La pandemia di COVID-19 è una riflessione sulla nostra società e ci mostra quanto siamo vulnerabili, nonostante tutti i modelli matematici avanzati che dovrebbero rendere consapevoli i responsabili politici e decisionali dei potenziali rischi associati a una pandemia.

"Ancora, " scrivono gli scienziati Pasquale Cirillo (TU Delft) e Nassim Nicholas Taleb (New York University) nel loro articolo recentemente pubblicato in Fisica della natura , 'la maggior parte di questi modelli non considera il rischio di malattie infettive, e ci sono pochi dubbi sull'affidabilità dei vari parametri." Secondo gli scienziati, La teoria del valore estremo (EVT) offre una soluzione per modellare i rischi effettivi di una pandemia.

Valori estremi

Ma cos'è la teoria dei valori estremi? È utile sapere che questa teoria viene utilizzata principalmente per modellare i rischi in una situazione fuori dall'ordinario. E in particolare una situazione in cui qualcosa si rompe o minaccia di rompersi, non per un graduale deterioramento ma per un improvviso sovraccarico. Esempi di questo includono una strana ondata di caldo, una fusione o acqua alta lungo la costa dopo un periodo di forti piogge. È una teoria che entrambi gli scienziati usano effettivamente con grande regolarità. "Personalmente, Di tanto in tanto ho usato la teoria del valore estremo per modellare il mercato, rischi di credito e operativi, nonché per analizzare il numero delle vittime nei conflitti armati o in tempi di terrore, " spiega Pasquale Cirillo.

Peste del vaiolo a Montreal

La teoria dei valori estremi consente di modellare deviazioni estreme dalla mediana. La teoria si concentra principalmente sulle code, cioè la parte di una distribuzione di probabilità relativa a valori molto grandi o molto piccoli. La frequenza di occorrenza degli estremi dipende dallo spessore di queste code. Nel loro articolo Rischio di coda di malattie contagiose, Cirillo e Taleb hanno esplorato diverse grandi pandemie nella storia dell'umanità. ittero epidemico, una piaga del vaiolo a Montreal, un'epidemia di morbillo nell'isola di Fiji:innumerevoli set di dati sono stati capovolti. "Abbiamo studiato la distribuzione delle vittime mortali delle principali pandemie nel corso della storia (in un periodo di circa 2500 anni) al fine di costruire un quadro statistico delle loro caratteristiche della coda. Possiamo usare la teoria dei valori estremi per dimostrare che la distribuzione delle vittime di malattie infettive malattie è estremamente grassa coda."

Meccanismo di correzione

Oltre a guardare agli estremi, Cirillo e Taleb hanno anche applicato il proprio metodo di doppia distribuzione. Cirillo spiega:"Se esaminiamo i dati, la variabilità è così grande che si potrebbe essere portati a pensare che il rischio di una pandemia sia potenzialmente infinito e che una singola pandemia possa distruggere l'intera popolazione umana del pianeta. Sebbene ci siano molti rischi associati alle malattie infettive e non dovrebbero certo essere sottovalutati come tendono a fare alcuni politici, mostriamo che i rischi non sono infiniti. Il metodo della doppia distribuzione funge da meccanismo di correzione; si assicura che non veniamo ingannati dai dati."

Teoria del rischio

Nei mesi scorsi, il mondo intero è stato nella morsa dell'epidemia di coronavirus, come Cirillo. Tuttavia, la stima dei rischi di malattia non è il dominio naturale di questo ricercatore della TU Delft. "Sebbene l'epidemiologia - prevenire l'insorgenza e la diffusione di malattie all'interno e tra le popolazioni - non sia il mio campo di ricerca, Collaboro da anni con medici e medici specialisti come consulente statistico e trovo i dati che raccolgono molto interessanti. Inoltre, la teoria del rischio, che è il mio campo, può essere applicata a innumerevoli cose, comprese le pandemie. Se sei interessato alle decisioni politiche, allora non puoi ignorare i rischi e devi poter contare su modelli. Se c'è una cosa che il COVID-19 ci ha insegnato, è che l'umanità non è onnipotente."