Sul globo sempre più affollato di oggi, la migrazione umana può mettere a dura prova infrastrutture e risorse. Dati accurati sui flussi migratori potrebbero aiutare i governi a pianificare e rispondere agli immigrati. Eppure queste cifre, quando disponibile, tendono ad essere imprevedibili e pieni di errori, anche nel mondo sviluppato. I ricercatori hanno sviluppato approcci per stimare i tassi di migrazione, ma anche i migliori di questi si basano su ipotesi irrealistiche sul movimento di massa delle persone e producono tassi di migrazione che possono scendere molto al di sotto della realtà.

In un articolo pubblicato la settimana del 24 dicembre su Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze , due scienziati dell'Università di Washington hanno svelato un nuovo metodo statistico per stimare i flussi migratori tra paesi, utilizzando il cosiddetto approccio pseudo-Bayes. Mostrano che i tassi di migrazione, definiti come uno spostamento internazionale seguito da un soggiorno di almeno un anno, sono più alti di quanto si pensasse in precedenza, ma anche relativamente stabile, oscillando tra l'1,1 e l'1,3% della popolazione mondiale dal 1990 al 2015. Inoltre, dal 1990 circa il 45 per cento dei migranti è tornato nei propri paesi d'origine, una stima molto più alta rispetto ad altri metodi.

Queste stime più accurate della migrazione alla fine aiuteranno sia i migranti che le persone che li assistono, ha affermato l'autore senior Adrian Raftery, un professore UW di statistica e sociologia.

"Pianificare la migrazione non è un compito semplice, " ha detto Raftery. "Hai bisogno di tutto, dalle infrastrutture mediche e personale qualificato alle scuole elementari, ei governi si affidano a stime demografiche accurate per aiutarli a mettere in atto i piani e le risposte giuste".

I paesi raccolgono dati sulla migrazione attraverso moduli di immigrazione ai porti di ingresso, ma le risposte su questi moduli possono contenere errori, e spesso non riescono a raccogliere i tipi di informazioni complete di cui i demografi hanno bisogno per misurare con precisione la migrazione. I moduli di censimento tendono anche a chiedere alle persone dove sono nate, ma di solito non quando si spostano, informazioni che non riflettono accuratamente il vero livello di movimento.

"La migrazione è molto più del posto che hai lasciato e del posto in cui alla fine ti sei stabilito, " ha detto Raftery. "I ricercatori hanno cercato per anni di sviluppare metodi statistici che catturassero il quadro completo della migrazione umana in tutto il mondo".

Raftery ha sviluppato queste nuove stime sul tasso di migrazione insieme al suo ex studente di dottorato Jonathan Azose, un assistente professore di statistica affiliato alla UW e autore principale del documento. Hanno applicato il metodo pseudo-Bayes alle stime di migrazione incorporando elementi di altri metodi, e calibrato le loro stime rispetto a un modello di migrazione relativamente affidabile tra 31 paesi europei.

Azose e Raftery hanno testato l'accuratezza dello pseudo-Bayes rispetto a una serie di cifre affidabili sulla migrazione e hanno scoperto che le sue stime erano in genere accurate entro un fattore tre, meglio di molte stime esistenti.

"Per il settore migratorio, questo livello di precisione è un miglioramento significativo, " ha detto Azose. "Anche quando si guardano i dati dei paesi europei, non è raro che un singolo flusso migratorio abbia stime che differiscono di un fattore tre o più a seconda che i dati siano stati raccolti dal paese mittente o ricevente".

Hanno anche scoperto che, rispetto ad altri approcci, pseudo-Bayes può spiegare più accuratamente la migrazione di ritorno, in cui i migranti tornano nei loro paesi di origine.

"La nostra stima mostra un flusso globale di migranti più elevato in gran parte perché indica che la migrazione di ritorno è molto più alta di quanto si pensasse in precedenza, " disse Azose.

I ricercatori stimano tassi di migrazione significativamente più alti rispetto ai metodi precedenti, tra 67 milioni e 87 milioni di migranti in ogni periodo di cinque anni dal 1990 al 2015. In confronto, un metodo alternativo ampiamente utilizzato, che stima solo il tasso minimo di migrazione, calcola solo da 34 a 46 milioni di migranti in ogni quinquennio. Inoltre, mentre il numero totale di migranti stimato da pseudo-Bayes è aumentato dal 1990 al 2015, il tasso di migrazione in quel periodo è rimasto relativamente stabile come percentuale della popolazione globale, tra l'1,1 e l'1,3%.

Azose e Raftery hanno anche abbattuto i tassi di migrazione per emigrazione, migrazione di ritorno e migrazione di transito, in cui i migranti si spostano tra due paesi che non sono i loro paesi di nascita. Generalmente, dal 1990 al 2015, più del 60 per cento della migrazione era l'emigrazione. La migrazione di transito non ha mai superato il 9%. La migrazione di ritorno ha rappresentato dal 26 al 31 percento dei migranti, più del doppio del tasso di altre stime sulla migrazione. Quell'alto tasso di migrazione di ritorno si è sommato nel tempo. Dal 1990 al 2015, circa il 45% dei migranti alla fine è tornato nei propri paesi d'origine.

"Stimiamo un tasso di migrazione di ritorno che è significativamente più alto rispetto ad altri metodi, ma è anche supportato dalla storia, " disse Raftery. "Per esempio, durante il genocidio ruandese nel 1994, più di un milione di migranti hanno lasciato il paese, ma la maggior parte è tornata entro tre anni dalla fine del conflitto."

I principali tassi di migrazione che hanno osservato più di recente tra i paesi erano coerenti con gli eventi mondiali in corso. Migrazione dalla Siria, Per esempio, hanno rappresentato due dei primi tre flussi migratori dal 2010 al 2015.

I ricercatori vorrebbero perfezionare il loro metodo differenziando tra rifugiati, che sono contati con il loro metodo, e altri tipi di migranti. Inoltre, vorrebbero incorporare dati provenienti da fonti non governative, come i record dei social media, per migliorare l'accuratezza delle loro stime, nonché sviluppare approcci per prevedere la migrazione futura.