Una riga ripartisce il rischio di rallentamenti su tutto il gruppo. Credito:James R. Martin/Shutterstock.com
Attenzione:dopo aver letto questo articolo, non farai mai più la fila senza pensare a come accorciare i tempi di attesa. E come esperto di gestione delle operazioni, Sono qui per spargere la voce che a volte una linea più lunga può effettivamente essere una buona cosa.
La mia famiglia è abituata alla mia predicazione. In una recente escursione di shopping, abbiamo sentito un cliente impaziente spifferare, "Perché questa fila è così lunga?" Al che mia figlia ha risposto, con un'occhiata nella mia direzione, "Non pensare nemmeno di parlargli della teoria delle code."
Ci volle una notevole moderazione per non rispondere alla sua domanda. Ma ero solo felice di realizzare che mia figlia conosce la differenza tra i modelli di code a server singolo e multiserver.
La teoria delle code è la scienza matematica alla base del motivo per cui la linea è così lunga. Una coda è solo un'altra parola per descrivere una fila di cose che aspettano il loro turno, che si tratti di persone in attesa di ottenere un cono gelato gratuito o di una nuova auto che si muove attraverso la catena di montaggio.
Preparati ad armarti di alcune nozioni di base sulla teoria delle code per aiutarti a sfidare la folla durante lo shopping natalizio.
Quando la linea arriva intorno all'isolato
Naturalmente ci possono essere molte ragioni per una lunga fila.
Forse un manager al dettaglio è dispettoso e vuole vedere ogni cliente arrabbiarsi. Ma questa non è una buona strategia aziendale e probabilmente una ragione improbabile per una lunga fila.
Un'altra possibilità è che il manager dia più valore ai suoi costi per fornire un servizio - in questo caso, personale adeguato per chiamare rapidamente il tuo acquisto, rispetto al tuo tempo in attesa di quel servizio. Questo scenario è una ragione più probabile, ma non è ancora una buona strategia aziendale a lungo termine. Anche se è facile presumere che una qualche versione di questo sia alla radice dei tuoi guai in attesa di fila, in genere non è il motivo.
O forse stai aspettando un servizio molto ricercato da molte persone. In questo caso, la linea potrebbe indicare quanto sei intelligente nell'aspettare la tua parte di ciò che c'è all'altra estremità. Sembra promettente, ma raramente è così. Non capita spesso di accamparsi per i biglietti in prima fila o per essere i primi a ricevere qualche nuovo gadget.
Lo scenario più probabile è che tu stia fraintendendo come è progettata la linea. Vedere una linea che si snoda avanti e indietro per la larghezza di un negozio tre volte può essere ingannevole su quanto tempo potresti effettivamente dover aspettare. In quella che può sembrare una linea molto lunga, la tariffa del servizio può essere così buona che la linea si muove molto rapidamente.
Venendo alla matematica della questione
Questo concetto di progettazione del sistema si basa su un teorema matematico chiamato Legge di Little. Prende il nome dal suo creatore, John Dutton Conant Little, un professore del MIT specializzato in ricerca operativa.
La legge di Little fornisce la matematica che un ricercatore come me può utilizzare per verificare i diversi progetti di sistema impiegati in vari casi di file di attesa. Si afferma che nel tempo, il numero di clienti in un sistema è uguale al loro tasso di arrivo moltiplicato per il tempo medio che trascorrono in quel sistema.
Alcune linee hanno orari di servizio che variano, come all'ufficio postale. Alcuni hanno orari di servizio fissi, come un autolavaggio meccanizzato. Formule uniche si applicano a ogni scenario per aiutare i responsabili delle operazioni a progettare il sistema migliore per la propria attività.
Con l'equazione della legge di Little e il mio cronometro, Ho dimostrato più e più volte che una linea più lunga può effettivamente essere una linea migliore. Lasciatemi spiegare.
Immagina una situazione in cui hai molte linee più corte, ognuno servito dal proprio cassiere. Chiamalo il modello del negozio di alimentari, o il modello a server singolo, più ufficialmente. Puoi uscire rapidamente da lì solo se indovini correttamente quale linea si sposterà più velocemente. E se sei come me, sei obbligato a scommettere sulla linea sbagliata.
Ma un singolo, linea più lunga, essere servito da più dipendenti:pensa al settore bancario, il dipartimento dei veicoli a motore o la sicurezza aeroportuale - è in realtà più veloce per tutti, anche se sembra molto più lungo di quello che sei abituato a vedere in altri sistemi.
Il motivo principale è che se c'è un controllo del prezzo, un ritorno o qualche altro cliente molto lento, tale ritardo riguarda solo il cassiere che si occupa direttamente della situazione. Il resto della linea continua a muoversi. Il ritardo in un cassiere viene distribuito sull'intero sistema nel modello a più server, invece di stallare completamente solo quella linea, come nel modello a server singolo che vediamo nei negozi di alimentari.
Quindi, anche se vedi una fila molto lunga, fintanto che è l'unica opzione, dovresti essere contento. Non devi indovinare in quale fila entrare. Little's Law significa che una singola lunga fila è il modo più giusto per far uscire tutti da lì il più velocemente possibile.
Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.