosiddette "città intelligenti" che sfruttano questi dati per migliorare la vivibilità, lavorabilità e sostenibilità.

Ma la maggior parte delle città non utilizza ancora i propri dati amministrativi per informare le proprie decisioni. In molti casi, mancano della capacità tecnica e dispongono solo di risorse limitate.

Il nostro laboratorio ha collaborato con la città di Arlington, Virginia per rafforzare i loro servizi, in particolare attraverso la pianificazione demografica e i vigili del fuoco e i dipartimenti di polizia. Il nostro lavoro, che ora stiamo espandendo in Virginia e Iowa, mostra come le città di tutta l'America possono sfruttare i dati di cui già dispongono per migliorare la vita dei residenti.

Inizia con i dati esistenti

Trascurando i loro dati amministrativi, i governi locali stanno perdendo modi innovativi per affrontare i loro problemi più urgenti. I dati forniscono un modo prezioso per descrivere la natura dei problemi, valutare il probabile impatto di potenziali soluzioni e prevedere i risultati futuri.

Per esempio, nel 2015, I demografi di Arlington volevano comprendere la diversità demografica ed economica degli alloggi nei quartieri locali. Sapere questo potrebbe aiutarli a pianificare meglio le iscrizioni scolastiche e ad adeguare i futuri confini della scuola.

Le informazioni sul valore abitativo ricavate dai dati sulle proprietà locali sono un eccellente proxy per la diversità, in quanto rappresenta la ricchezza della famiglia. I valori delle singole proprietà locali forniscono informazioni più tempestive e dettagliate rispetto ai set di dati federali.

Abbiamo usato questi dati per determinare misure di diversità, fino al livello di blocco del censimento o anche più piccolo. Abbiamo calcolato la diversità calcolando la probabilità che due valori abitativi scelti a caso dall'area geografica differiscano sul valore della casa. Più alto è il punteggio, più diversi sono i valori della casa nella regione.

Queste informazioni hanno fornito ai demografi cittadini una nuova lente per esplorare le opportunità abitative disponibili e collegare queste informazioni alle famiglie più giovani con bambini, il cui reddito è spesso inferiore a quello delle altre famiglie. Una maggiore diversità economica è un indicatore di maggiori opportunità per tutti. Li ha anche aiutati a pianificare le iscrizioni in età scolare per età.

Utilizzo di tutti i dati

Le decisioni del governo hanno un impatto ancora maggiore quando i funzionari locali possono combinare i propri dati con altre risorse esterne facilmente accessibili, come i social media e le banche dati statali o federali. Queste fonti combinate possono fornire una visione più olistica dei nostri quartieri.

Il capo dei vigili del fuoco di Arlington, Per esempio, voleva migliorare la consapevolezza situazionale delle sue operazioni dei vigili del fuoco utilizzando i suoi dati sull'attuale posizionamento delle attrezzature e del personale.

Abbiamo esaminato l'ora in cui sono stati segnalati gli incidenti e abbiamo risposto. I modelli per il tempo di risposta in relazione alla distanza dalla chiamata sono apparsi simili tra le stazioni. Però, collegando i dati a un modello statistico e controllando diverse altre variabili, tra cui mese, ora del giorno e tipo di chiamata:abbiamo riscontrato che i tempi di risposta erano più elevati per le chiamate per indagini su materiali pericolosi, chiamate in autostrada e incidenti con cavi rotti.

Queste stime hanno aiutato il capo dei vigili del fuoco a prevedere meglio quando potrebbero verificarsi questi incidenti e a decidere dove posizionare i vigili del fuoco o le unità mediche e quando avere più vigili del fuoco disponibili.

Ridimensionare il nostro lavoro

Oggi, ci sono molti esempi di città che utilizzano i dati amministrativi per promuovere il bene pubblico. A San Francisco, il Dipartimento della sanità pubblica collabora con il settore privato per informare il pubblico sui potenziali problemi di salute riscontrati nei dati sulla salute pubblica e nei dati locali, ad esempio aggiungendo le valutazioni dell'ispezione dei ristoranti della città alle valutazioni dei ristoranti di Yelp. Ad Alburquerque, Nuovo Messico, università e amministrazioni locali stanno collaborando per comprendere meglio le dimensioni, composizione e comportamento di coloro che sono stati arrestati più volte.

Ridimensionare e sostenere tale approccio richiede un'agenda nuova e audace. Le università in cui lavoriamo sono enti di concessione fondiaria, il che significa che fanno parte di una classe di università fondata per fornire alla classe operaia un'istruzione pratica direttamente pertinente alla loro vita quotidiana. Uno dei nostri ruoli principali è tradurre la ricerca basata sull'evidenza per il pubblico.

Crediamo che le università con concessione di terreni come la nostra dovrebbero basarsi sui loro ruoli attuali e portare i dati al servizio del bene pubblico. Collaborando più strettamente con i governi locali, i ricercatori possono aiutare le comunità basate sui dati a governare in modo più intelligente.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale.