Quasi tutti rispondono alla musica con il movimento, sia attraverso un sottile tocco di punta o un boogie a tutto campo. Una recente scoperta dimostra che il nostro stile di danza è quasi sempre lo stesso, indipendentemente dal tipo di musica, e un computer può identificare il ballerino con una precisione sorprendente.

Studiare come le persone passano alla musica è uno strumento potente per i ricercatori che cercano di capire come e perché la musica ci influenza in quel modo. Negli ultimi anni, i ricercatori del Centro per la ricerca musicale interdisciplinare dell'Università di Jyväskylä in Finlandia hanno utilizzato la tecnologia di cattura del movimento, lo stesso tipo utilizzato a Hollywood, per apprendere che i tuoi passi di danza dicono molto su di te, come quanto sei estroverso o nevrotico, di che umore ti capita di essere, e anche quanto entri in empatia con le altre persone.

Recentemente, però, scoprirono qualcosa che li sorprese. "In realtà non stavamo cercando questo risultato, mentre iniziavamo a studiare qualcosa di completamente diverso, " spiega la dottoressa Emily Carlson, il primo autore dello studio. "La nostra idea originale era vedere se potevamo utilizzare l'apprendimento automatico per identificare il genere di musica su cui ballavano i nostri partecipanti, in base ai loro movimenti».

I 73 partecipanti allo studio sono stati catturati dal movimento ballando su otto generi diversi:blues, nazione, danza/elettronica, jazz, metallo, pop, reggae e rap. L'unica istruzione che hanno ricevuto è stata quella di ascoltare la musica e muoversi in qualsiasi modo fosse naturale. "Pensiamo che sia importante studiare i fenomeni come si verificano nel mondo reale, per questo ci avvaliamo di un paradigma di ricerca naturalistica, "dice il professor Petri Toiviainen, l'autore senior dello studio.

I ricercatori hanno analizzato i movimenti dei partecipanti utilizzando l'apprendimento automatico, cercando di distinguere i generi musicali. Sfortunatamente, il loro algoritmo informatico è stato in grado di identificare il genere corretto meno del 30% delle volte. Sono rimasti scioccati nello scoprire, però, che il computer potesse identificare correttamente quale dei 73 individui stava ballando il 94 percento delle volte. Lasciato al caso (cioè se il computer avesse semplicemente indovinato senza alcuna informazione su cui procedere), la precisione prevista sarebbe inferiore al 2%. "Sembra che i movimenti di danza di una persona siano una specie di impronta digitale, "dice il dottor Pasi Saari, co-autore dello studio e analista di dati. "Ogni persona ha una firma di movimento unica che rimane la stessa indipendentemente dal tipo di musica che sta suonando".

Alcuni generi, però, ha avuto più effetto sui singoli movimenti di danza rispetto ad altri. Il computer era meno preciso nell'identificare gli individui quando ballavano con la musica Metal. "C'è una forte associazione culturale tra il metal e certi tipi di movimento, come fare headbanging, " Dice Emily Carlson. "È probabile che il Metal abbia fatto muovere più ballerini in modi simili, rendendo più difficile distinguerli."

Questo significa che il software di riconoscimento facciale sarà presto affiancato dal software di riconoscimento della danza? "Siamo meno interessati ad applicazioni come la sorveglianza che a ciò che questi risultati ci dicono sulla musicalità umana, " Carlson spiega. "Abbiamo molte nuove domande da porre, come se le nostre firme di movimento rimangono le stesse per tutta la durata della nostra vita, se possiamo rilevare differenze tra culture in base a queste firme di movimento, e come gli umani sono in grado di riconoscere gli individui dai loro movimenti di danza rispetto ai computer. La maggior parte delle ricerche solleva più domande che risposte, "conclude, "e questo studio non fa eccezione".