Valutazione degli studenti dell'insegnamento, o IMPOSTA, è comunemente usato nell'istruzione superiore come feedback per le prestazioni degli istruttori del corso. Gli studenti valutano quantitativamente i loro insegnanti, valutando le loro prestazioni su una scala numerica su domande come "L'insegnante è preparato per la classe" e "Ho imparato molto da questo insegnante".

Mentre le valutazioni numeriche forniscono una misura tangibile delle prestazioni in classe di un istruttore, misurano solo ciò che chiedono le domande. I questionari aperti rifletterebbero molto meglio il quadro generale, ma sono relativamente sottoutilizzati per quanto riguarda l'estrazione del feedback degli studenti per identificare modi per migliorare il modo in cui viene insegnato un corso.

Perché?

"Supponiamo che io insegni a circa 300 studenti, 400 studenti e questi studenti mi stanno dando un feedback:è un grande set di dati e acquisire manualmente informazioni importanti per cambiare il mio processo di insegnamento o migliorare il mio processo di insegnamento è noioso e scrupoloso, " spiega Swapna Gottipati, Assistant Professor di Sistemi Informativi (Education) presso SMU. "Quindi, Devo dipendere da qualche tipo di strumento o macchina, e questo è uno di questi tentativi di generare le informazioni sui dati molto rapidamente per la facoltà di ottenere le intuizioni dal feedback qualitativo."

Aspetti del feedback

La professoressa Gottipati fa riferimento al suo progetto recentemente concluso "Learning Analytics on Qualitative Student Feedback per migliorare l'insegnamento e l'apprendimento nell'istruzione superiore, " che è stato sostenuto dal Fondo di ricerca per l'istruzione terziaria del Ministero dell'Istruzione (MOE). Utilizzando il sistema di feedback interno della SMU che raccoglie le valutazioni di fine corso degli studenti, Il professor Gottipati propone un sistema di analisi dell'apprendimento chiamato "Course Feedback Analytics System (CFAS)" per "aiutare i membri della facoltà ad acquisire conoscenze più approfondite sulle loro pratiche di insegnamento, curriculum così come lo sviluppo della valutazione."

Utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL), Il professor Gottipati ha esaminato cinque aspetti principali del feedback degli studenti tra feedback quantitativo e qualitativo, che includono argomenti, sentimenti, Suggerimenti, Tempo, e Correlazione.

"In primo luogo, è l'argomento, quali sono i temi di cui parlano gli studenti, ", dice all'Ufficio per la ricerca e il trasferimento tecnologico. "In secondo luogo, si tratta di classificare gli argomenti e le questioni che sono i più importanti perché vogliamo dare loro la priorità.

"Il terzo è capire le percezioni, come sentimenti o opinioni degli studenti. Prendendo come esempio lo stile di insegnamento di una facoltà, forse non è molto coinvolgente o parla molto lentamente, o a voce molto bassa. Questi sono tutti feedback negativi. Si chiama sentimento.

"E l'ultimo sono i rapidi riepiloghi dei commenti. Ciò significa una visualizzazione o qualche tipo di visuale o report di facile utilizzo che possono aiutarci a identificare ciò che deve essere affrontato".

Il professor Gottipati spiega che i modelli di PNL sono basati su regole e grammaticali, e le regole incorporate in un modello possono estrarre aggettivi e ciò a cui questi aggettivi si riferiscono. Può anche identificare gli argomenti di cui gli studenti scrivono nel loro feedback.

Usando le informazioni

Tutti i dati estratti dalle risposte aperte varrebbero poco se non potessero essere utilizzati. A quello scopo, CFAS will feature what Professor Gottipati calls interactive 'doughnut' graphics that are not just basic bar graphs and pie charts but those that "expand and pop out the respective negative or positive feedback for the given topics and so on."

In definitiva, these will help not only the course instructor in fine-tuning their teaching, but will also help course managers and university administrators with macro-level management of the curriculum.

"During our performance evaluations, our reporting officers might give suggestions on how to improve the courses we teach, " says Professor Gottipati, who is also the Interim Associate Dean of Undergraduate Education at the School of Information Systems (SIS). "They should be able to know what happened both within the course, as well as about the course at a macro level. If they are aware of the positive comments provided for other courses, these can also be shared with other faculty for improvement in their teaching."