Un movimento di base è quello che emerge e si evolve in modo naturale, crescere nuovo supporto mentre lo fa. "Astroturfing" è l'opposto. È un sostegno al movimento per il quale si compra e si paga. Ha l'aspetto di un movimento di base, ma un esame più attento rivela che è falso. Ora, scrivendo sull'International Journal of Web and Grid Services, Gli scienziati informatici australiani hanno esaminato le tecniche disponibili per rilevare l'astroturfing su Internet. Il termine deriva dall'erba verde sintetica – AstroTurf – spesso utilizzata nelle arene sportive e nelle aree pubbliche come alternativa al tappeto erboso vivente.
Syed Mahbub e colleghi della La Trobe University, a Melbourne, spiegare che l'astroturf rappresenta una minaccia significativa nel mondo degli affari, in politica, salute pubblica, e molti altri regni. Supporto falso per un sistema controverso, Prodotto, o servizio può persuadere inconsapevoli osservatori e portatori di interessi del merito, dove nessun merito è dovuto. Ciò può avere conseguenze disastrose per i veri candidati politici in un'elezione, ad esempio, o per la vendita di prodotti concorrenti migliori, e l'adozione di sistemi e servizi in realtà migliori di quelli in erba sintetica. blog politici, portali di notizie, e i siti web di recensioni sono tappezzati di tappeto erboso a scapito di tutti tranne che degli astroturf e dei loro associati.
Nella sua forma più banale, l'astroturf potrebbe portare qualcuno a comprare un, forse inferiore, widget verde dell'azienda A rispetto al widget blu migliore dell'azienda B. All'altro estremo, si potrebbe vedere un politico raggiungere il successo elettorale in cui il supporto è stato completamente falsificato e l'elettorato ingannato nel trascurare il vero candidato.
Ricercatori nei social media, commercio elettronico, e politica, stanno cercando metodi di rilevamento per individuare l'astroturfing. Mahbub e colleghi sottolineano che esistono tecniche di analisi del contenuto, tecniche di identificazione individuale e di gruppo, analisi delle caratteristiche linguistiche, tecniche di attribuzione della paternità, e l'apprendimento automatico, tutti utilizzati con vari gradi di successo per rilevare l'astroturfing.
"Astroturf, nel mondo attuale, è un fenomeno globale, " scrive il team. "L'entità del suo effetto sta minacciando in modo significativo l'integrità e la coerenza delle informazioni che riceviamo da Internet. Così, la prevenzione e il rilevamento dell'astroturfing richiedono maggiore attenzione da parte della comunità di ricerca." Il loro documento di ricerca offre ai ricercatori una tassonomia di quelle tecniche di rilevamento che potrebbero aiutare nello sviluppo di approcci migliori per l'individuazione di questo problema insidioso.
