La matematica applicata può essere un potente strumento per aiutare a prevedere la genesi e l'evoluzione di diversi tipi di cancro, lo ha scoperto uno studio dell'Università di Waterloo.

Lo studio ha utilizzato una forma di analisi matematica chiamata dinamica evolutiva per osservare come le mutazioni maligne si evolvono nelle cellule staminali e non staminali nei tumori del colon-retto e dell'intestino.

"L'utilizzo della matematica applicata per mappare l'evoluzione del cancro ha il potenziale per fornire agli oncologi una sorta di road map per monitorare la progressione di un particolare cancro e cattura essenzialmente i dettagli cruciali dell'evoluzione della malattia". disse Mohammad Kohandel, professore associato di matematica applicata a Waterloo. "Combinando l'uso della matematica applicata con i precedenti progressi della ricerca nella biologia del cancro, può contribuire a una comprensione molto più profonda di questa malattia su più fronti".

Lo studio ha scoperto che quando le cellule staminali del cancro si dividono e si replicano, le nuove celle che vengono create possono essere sostanzialmente diverse dalla cella originale. Questa caratteristica può avere un impatto sostanziale sulla progressione del cancro in modi sia positivi che negativi e l'uso della matematica può aiutare a prevedere meglio il comportamento cellulare.

Lo studio ha anche concluso che questo tipo di analisi può essere utile per prevenire la comparsa di cellule cancerose, oltre ad aiutare a sviluppare trattamenti più intensi ed efficaci.

"Essere in grado di prevedere l'evoluzione delle cellule tumorali potrebbe essere cruciale per personalizzare i trattamenti che le colpiranno in modo efficace, " disse Siv Sivaloganathan, professore e presidente del dipartimento di matematica applicata, a Waterloo. "Potrebbe anche aiutare a evitare la resistenza indotta dai farmaci che si sviluppa in molti tumori.

"Oltre a prevedere il comportamento delle cellule cancerose, questo quadro matematico può essere applicato più in generale anche ad altri ambiti, compresa la genetica delle popolazioni e l'ecologia".

Lo studio di Sivaloganathan e Kohandel è stato recentemente pubblicato sulla rivista PLoS UNO .