Uno studio sulla rivista fisica A sfrutta concetti della fisica per modellare il modo in cui le strategie della campagna influenzano le opinioni di un elettorato in un sistema bipartitico.

I ricercatori hanno creato un modello numerico che descrive come le influenze esterne, modellato come un campo casuale, spostare le opinioni dei potenziali elettori mentre interagiscono tra loro in diversi ambienti politici.

Il modello tiene conto del comportamento dei conformisti (persone le cui opinioni si allineano con le opinioni della maggioranza in un social network); contrarians (persone le cui opinioni si oppongono a quelle della maggioranza); e inflessibili (persone che non cambieranno opinione).

"L'interazione tra questi comportamenti ci consente di creare elettorati con comportamenti diversi che interagiscono in ambienti con diversi livelli di dominio da parte dei partiti politici, " dice il primo autore Mukesh Tiwari, dottorato di ricerca, professore associato presso il Dhirubhai Ambani Institute of Information and Communication Technology.

"Siamo in grado di modellare il comportamento e i conflitti delle democrazie, e catturare diversi tipi di comportamento che vediamo nelle elezioni, ", afferma l'autore senior Surajit Sen, dottorato di ricerca, professore di fisica all'Università del Buffalo College of Arts and Sciences.

Sen e Tiwari hanno condotto lo studio con Xiguang Yang, un ex studente di fisica UB. Jacob Neiheisel, dottorato di ricerca, professore associato di scienze politiche presso UB, fornito feedback al team, ma non era un autore della ricerca.

Il modello descritto nel documento ha ampie somiglianze con il modello di Ising a campi casuali, e "si ispira a modelli di semplici sistemi magnetici, "dice Sen.

Il team ha utilizzato questo modello per esplorare una varietà di scenari che coinvolgono diversi tipi di ambienti politici ed elettorati.

Tra i principali risultati, come scrivono in astratto gli autori:«In un elettorato di soli agenti conformisti, le campagne di breve durata e ad alto impatto sono molto efficaci. … Negli elettori con agenti conformisti e contrari e livelli variabili di dominio a causa di fattori locali, le campagne a breve termine sono efficaci solo in caso di dominanza fragile di un solo partito. Un forte dominio locale è relativamente difficile da influenzare e le campagne a lungo termine con strategie mirate ad avere un impatto sulla politica a livello locale sono considerate più efficaci".

"Penso che sia eccitante che i fisici stiano pensando alle dinamiche sociali. Adoro la grande tenda, "Neheisel dice, notando che un vantaggio della modellazione è che potrebbe consentire ai ricercatori di esplorare come le opinioni potrebbero cambiare nel corso di molti cicli elettorali, il tipo di dati longitudinali che è molto difficile da raccogliere.

La modellazione matematica ha alcune limitazioni:"Il mondo reale è disordinato, e penso che dovremmo abbracciarlo nella misura in cui possiamo, e le modelle non catturano tutto questo disordine, "dice Neiheisel.

Ma Neiheisel era eccitato quando i fisici gli si avvicinarono per parlare del nuovo documento. Dice che il modello fornisce "una finestra interessante" sui processi associati alle dinamiche di opinione e agli effetti della campagna, catturare con precisione una serie di effetti in modo "pulito".

"La complessa dinamica della forte interazione, i sistemi non lineari e disordinati sono da tempo un argomento di interesse, " Dice Tiwari. "C'è molto merito nello studio dei sistemi sociali attraverso modelli matematici e computazionali. Questi modelli forniscono informazioni sul comportamento a breve e lungo termine. Però, tali sforzi possono avere successo solo quando scienziati sociali e fisici si uniscono per collaborare".