Iniziare una nuova vita è difficile per i criminali che tornano dalla prigione alla società normale. Per aiutare quegli individui, I ricercatori del Purdue University Polytechnic Institute stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per scoprire comportamenti rischiosi che potrebbero quindi aiutare a identificare quando le opportunità di intervento precoce potrebbero essere vantaggiose.

I risultati di uno studio del Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti hanno indicato che oltre l'80% delle persone nelle carceri statali è stato arrestato almeno una volta nei nove anni successivi al rilascio. Quasi la metà di questi arresti è avvenuta nel primo anno successivo al rilascio.

Marcus Rogers e Umit Karabiyik del dipartimento di computer e tecnologia dell'informazione del Politecnico di Purdue, stanno conducendo un progetto in corso incentrato sull'utilizzo di strumenti e tecnologie abilitati all'intelligenza artificiale per ridurre i tassi di recidiva per i criminali condannati che sono stati rilasciati.

Entrambi stanno esaminando l'aspetto della psicologia forense, individuando comportamenti a rischio, situazioni di stress e altri fattori comportamentali e fisiologici connessi al rischio che gli individui tornino a comportamenti criminali. Rogers è un professore e Karabiyik è un assistente professore nei campi della scienza forense digitale e cibernetica.

"La ragione principale per cui la recidiva è così alta è che i detenuti in libertà vigilata non si sentono appartenenti alla comunità, " ha detto Karabiyik. "Hanno un momento difficile, e tornano subito alle loro vecchie abitudini criminali. Le loro vecchie comunità criminali sono molto accoglienti".

L'intelligenza artificiale offrirà ai ricercatori una finestra sulla vita quotidiana della libertà vigilata attraverso braccialetti che raccolgono informazioni sulla salute, compreso lo stress e la frequenza cardiaca.

Anche gli smartphone portati da ogni persona raccoglieranno informazioni, che vanno da dove si trovano in un dato momento alle foto che possono scattare. L'intelligenza artificiale verrà eseguita a intervalli con i dati esaminati anziché in tempo reale.

Rogers ha affermato che le informazioni verranno utilizzate per identificare comportamenti rischiosi, situazioni stressanti e altri fattori comportamentali e fisiologici correlati con quegli individui a rischio di tornare al loro comportamento criminale.

"L'obiettivo dello studio è identificare opportunità di intervento precoce per aiutare meglio quegli individui a reintegrarsi con successo nella società generale, " Egli ha detto.

I sistemi di monitoraggio sono attualmente in fase di sviluppo, con i detenuti che si prevede utilizzeranno il sistema durante il terzo anno di ricerca.

Il progetto lavorerà con 250 persone in libertà vigilata non appena verranno rilasciate. Di quel totale, 125 persone saranno in un gruppo di trattamento che disporrà dei dispositivi e utilizzerà il sistema. Le altre 125 persone saranno un gruppo di controllo osservato per confrontare le differenze. Tutti sono volontari che acconsentono a partecipare alla ricerca, e i loro familiari sono informati del progetto.

Il progetto quadriennale viene svolto con le correzioni comunitarie della contea di Tippecanoe, la Tippecanoe County/Purdue High Tech Crime Unit e il dipartimento dello sceriffo della contea di Tippecanoe.

Oltre a determinare i fattori che richiamano i detenuti in libertà vigilata, la ricerca studierà anche l'effetto dell'offerta di assistenza agli individui mentre si integrano nuovamente nella società.

Per esempio, Karabiyik ha affermato che gli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero consigliare comunità o lavori che funzionerebbero bene per i detenuti in libertà vigilata, aiutandoli a sentirsi a proprio agio ed eliminando il loro stato ad alto rischio.

Rogers ha affermato che la ricerca esaminerà come la tecnologia può essere utilizzata per insegnare a queste persone una migliore capacità di affrontare e vivere la vita e per consentire agli operatori sociali sovraccarichi di lavorare più facilmente con loro.

"Alla fine, vogliamo sviluppare un sistema che permetta agli operatori del caso di identificare più rapidamente quegli individui che sembrano essere su un percorso che porterebbe alla recidiva, " ha detto Rogers.