I libri si trasformano sempre. Il libro che teniamo oggi è arrivato attraverso una serie di materiali (argilla, papiro, pergamena, carta, pixel) e moduli (tablet, scorrere, codice, accendere).

Il libro può essere uno strumento di comunicazione, lettura, intrattenimento, o apprendimento; un oggetto e uno status symbol.

Il cambiamento più recente, dalla carta stampata alla tecnologia digitale, iniziata intorno alla metà del XX secolo. È culminato in due dei progetti più ambiziosi nella storia del libro (almeno se crediamo al clamore aziendale):la digitalizzazione di massa dei libri da parte di Google e la distribuzione di massa dei libri elettronici da parte di Amazon.

La sopravvivenza delle librerie e il fiorire delle biblioteche (nella vita reale) sfidano le previsioni secondo cui la "fine del libro" è vicina. Ma anche il bibliofilo più militante riconoscerà come la tecnologia digitale abbia messo in discussione "l'idea" del libro, di nuovo.

Per esplorare il potenziale della collaborazione uomo-macchina nella lettura e nella scrittura, abbiamo costruito una macchina che fa poesia dalle pagine di qualsiasi libro stampato. In definitiva, questo progetto tenta di immaginare il futuro del libro stesso.

Una macchina per leggere libri

La nostra macchina di lettura con codice personalizzato legge e interpreta pagine di libri reali, creare un nuovo libro di poesie "illuminato".

La macchina di lettura utilizza la visione artificiale e il riconoscimento ottico dei caratteri per identificare il testo su qualsiasi libro aperto posto sotto le sue doppie fotocamere. Quindi utilizza la tecnologia di Machine Learning e Natural Language Processing per "leggere" il testo per il significato, per selezionare una breve combinazione poetica di parole sulla pagina che salva cancellando digitalmente tutte le altre parole sulla pagina.

Armato di questo verso generato, la macchina da lettura cerca in Internet un'immagine, spesso uno scarabocchio o un meme, che qualcuno ha condiviso e che è stato archiviato in Google Immagini, per illustrare la poesia.

Una volta che ogni pagina del libro è stata letta, interpretato, e illustrato, il sistema pubblica i risultati utilizzando un servizio di stampa online. Il volume risultante viene quindi aggiunto a un archivio in crescita che chiamiamo The Library of Nonhuman Books.

Dal momento in cui la nostra macchina completa la sua lettura fino alla consegna del libro, il nostro sistema artistico automatizzato procede algoritmicamente dall'interpretazione e dall'illuminazione delle poesie, all'impaginazione, design della copertina e infine l'aggiunta del materiale finale. Tutto questo viene fatto senza l'intervento umano. L'algoritmo può generare un numero apparentemente infinito di letture di qualsiasi libro.

La poesia

Le seguenti poesie sono state prodotte dalla macchina di lettura da testi popolari:

"in fondo gli uomini provano lì
lui è grande nudo lei è pari
mentre affronta qualsiasi cosa."

di E.L. "Cinquanta sfumature di grigio" di James

"come feste popcorn
bagni jukebox depressi
alzare le spalle, Sì? Tutti."

da "Le regole dell'attrazione" di Bret Easton Ellis

"Oh e la sua camera da letto
lo spazzolamento del bagno lo invio
anche la giarrettiera affronta l'inferno".

di Truman Capote <"a href="https://www.goodreads.com/book/show/251688.Breakfast_at_Tiffany_s"> Colazione da Tiffany"

Il mio algoritmo la mia musa

Che cosa ha a che fare tutto questo con la digitalizzazione di massa dei libri?

Di fronte alla crescente resistenza di autori ed editori preoccupati per la gestione del copyright da parte di Google, l'infoglomerato si è spostato dal suo obiettivo principale di fornire un corpus di libri gratuito (una sorta di moderna Biblioteca di Alessandria) e verso un sistema di indicizzazione più modesto utilizzato per la ricerca all'interno dei libri che Google aveva scansionato. Google ora pubblicherebbe solo brevi "frammenti" di parole evidenziate nella pagina originale.

Dietro le quinte, Google aveva individuato un diverso utilizzo dei testi. Milioni di libri scansionati potrebbero essere utilizzati in un campo chiamato Natural Language Processing. La PNL consente ai computer di comunicare con le persone utilizzando il linguaggio quotidiano anziché il codice. I libri originariamente scansionati per l'uomo sono stati messi a disposizione delle macchine per l'apprendimento, e poi imitando, linguaggio umano.

I processi algoritmici come la PNL e l'apprendimento automatico mantengono la promessa (o la minaccia) di rinviare gran parte della nostra lettura quotidiana alle macchine. La storia ha dimostrato che una volta che le macchine sanno come fare qualcosa, generalmente li lasciamo fare. La misura in cui lo faremo dipenderà da quanto apprezziamo la lettura.

Se continuiamo a rimandare la nostra lettura (e scrittura) alle macchine, potremmo fare letteratura con le nostre controparti artificialmente intelligenti. Cosa diventerà la poesia, con un algoritmo come nostra musa?

Ne abbiamo già indizi:dall'uso quasi obbligato degli emoji o del giapponese Kaomoji (顔文字) come scorciatoia visiva per l'intento emotivo della nostra comunicazione digitale, ai significati stratificati dei meme di Internet, all'autogenerazione di storie di "fake news". Questi sono gli ibridi immagine-parola che troviamo nei social media post-alfabetizzati.

Per nascondere una foglia

prendi il libro, mio amico, e leggere i tuoi occhi, non troverai mai quello che trovo io.

Le leggi spirituali di Ralph Waldo Emerson

La sfida di Emerson mette in luce la soggettività che portiamo alla lettura. Quando abbiamo iniziato a lavorare sulla macchina da lettura ci siamo concentrati sulla scoperta di schemi di parole all'interno di corpi più ampi di testi che sono sempre stati lì, ma sono rimasti "nascosti in bella vista". Every attempt by the reading-machine generated new poems, all of them made from words that remained in their original positions on the pages of books.

The notion of a single book consisting of infinite readings is not new. We originally conceived our reading-machine as a way of making a mythical Book of Sand, described by Jorge Luis Borges in his 1975 parable.

Borges' story is about the narrator's encounter with an endless book which continuously recombines its words and images. Many have compared this impossible book to the internet of today. Our reading-machine, with the turn of each page of any physical book, calculates combinations of words on that page which, until that moment, have been seen, but not consciously perceived by the reader.

The title of our early version of the work was To Hide a Leaf. It was generated by chance when a prototype of the reading-machine was presented with a page from a book of Borges' stories. The complete sentence from which the words were taken is:

"Somewhere I recalled reading that the best place to hide a leaf is in a forest."

The latent verse our machine attempts to reveal in books also hides in plain sight, like a leaf in a forest; and the idea is also a play on a page being generally referred to as a "leaf of a book."

Like the Book of Sand, perhaps all books can be seen as combinatorial machines. We believed we could write an algorithm that could unlock new meanings in existing books, using only the text within that book as the key.

Philosopher Boris Groys described the result of the mass-digitization of the book as Words Without Grammar, suggesting clouds of disconnected words.

Our reading-machine, and the Library of Nonhuman Books it is generating, is an attempt to imagine the book to come after these clouds of "words without grammar." We have found the results are sometimes comical, often nonsensical, occasionally infuriating and, every now and then, even poetic.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.