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    I conducenti che possono fare offerte per i parcheggi possono migliorare le opzioni di parcheggio in tutto il mondo

    Un parcheggio in California nel 2006. Credito:Wikipedia/CC BY-SA 3.0

    Il parcheggio è di fondamentale importanza per i proprietari di auto urbane e gli urbanisti. L'attuale arsenale di soluzioni a disposizione dei responsabili politici per affrontare la sempre più urgente carenza di parcheggi nelle città di tutto il mondo include trasporti pubblici migliori, incentivi al carpooling, multe per parcheggio illegale e miglioramento delle infrastrutture.

    Un nuovo studio dell'Università di Tel Aviv suggerisce che un algoritmo di parcheggio che consente ai conducenti di "fare offerte" per un posto sul marciapiede può garantire un'occupazione del parcheggio più uniforme, riempire i punti in aree meno redditizie e alleviare la pressione sui quartieri ad alta domanda. Un'app per smartphone che utilizzi l'algoritmo può offrire una soluzione pratica al problema della sosta a collo di bottiglia nelle aree a bassa offerta e nei lotti vuoti al di fuori della sfera immediata della domanda.

    La ricerca è stata guidata dal Prof. Itzhak Benenson del Dipartimento di Geografia e Ambiente Umano presso la Facoltà di Scienze esatte della TAU e condotta dal dottorando Nir Fulman. È stato pubblicato in IEEE ITS Magazine .

    "I prezzi dei parcheggi urbani sono ora uniformi nelle grandi aree urbane, ma questo non riflette l'offerta e la domanda specifiche del quartiere, " Afferma il prof. Benenson. "La sottovalutazione dei prezzi si traduce in lunghe e spesso infruttuose ricerche di parcheggio in aree in cui la domanda supera l'offerta, mentre il sovrapprezzo porta a una bassa occupazione e a una vitalità economica ostacolata.

    "Il nostro algoritmo per i prezzi dei parcheggi basato su GIS, un algoritmo geografico specifico per stabilire i prezzi dei parcheggi su strada e fuori strada, garantisce un livello di occupazione uniforme predeterminato su un'intera area."

    Diverse città in tutto il mondo hanno avviato progetti pilota che adeguano i prezzi dei parcheggi a bordo strada all'occupazione in tempo reale. Ma questi progetti richiedono sensori stradali che costano milioni di dollari per l'installazione e il funzionamento.

    Secondo i ricercatori, il Parking Pricing Algorithm è stato testato nella città israeliana di Bat Yam e ha stabilito prezzi di parcheggio adattivi in ​​tempo reale che hanno garantito il 90% di occupazione del parcheggio senza l'installazione di attrezzature pesanti e costose.

    "Se il numero di posti liberi in un'area specifica diminuisce, loro aumento di prezzo. Quindi alcuni dei posti sono sempre vacanti, perché finiscono per essere molto costosi, " dice il Prof. Benenson. "Con prezzi adattabili, un autista che ha davvero bisogno di parcheggiare vicino a una destinazione può ora trovare un posto. L'eventuale iniquità economica che ne derivi viene risolta mediante appositi permessi o sconti “gratuiti”. Quando disponi di un'app che ti informa sui prezzi del parcheggio quando guidi verso la tua destinazione, puoi risolvere qualsiasi numero di problemi di parcheggio e traffico."

    I ricercatori hanno studiato il comportamento di parcheggio dei conducenti sul campo e in esperimenti di laboratorio, quindi confrontato questi risultati con quelli dei modelli di simulazione.

    "Crediamo davvero che la tariffazione adattativa dei parcheggi sia il futuro delle città, Conclude il prof. Benenson. “Si tratta di un meccanismo che può impedire alle persone di entrare nei centri cittadini e di cercare un parcheggio per ore e ore; e nessuno verrebbe addebitato più del necessario. Il parcheggio su strada è di proprietà pubblica e dovrebbe essere gestito come proprietà pubblica".

    I ricercatori stanno ora esplorando modi per includere una politica di parcheggio equilibrata nella politica dei trasporti di Israel Mobility as a Service (MAAS), che propone vantaggi per gli utenti del trasporto pubblico, car-pooler e motociclisti e potrebbero adottare senza problemi i veicoli autonomi in futuro.


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