Capire cosa è vero nella scienza quando i ricercatori sono bombardati da informazioni provenienti da molti studi diversi è una sfida. Una nuova carta, pubblicato in Natura , rivela che il potere della meta-analisi nella sintesi della ricerca negli ultimi 40 anni ha trasformato il pensiero scientifico e gli approcci alla ricerca. La meta-analisi è diventata anche preziosa per fare progressi in molti campi scientifici, compresa la medicina e l'ecologia.

La meta-analisi è quantitativa, sintesi scientifica dei risultati di ricerche di diversi studi che indagano la stessa domanda. Poiché l'approccio (e il termine) sono stati introdotti per la prima volta negli anni '70, meta-analisi è stata utilizzata per risolvere risultati di ricerca apparentemente contraddittori, per identificare dove sono necessarie ulteriori ricerche, e per dire agli scienziati quando non sono necessari più studi perché le risposte sono diventate chiare.

"La meta-analisi è la nonna di Big Data e Open Science. Il nostro articolo illustra come la meta-analisi viene utilizzata in diversi campi scientifici, perché è diventato così importante, e quali critiche e limiti deve affrontare, " ha detto la co-autrice Jessica Gurevitch, dottorato di ricerca, Professore di Ecologia ed Evoluzione come Stony Brook University. "Si tratta di un approccio statistico e scientifico per risolvere questioni e raggiungere generalizzazioni, ma non è magia, e non può produrre dati da solo dove non esistono."

Nel paper "Meta-analisi e scienza della sintesi della ricerca, " Il professor Gurevitch e i colleghi dell'Università del New South Wales in Australia e della Newcastle University e della Royal Holloway nel Regno Unito esaminano la ricerca nel corso di 40 anni per illustrare i risultati e le sfide del metodo, insieme ai nuovi progressi e alla direzione della meta-analisi nella ricerca scientifica del 21° secolo.

Anche quando si cerca di scoprire cose che sono state oggetto di molti esperimenti, ad esempio se i ragazzi o le ragazze sono più bravi in ​​matematica o il miglior trattamento subito dopo un ictus, Il professor Gurevitch spiega, l'uso della meta-analisi è essenziale per ridurre i pregiudizi e rafforzare i metodi per determinare la risposta, o risposte.

"Portando il metodo scientifico nella sintesi dei risultati attraverso studi indipendenti, possiamo porre e rispondere a domande che non avremmo mai potuto sperare di risolvere prima, mentre nuovi metodi di meta-analisi aprono le porte alla risoluzione di problemi apparentemente intrattabili, "aggiunge Shinichi Nakagawa, un coautore dell'Università del New South Wales.

Citando alcuni degli esempi di ciò che i recenti progressi della meta-analisi ci hanno insegnato, Il professor Gurevitch spiega che combinando gli esperimenti in modo rigoroso, "In medicina, siamo stati in grado di confrontare l'efficacia di trattamenti che non sono mai stati confrontati direttamente in nessuno studio, e possiamo salvare vite comprendendo cosa funziona molto prima che sia evidente in ogni singolo esperimento.

"In ecologia e biologia evolutiva, possiamo valutare modelli attraverso vaste distese di spazio e una diversità di animali e piante che sono più di quanto un ricercatore potrebbe studiare in diverse vite. Nella conservazione, potremmo scoprire quali misure funzionano davvero meglio per raggiungere gli obiettivi di preservare la biodiversità e gli ecosistemi minacciati. "