È tempo di crisi per le domande del college, e speranzosi studenti delle superiori stanno lavorando duramente per impressionare i comitati di ammissione per ottenere un posto nella scuola di loro scelta.

Ma cosa accadrebbe se quel comitato non fosse in realtà un comitato di persone. Cosa succede se, Invece, dovevi impressionare un robot o conquistare un algoritmo guidato dall'intelligenza artificiale?

Hai fatto tutto il possibile per confezionare la tua domanda per evidenziare la giusta combinazione di voti, extracurriculari e saggi accattivanti il ​​consulente del tuo liceo ha detto che i comitati di ammissione delle tue scuole target stavano cercando. È stata tutta una grande perdita di tempo?

Rilassare, i robot non stanno ancora arrivando per l'ammissione al college. Le persone reali decideranno ancora sui candidati per un bel po' di tempo, e con ogni probabilità avrà sempre l'ultima parola sulle ammissioni.

Ancora, proprio come l'intelligenza artificiale è nelle fasi relativamente precoci di avere un impatto praticamente su ogni azienda, L'intelligenza artificiale assumerà quasi sicuramente un ruolo più importante nei campus universitari, pure, e forse aiutare il personale universitario a decidere se alla fine farai il taglio.

Gestire il gioco dei numeri

Le scuole devono giocare al gioco dei numeri rischioso e costoso:quante lettere di offerta possono inviare e soddisfare comunque le dimensioni desiderate per la classe in arrivo? Conoscono la loro iscrizione desiderata, poi devono capire quante lettere di accettazione devono mettere, sapendo che molti dei loro candidati scelti hanno altre lettere di offerta da considerare. Quindi, come fa l'istituzione a determinare chi riceve quelle offerte?

"Sarebbe ingenuo pensare che oggi non utilizzino un approccio algoritmico" in alcune delle scuole più grandi, dice Alex Terry, l'amministratore delegato di Converseca, che produce soluzioni di business AI "conversazionali", incluso un assistente di ammissione basato sull'intelligenza artificiale per l'istruzione superiore. "Quando hai 40 anni, 000 o 100, 000 candidati alla tua scuola, questo è solo un grande compito di tecnologia dell'informazione."

E in effetti, L'intelligenza artificiale è adatta per affrontare proprio questo problema. Brian Knotts è architetto capo e vicepresidente senior della ricerca presso Ellucian, un Resto, Virginia, fornitore di software e servizi progettati per l'istruzione superiore. Dice che l'intelligenza artificiale può aiutare le scuole a "prevedere il tipo di cose che hanno causato il successo o il fallimento dell'immatricolazione" raggruppando le caratteristiche dei dati che mostrano perché alcuni studenti si laureano, mentre altri abbandonano.

Certo, lui dice, è importante per qualsiasi università che si basi almeno in parte su un approccio algoritmico per costruire sistemi che evitino distorsioni.

Gli studenti e altri consulenti possono "riesaminare cosa stanno facendo questi algoritmi e quindi creare alcuni concetti fondamentali che diranno, Come, 'un computer non rifiuterà mai un candidato per l'ammissione, ''un computer aiuterà a determinare con un essere umano la possibilità di essere ammessi.'"

Pur procedendo con cautela, I funzionari universitari di tutto il paese stanno valutando i modi in cui l'intelligenza artificiale può aiutarli a gestire le sfide di ammissione.

Sebbene l'Università del Texas di Austin non stia attualmente utilizzando o pianificando di utilizzare l'intelligenza artificiale nel suo processo di ammissione, Il direttore esecutivo delle ammissioni di UT- Miguel Wasielewski ha dichiarato a USA TODAY in una dichiarazione via e-mail che l'intelligenza artificiale potrebbe diventare uno strumento utile.

Ha scritto che, insieme a una solida "revisione olistica, "AI" potrebbe avere il potenziale per rivelare ulteriori prospettive che potrebbero informare il processo di revisione delle ammissioni e ... potrebbe supportare alcune delle nostre pratiche sulla determinazione, sulla base dei materiali di domanda di uno studente, quali interventi di successo degli studenti potrebbero essere importanti per la laurea tempestiva."

Quella recensione olistica, Wasielewski chiarisce, è ancora uno "sforzo umano, " ed è la gente, non macchine, che esaminerà e valuterà le risposte scritte di un candidato a saggi e domande a risposta breve, trascrizioni, punteggi dei test e lettere di raccomandazione.

"Abbiamo sicuramente considerato l'intelligenza artificiale come parte del nostro processo continuo per studenti ed essere in grado di fornire loro supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7 in un modo che non possiamo sempre fare ora, " ha detto Kasey Urquidez, il vicepresidente della gestione delle iscrizioni e il decano delle ammissioni universitarie presso l'Università dell'Arizona a Tucson.

Detto ciò, Inoltre, Urquidez non ha intenzione di lasciare che una macchina licenzi un richiedente. "Non vorrei mai avere una decisione completamente presa senza uno dei membri del mio team, che sono formati e capiscono di cosa hanno bisogno gli studenti per avere successo, per fare eventuali revisioni finali, " lei dice.

L'Università dell'Arizona in genere ottiene circa 35, 000 domande di matricole per circa 7, 800 aperture. E i candidati statali che hanno una media dei voti di 3.0 e hanno seguito i corsi richiesti al liceo sono assicurati l'ammissione a una delle tre università statali.

Per altri candidati in Arizona o altrove, Urquidez può immaginare situazioni in cui i computer potrebbero un giorno emergere candidati trascurati o al limite che potrebbero avere qualcosa nel loro background per indicare una possibilità di successo al college. Forse il GPA complessivo di uno studente è un po' corto, ma quei gradi sono stati su una traiettoria verso l'alto.

"Si parla sempre di essere l'ufficio di ammissione, non necessariamente l'ufficio del diniego, quindi stiamo cercando di capire i modi in cui uno studente potrebbe essere ammissibile, " dice Urquidez. "E la cosa più importante è, avranno successo qui?"

Raggiungere l'obiettivo di ammettere gli studenti con le maggiori possibilità di successo è un'impresa considerevole. Per un'università delle dimensioni di Tulsa, La Oral Roberts University, con sede in Oklahoma, con i suoi 4, 000 studenti nel campus e quasi 2, 500 in linea, Il chief information officer di ORU Michael Mathews afferma che ciò può significare, per qualsiasi scuola delle sue dimensioni, guadando ovunque da 20, 000 a 40, 000 richiedenti.

"Come prendiamo la quantità di risorse che abbiamo dal punto di vista del capitale umano e dedichiamo la maggior parte del tempo a coloro (candidati) che si adattano bene, voglio essere (qui), hai la capacità finanziaria?", chiede. "Ecco dove l'intelligenza aumentata sarà di grande aiuto. ... Non credo che l'intelligenza artificiale sputerà tutte queste risposte automatiche ed ecco la tua lista. Lo vedo come una raccomandazione basata su informazioni, ma hai ancora la capacità umana di convalidare ciò che ti sta dicendo."

Non è immediatamente ovvio come, o anche se, l'uso dell'intelligenza artificiale durante il processo di ammissione cambierà il modo in cui ti iscrivi a una scuola, come sempre, gradi, i punteggi dei test e tutti gli altri criteri consueti contano ancora di più. Ma le soluzioni di intelligenza artificiale potrebbero alla fine aiutare i candidati a restringere le scelte delle potenziali scuole, e sì, questo sicuramente solleverà preoccupazioni etiche, forse aiuterà anche a creare saggi applicativi.

Evitare la "fusione estiva"

La Georgia State University di Atlanta ha iniziato a utilizzare un sistema di chatbot AI chiamato Pounce, non decidere quali candidati entrare, ma piuttosto per ridurre "la fusione studentesca, "riferendosi a ragazzi che sono stati accettati ma poi non si sono mai presentati all'iscrizione autunnale.

Più del 70 percento degli studenti non sono bianchi, e il corpo studentesco rappresenta una delle più grandi popolazioni a basso reddito del paese, con la maggior parte ammissibili per l'aiuto finanziario.

"La parte del processo di ammissione che è stato il vero ostacolo per noi e il blocco per gli studenti è stata l'estate tra la fine del liceo e l'inizio del college, "dice Timothy Renick, il vicepresidente senior per il successo degli studenti e un professore della scuola. "Perché c'erano tutte queste cose burocratiche che gli studenti devono fare durante l'estate:compilare le domande di aiuto finanziario, iscriversi ai corsi, scegli una maggiore, firmare per l'alloggio."

Per l'estate 2016 Lo Stato della Georgia ha creato una base di conoscenza di oltre 2000 risposte testuali alle domande comunemente poste dalle matricole in arrivo, coprendo tutto, dalla compilazione di un modulo di aiuto finanziario federale a cosa devo fare se i miei genitori stanno per divorziare? La scuola ha collaborato con una società di intelligenza artificiale chiamata AdmitHub per fornire quelle risposte agli studenti su piattaforme testuali a cui potevano accedere 24 ore su 24, 7 giorni su 7, sui loro smartphone.

Nei tre mesi che precedettero le lezioni di quell'autunno, più di 200, 000 domande hanno avuto risposta solo dalle matricole in arrivo, con tempi di risposta di sette secondi, dice Renico. E soprattutto a causa del sistema Pounce, l'università ha ridotto lo scioglimento estivo quel primo anno del 22 percento e da allora del 37 percento.

Renick fa notare che le persone stanno scrivendo le risposte a quelle domande degli studenti, because he says the quality of AI answers are not good enough and could even pose legal risks if a student was given wrong information.

What the AI does attempt to do is deliver what are hopefully the correct responses to students, and if it can't find those answers, route the questions to a human staff person.

Students are made well aware they're texting with a bot; they too can choose to speak with a live person.

"We had higher usage of the bot at 1 a.m. than we did at 10 a.m. The usual business functions of a university are the exact inverse of the behavioral patterns of your average 17-year-old, " Renick says.

But the school also found that some chatbot participants admitted that they asked questions that they wouldn't ask a human being, such as when a student had a precarious family situation.

Wasielewski calls for additional research to fully explore a university's options but says "using AI to enhance the human-centered work of making admission decisions may be something we begin to see in the future."

Intanto, students and parents can take solace in one of the comments Georgia State's Renick made:"No, robots are not admitting students. Nowhere near that."

It's already hard enough to get into college.

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